なんで2019は最小でも12千円で2022は最小でも24千円なのに2倍以上とは限らないんですか？🙇🏻‍♀️💦

数学Ⅰ 数学A (2) 総務者は毎年、食品の消費支出に関する家計調査の結果として「二人以上の世 1世帯当たり年間の品目別支出金額(以下, 支出金額)」を公表している。 家計調 査における調査地点は、都道府県庁所在市および政令指定都市(都道府県庁所在市 を除く)であり,合計52市である。 めん (1)図1と図2は,それぞれ 2019年と2022年の52市における麺類の支出金額の ヒストグラムである。 ただし, ヒストグラムの各階級の区間は,左側の数値を 含み, 右側の数値を含まない。 (市の数) 14 12- 10 8. 6 4 20 12 14 16 18 20 22 24 (千円) 図1 2019年の52 市における麺類の支出金額のヒストグラム (出典:総務省の Web ページにより作成 ) (市の数) 14 12 10 8. 6- 4 2 0- 12 14 16 18 20 22 24 (千円) 図2 2022年の52市における麺類の支出金額のヒストグラム (出典:総務省の Web ページにより作成)

練習1の略解において、3桁の12の倍数のうち最大となるものは996とありますが、なぜ996だとわかったのでしょうか？

第9章 余りの処理 【練習1】 (東京都庁) 3けたの自然数のうち、条件 「3で割ると2余りかつ4で割ると3余る」を満足する最大の数 はいくらか。 【練習2】 (地方上級) あるイベントの参加者は100人以上200人未満であった。この参加者を何人かのグルー プに分けるとき,8人で分けると2人余り、18人で分けると8人余ることがわかっている。こ の参加者を7人で分けると何人余るか。 【略解1】 1.(不足数)=(割る数)-(余り)より, 3-2=4-31･･･ 不足数が同じ ...x=12n-1 2.3けたの12の倍数のうち,最大となるものは,996 ∴(求める答) 996-1995 = 6838581 3:995

数学I データの分析の問題です （写真一枚めは問題文、2枚目は解説です。） 解説の「このとき、x N、y Nの分散をX、yで表すとY＝（9／5）2乗X」という部分が分かりません。 なぜ9／5を2乗するのか、前の式はy N＝9／5x N＋32だったのに、32を加えなくなったの... 続きを読む

(2) 次の3つの散布図は,東京,0市, N市, M市の2013年の365日の各日の最高気温 のデータをまとめたものである。 それぞれ, 0 市, N市, M市の最高気温を縦軸にと り, 東京の最高気温を横軸にとってある。 東京 0市 東京 N市 (°C) 50 40 30 20 と, 10 20 20 -10 10 20 正の期間が出て 例えば、摂氏10℃は, 30 は エ 京とN市の最高気温の間 負の相関がある。 25 81 150 ① (°C) 市 40 No 5 9 130 9 5 20 東京 東京 出典: 「過去の気象データ』 (気象庁 Web ページ) などにより作成 次の ウに当てはまるものを,下の 解答はイの方が番号が小さくなるようにかくこと。 10 20 40(°C) 0 -10 30 40(°C) (°C) 50 40 30 M 市 20 10 -1 ④ 東京市の最高気温の間の相関の方が東京とN市の最高気温の間の相関より弱い。 次の オ つ選べ。 ただし, 同じものを繰り返し選んでもよい｡ N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での 温度は摂氏(℃) での温度を 9 01 -10 0 倍し, 32を加えると得られる。 9 倍し32を加えることで華氏 50°F となる。 59-5 5 9 10 東京 • M市 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散をX, 華氏での分散をYとすると Y になる。 X 東京(摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏) の共分散をWとする W はオ になる(ただし, 共分散は2つの変量のそれぞれの偏差の積の平均値)。 Z 東京 (摂氏) とN市 (摂氏) の相関係数をU, 東京 (摂氏)とN市 (華氏) の相関係数を Vとす ると, は カ になる。 0 81 25 20 東京 ④のうちから一つずつ選べ。 カ に当てはまるものを,下の⑩〜 ⑨ のうちから一つず 30 ある。 81 25 40 (°C) 25 81

解答に 図1より、日最低気温と日気温差の間に相関はほとんどない。 よって，求める選択肢は、③ とあったのですが、どのようにして ③だと分かるのですか？

(°C) 14 3月の日気温差 12 10 8 6 O 2 L (411 O - 4 O a.ar 6000* OON S F O > 10 0 = SEX I O O -2 RP tedad Do O lo 3° 0 0 1 0 do &ck²&OIASSZON 1 LORPIO O JOUR DEST DWHITEN U 0 2 4 III Joe , HOUFFE 3月の日最低気温 8 Ast 図 1 札幌における2022年3月31日間の日最低気温と日気温差の散布図 THC (475 HEA 6 (°C) 作成)

写真の通り、◻︎1の赤線部がよく分かりません。 なぜ、1月の価格を平年同月対比で割れば求められるのでしょうか…？ 教えていただけると嬉しいです

練習問題② 割合 図表を見て次の問いに答えなさい。 1 【水産物の市況について(平成18年1月): 主要品目の価格】 (単位: 円/kg、 %) まいわし (生) さけ (平均) (ぎん塩) (あき塩) (とき塩) (べに塩) (冷さけ) さば(生) するめいか (平均) (生) (冷) あじ(生) まぐろ (平均) (めばち冷) (きはだ冷) (くろまぐろ冷) 1月 825 632 666 368 850 900 610 670 475 515 361 742 890 770 403 1,572 東京都中央卸売市場卸売価格(概数) 前月対比 前年同月対比 平年同月対比 117 81 55 117 115 100 92 86 125 121 87 87 101 100 100 100 100 100 112 99 98 93 105 99 94 98 96 112 109 90 94 80 85 110 117 117 119 88 115 93 114 102 147 114 82 84 75 92 注: 1月の価格は1~20日まで の速報値。 平年とは平成 13年 ~ 17年の平均値。 (「水産物の市況について (平成 18年1月及び2月)」水産庁) 平成13年〜17年1月のさば(生)の平均価格は、 あじ(生)のおよそ何倍か。 最も近い ものを、以下の選択肢の中から1つ選びなさい。 0.8倍 01.1倍 ○ 1.3倍 01.7 倍 ○ 1.9倍

全部分からないです、、解説お願いします

ト 4. ある 40 県について, 2016年度に各県を訪れた観光客のことを調べた。 下の図は,次のデータ [1], [2] を散布図にしたものである。なお、消費額単価とは,消費 総額を観光客の数で割った値である。 データ [1] : 国内からの観光客の数x (千人)とその消費総額(百万円) データ [2] : 国内からの観光客の消費額単価(円) と訪日外国人観光客の消費額単価y (円)

これ板書移したんですけど分かりませんでした😵‍💫😵‍💫😵‍💫8➕5とか5➕5ってどこから来てますか？？ あとこの式は何ですか？？

143 255 10点満点のテストをA,Bの2つのグループに実施した。 52A== =8.0 Aグループは5人でテストの得点の平均値が 8.0点,分散が2.0, 5人B=y=5.05'²2=3.8 -S2=2.0 3グループは10人でテストの得点の平均値が 5.0点, 分散が 3.8 であった。 (8 +5+5+5) = 65 10 Bの2つのグループを合わせた15人の得点の平均値と分散を求めよ。 4.0 2.5 =6.5 150 735 (気象庁) 10 点満点のテストをA,Bの2つのグループに中華・ ループは10-

夜分遅くにすみません😭🙏明日までに解説お願いします🙇‍♀️ 授業休んでて置いていかれそうで怖いです…😭

13. 次の表は,生徒10人の国語と英語のテスト(各10点満点)の得点をまとめたものである。 ただ し, テストの得点は整数値であり、 C <Dである。ずれかである。 平均値 分散 B 1 生徒番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 国語 9 10 47 10 5 57 6 7 A 英語 99 86 8C89D7 8 (1) 10人の国語の得点の平均値 4はア点である。 また、国語の得点の分散 B の値はイ点である。 さらに、国語の得点の中央値はウ点である。 (2) 10人の英語の得点の平均値が8点, 分散が1であることから, C+D=| I (C-8)2+(D-8)=オ が成り立つ。 条件C<Dにより, C, D の値は, それぞれ カ点, キ点である。

なんか私もこの答えのように10℃12℃14℃みたいになったんですけど学校でやったら 第一四分因数は9.2℃ 中央値は11.6℃ 第3四分位数は13.9℃ って言われました！！ なんでですか、、？

3 1|データの分布とグラフ 小学校や中学校では、データの分布の様子を表やグラフで表すことを学 習した。具体的な例で振り返ってみよう。 春が近づくと、寒い日と暖かい日が繰り返 して気温がばらつく印象がある。 実際の気温 について, 分布の様子を調べよう。 右の表は, ある年の3月の東京における日 ごとの平均気温x (℃) のデータである。 平均気温のように, データの特性を表す数 量を変量という。 データを整理するために、 右の表から度数 分布表をつくると次のようになる。 度数 平均気温(℃) 以上 ~未満 3.0 ~ 5.0 5.0 ~ 7.0 7.0~ 9.0 9.0~11.0 11.0~13.0 13.0 ~ 15.0 15.0~17.0 17.0~19.0 計 1 2 4 5 6 8 3 2 31 次に,上の度数分布表からヒストグ ラムをつくると右の図のようになる。 ヒストグラムはデータの分布の様子 を視覚的に表現することができる。 (日) A 8 6F 21 8 8 1 12.4 16 2 17 3 8 45678 9.4 9.7 13.9 19 18 15.6 20 8.3 21 5.2 22 5.9 23 9 11.6 10 7.3 11 9.2 12 9.9 27 13 11.6 28 14 14.3 29 15 15.9 30 x 24 25 26 13.2 7.4 11.3 13.0 8.4 3.8 10 9.5 11.9 11.3 13.0 14.1 15.7 17.2 18.1 13.8 31 13.4 (気象庁 Web サイトより作成) 3 57 9 11 13 15 17 19 (°C)

このことと図2を合わせるというのはどういうことでしょうか？

1 1 100万人あたり搬送者数 (2) 花子: 平均最高気温と平均最低湿度の間にはどれくらい相関があるのだろう。 太郎:元のデータを使って, 47 県の県庁所在地の平均最高気温と平均最低湿度をそ れぞれ横軸と縦軸にとって散布図をつくれば分かるよ。 花子 : 新しい散布図をつくらなくても, 図2と図3を使えば、 ある程度は分かるよ。 120 太郎:湿度が高い日も注意が必要だと聞いたことがあるよ。 47県の県庁所在地の平 均最低湿度と 100 万人あたり搬送者数をそれぞれ横軸と縦軸にとって散布図 をつくると図3のようになったよ。 (人) 0 100 80 60- 40 送 20 0 太郎 : どの県でも, 子どもやお年寄りの搬送者数が特に多いというわけではなさそ うだね。 花子 : となると, やっぱり暑い日に熱中症にかかりやすいんじゃないかな。 47 県の 県庁所在地の平均最高気温と100万人あたり搬送者数をそれぞれ横軸と縦軸 にとって散布図をつくると図2のようになったよ。 20 22 24 26 28 県庁所在地の平均最高気温 図2 (℃) 30 場善 100万人あたり搬送者数 (人) 120- 0 100 人 80 60 40 201 0 40 A&AU 001 COL 45 00: 50 55 60 65 70 75 県庁所在地の平均最低湿度 図 3 出典:図 2, 図3はともに気象庁 消防庁の Web ページにより作成。 なお,県庁所在地の平均最低湿度については、埼玉県, 滋賀県のデータを含まない。 _(%) 80