CO2とH2CO3のモル濃度は同じなのですか？bで2.00×10^-5となっている理由が分からないです。

196 (a) 2.0×10-5 (b) 2.6×10-6 (c) 5.6 1X001×0.1- (a) CO2 の溶解量は分圧に比例するから, 0.037 .10 1.01 × 105 Pax 100 溶解度カットさく、溶業と反応しない気を 一定温度、一定の溶棒に解するとき 溶解する物質はその気体の分圧比例する 0.054 mol× 1.01 × 105 Pa ← =1.998×10 mol ≒2.0×10-mol 2010.11 炭酸の →H++ HCO30mol/L (b) 炭酸の電離は, CO2 + H2O H2CO3H+ + HCO3- [H+]=[HCO3-], 電離度 α≪1より, = きいの \lomox+\lom似を用 [H+]2 [H+] [HCO3-] [H+]2 K₁=- [H2CO3] [H2CO3] 2.00×10 - mol/L = -5 Iom | 10 mo=3.4× 10-7 mol/L 201-1-01x =3.4×107mol/Lol = [H+]=2.6×10-mol/L [H+]2=6.8×10-12 mol2/L2 2 工場 排出さ 酸化物 水に 2 (c) pH=-10g10(2.6×10)=6-10g102.6=5.59≒5.6 09H+H OH+H 雨水・

このシステム英単語から、例文と派生語から10題出されるらしいんですけど、どれが例文でどれが派生語か分かりません。教えてください🙏

定価 S-1 定価 S-2 22 ☐ シシ s-6 of your visitin "What is the purpose of your visit?" "Sightseeing." 「訪問の目的は何ですか?」 「観光です」 “How long have you been in Hawaii?" "Hmm, let's see... for over ten weeks." S 「ハワイに来てどれくらいになりますか?」 「ふーむ, そうですね･･･ 10週間以上になります」 $-3 "Have you ever been to Thailand?" "No, not yet." Tr.1-0. 5-9 s-10 s-11 ☐ 「これまでにタイに行ったことはありますか?」 「いいえ、まだありません」 ☐ s-4 I found a surprising fact about Brazil. ブラジルについて驚くべき事実を見つけた。 5-5 There is a factory several miles away from here. ここから数マイル離れたところに工場がある。 I have lived in the country since I got married. □ 私は結婚して以来その国に住んできた。 s-7 Three months have passed since he went away. 彼がいなくなってから3ヵ月たつ。 5-8 We gathered in front of the entrance of the hall. 私たちはホールの入口の正面に集まった。 We crossed to the other side of the street. 私たちは道を渡って向こう側に行った。 A group of five people went camping near a waterfall in the Philippines. 5人のグループがフィリピンの滝の近くへキャンプしに行った。 "Excuse me. Can you tell me the way to the nearest bank?" “Well, turn left at the second corner and you'll see it on your right." I see. Thanks." 「すみません。 一番近くの銀行へ行く道を教えていただけますか?」 「ええと、 2つめの角を左に曲がりなさい。そうすると、右側に見えま す」 「わかりました。ありがとう」 "Excuse me. Is there a hotel around here?" s-12 "Yeah. Go straight along the street and turn left at the second traffic light." 「すみません。 このあたりにホテルはありますか?」 「ええ。 この道をまっすぐに行って2つめの信号を左に曲がりなさい “How long does it take to get to the station?” s-13 “Sorry, I'm a stranger here myself." "Okay. Thank you anyway.” 「駅に行くのにどれくらい時間がかかりますか?」 「すみません、私自身もこのあたりは不案内なんです」 「わかりました。とにかくありがとう」 2

地形図の読み取り 2019年の地形図のbと同じ範囲で、1931年には、裁判所や税務署があると書いてあったが、見つけられません 教えてほしいです

1931年 P A * · 町原佐 山下 久荒 2019年の図中の点線は小野川を示す。 図

地形図の読み取り 2019年の地形図のbと同じ範囲で、1931年には、裁判所や税務署があると書いてあったが、見つけられません 教えてほしいです

1931年 P A * · 町原佐 山下 久荒 2019年の図中の点線は小野川を示す。 図

なぜ赤の四角で囲っているところはこうなるのですか

例題 3 解 標本の大きさの決定 ある工場で製造された製品1個あたりの重さの母標準偏差。は 5gであるという。その母平均を信頼度95% で推定するとき, 信頼区間の幅を 0.4g 以下にするには,標本の大きさんを少なく ともいくらにすればよいか。 母平均mに対する信頼度95%の信頼区間の幅は2・1.96・ 6 であるから n よって 2.1.96･ n n = 2.1.96· ≥ 19.6 0.4 5 √n 2 = = 2401 19.6 √n ≤0.4

推定の問題です 矢印から傍線部が引いてある式への計算方法はどのような計算になるのですか また、計算する際小数点はどこまで使いますか(画像2) 教えていただきたいです よろしくお願いします🙇‍♀️

3 ある工場で製造しているある製品から784個を無作為に抽出し, その重さを調べたところ、 平均314.15g であった。 母標準偏差を24g として, この工場で製造しているこの製品の重 さの平均を信頼度 95% で推定せよ。 標本平均は X=314.15, 母標準偏差は24, 標本の大きさはn=784 より 信頼度95%信頼区間は 24 √784 314.15-1.96・･ ≦m≦314.15+1.96·· 314.15-1.96･ im≦314.15+1.96 312.47m 315.83 24 √784

計算の仕方がわからなくて何回やってもこの答えになりません😭 途中式を分かりやすく教えてください！！

15 ある工場で,製品の中から無作為に625個を抽出して調べたところ,25 個の不良品があった。 製品全体についての不良率に対する信頼度 95% の信頼区間を求めよ。 考え方 標本の大きさが十分に大きいとき, 標本における比率をとすると, 母比率に対する信頼度 95%の信頼区間は p'(1 -p') '′-1.96. となる。 解答 標本の不良率か'′ は p' = すなわち N = 25 1 625 25 であるから,不良率」に対する信頼度 95%の信頼区間は 0.04-1.96・ 0.04.0.96 625 ≦p≦ 0.04 + 1.96・ = ≦p≦' + 1.96· 0.04 N 0.025 pm 0.055 p' (1-p'). n 0.04.0.96 625

松方デフレで農民がきつくなって小作農にかえたのって何でなんですか？？？ 不換紙幣を作っても、酒や煙草の税を上げることで、農業に関係あるんですか？？

数Bの推定です 大門321と322では、 2×1.96×6.2/√n......と1.96×15/√n となっていますが、最初に「2」が付いている時と付いていない時の差が分かりません なぜ322には2をかけないのか教えてくださいm(_ _)m お願いします。

統計的な推 1分間 71, あった。 信頼度 95 ント① ある 調べ 信頼 ② ある そ 3 #1 が KE -サクシード数学B を抽出するから,標本平均Xは近似的に正規分 すなわち N (200, 52 に従う。 布N (200, 1021 264 ゆえに, Z= 5 標準正規分布 N (0, 1) に従う。 したがって、求める確率は P (X > 210)=P(Z>2) 318 標本平均は X = 54, 母標準偏差は = 16, 標本の大きさはn=100である。 よって 求める信頼区間は 54-1.96.. 16 ✓100 したがって [50.9, 57.1] したがって X-200 とおくと,乙は近似的に 319 標本平均は X = 56.3, 標本標準偏差は S=10.2, 標本の大きさはn=100 である。 よって、求める信頼区間は,母標準偏差の代 わりにSを用いると 518 56.3-1.96･ 1.96 =0.5-P(0≤Z≤2) =0.5-p(2) =0.5-0.4772 =0.0228 N n O.COM 54 +1.96. 2x12.152 ただし, 単位は点 10.2 √100 [54.3, 58.3] 320 標本の不良品の率をRとする。 32 R= =0.04, n=800 であるから 800 「R(1-R) n 0-STT/ 0.0148- よって, 製品全体の不良品の率に対する信頼 度 95% の信頼区間は [0.04-0.014, 0.04+0.014] XZ VIE すなわち [0.026, 0.054] XIAOMI 12T PRO 321 95% のときの信頼区間の幅は 2×1.96.. 16 ✓100 =1.96 56.3 + 1.96 ･・ ※2 とすると *** 10.2 √100 人以上調査すればよいとすると, 信頼度 6.2 √n I'S 1 0.04 × 0.96 800 2x12.152 √≥12.152 n ≧ 147.6...... 両辺を2乗して したがって, 148人以上調査すればよい。 322 2枚の答案を抜き出すとき, その平均点を とすると,答案全部の平均点に対する 信頼度 95% の信頼区間は [X-1.96-15 X+1.96.. すなわち 9 よって, 誤差は最大で1.96. |X-m|≦1.96. 15 √n 15 √n 台別 15 1.96 - -2 とすると √n 14.7 √n 1.96 15 両辺を2乗すると n≧216.09 したがって,誤差2点以内で推定するには,217 枚以上抜き出さなければならない。 15 1.96-- - ≧1 とすると √n 29.4 ✓n である。 JE SIE 両辺を2乗すると n≥864.36 したがって,誤差1点以内で推定するには,865 枚以上抜き出さなければならない。 323 政策支持者の標本比率をRとする。 216 R= =0.54,n=400 であるから 400 R(1-R) n =1.96 0.54 × 0.46 400 +0.049 よって、政策支持者の母比率に対する信頼度 95% の信頼区間は 0.54-0.049≤p≤0.54+0.04941 ゆえに 0.491≤ ≤0.589 有権者1万人に含まれる政策支持者の人数は 10000であり,① の各辺を10000 倍すると 4910≤10000p5890 したがって, 4910 人以上 5890 人以下ぐらいいる。 324 表が出る確率を とする。 表と裏の出方に偏りがあるならば, 0.5であ る。 ここで, 「表と裏の出方に偏りがない」,すなわ ちp=0.5 という仮説を立てる。 仮説が正しいとするとき, 900回のうち表が出る 回数 Xは,二項分布 B (900, 0.5)に従う。 Xの期待値 m と標準偏差のは

生物濃縮を簡単に教えて欲しいです！