統計的な推測 Zは近似的にN（0,1）に従うと書いてある場合と普通に ZはN（0,1）に従うと書いてある場合があります。 この二つをどう使い分ければいいのか教えてください。

基本例 例題 母平均 0. 88 大数の法則 - 555 00000 母標準偏差をもつ母集団から抽出した大きさんの標本の標本平均 ýが0.1以上0.1以下である確率 P(|X|≦0.1) を, n=100, 400, 900 の各場 合について求めよ。 指針 ・基本 80, p.549 基本事項 m=00=1であるから、標本平均又は近似的に正規分布 N (0, 1/2)に従う。 n=100, 400, 900 の各場合について, 正規分布 N(m,d')はZ=X-mでN(0, 1)へ[標準化] に従い, 確率 P (|X| ≦ 0.1) を求める。 O n=100,400,900 は十分大きいと考えられる。 解答 n=100 のとき,X は近似的に正規分布 N(0, 100) に X 従うから,Z= 1 10 とおくと, Zは近似的にN(0,1) に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦1)=2p(1) =2.0.3413 =0.6826 P(X|≦0.1) =P(0.1) =P(|Z|≦1) n=400 のとき,Xは近似的に正規分布 N0, に 400 X 1 20 従うから, Z= とおくと, Zは近似的にN(0, 1) に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦2)=2p(2) 2章 母集団と標本 ①~③ から, nが大きくな るにつれて =2•0.4772 =0.9544 n=900 のとき,X は近似的に正規分布 N(0, 900 1 に 検討 ☑ 従うから, Z=- とおくと, Zは近似的に N(0, 1) 78.0 30 に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦3)=2p(3) =2.0.49865 =0.9973 ③ P(X|≦0.1) が1に近づくこと,すなわ 大数の法則が成り立つ (標本平均 Xが母平均 0 に 近い値をとる確率が1に近 づく)ことがわかる。 練習 さいころを回投げるとき、1の目が出る相対度数を R とする。n=500, 2000, 88 4500の各場合について, PR--//sono) の値を求めよ。

質問は①②の2つあります｡どちらか1つだけでも答えていただけると嬉しいです｡ 問題 質量300gと表示されている製品がある｡無作為に100個を取り出し､重量を量ったところ､平均値が300.4g､標準偏差が1.8gであった｡全製品の1個あたりの平均重量は､表示通りでないと... 続きを読む

1枚の硬貨をn回投げて､表の出る回数をXとするとき､ⅠX/n-1/2Ⅰ≦0.01となる確率が0.95以上になるためには､nをどのくらい大きくすればよいか｡100未満を切り上げて答えよ｡ 模範解答 9700以上 解説は画像の通りです｡ 解説の8行目の右辺のlZ/2√nl... 続きを読む

Xは二項分布 Bn, B (n. 1/12) ・)に従うから,Xの 期待値と標準偏差のは 0088 n 1 1 m=- 0= n 2 2 2 = √n 2 よって,Xは近似的に正規分布 as 0 CES.O n 2' N (127. (√)) X- n 2 に従い, Z= は標準正 2 √n 2 規分布 N(0, 1)に従う。 8.8 ゆえに S.8 Z (11/1=0.01)=P(12.7m P(|| | || ≤0.01) = P( | 2 || ≤0.01) = P(|Z|≤0.02√n) *3=2p(0.02√√n) 2p(0.02√n) ≧0.95 とするとあら p(0.02√m) 0.475 正規分布表から 0.02√n1.96 e.1-7 よって n≥ 9604 したがって, nを9700以上にすればよい。

(2)について質問です。 2つの場合に分けて計算しているのは分かったのですが、なぜその2つの場合を足すのでしょうか🙏🏻 お願いいたします🙇🏻‍♀️

礎問 177 確率密度関数 連続型確率変数Xのとり得る値xの範囲が s≦x≦t)で,確率 密度関数が f(x) のとき,Xの平均E(X)は次の式で与えられる。 t E(X)=f(x) dr S aを正の実数とする.連続型確率変数Xのとり得る値æの範 囲がa≦x≦2a で, 確率密度関数が 3a² 2 2(x+α) (x+a) (la≦x≦0 のとき) f(x)= 1 (2ax) (0≦x≦2a のとき) 3a² 2 であるとする. (1)Xが4以上 2以下の範囲にある確率 P P(a≦x≦2/20)を求 めよ. (2)Xの平均E (X) を求めよ. (3) Y=2X +7 のとき,Yの平均E(Y)を求めよ.

数Bの統計的な推測の話です。 母平均の推定や仮説検定のとき、N（m, σ²）を使うときと、これに加えてN（m, σ²/n）を使うときの違いはなんですか？ また、なぜσ²と書くのですか？ 例えば、n＝25、σ＝2のとき、 N（m, 2²/25）をN（m, 2/5）と書いてはい... 続きを読む

数Bです。練習14の答えが知りたいです。

64 第2章 統計的な推測 練習 練 1 3 13 2つの確率変数X, Yが互いに独立で, それぞれの確率分布が次の表 で与えられるとき, XYの期待値を求めよ。 X 1 3 計 P 1|3 23 Y 2 4 計 4 1 1 P 1 5 5 5 D 独立な2つの確率変数の和の分散 2つの確率変数X, Yが互いに独立であるとき,和 X + Y の分散を 求めてみよう。 57ページに示した 「分散と期待値」 の式によると V(X+Y)=E((X+Y)2)-{E(X+Y)} 10 である。 ここで E((X+Y)2)=E(X2+2XY+Y2) =E(X2)+2E(XY)+E(Y2) {E(X+Y)}={E(X)+E(Y)} ① ={E(X)}+2E(X)E(Y)+{E(Y)}れぞ 15 また,X,Yが互いに独立であるから E(XY)=E (X)E(Y) 以上から、①のV(X+Y) は次のように表される。 V(X+Y)=(E(X2)-{E(X)}]+[E(Y IX)3

この問題で、解答の4行目1番右側が3√7/250のあと0.062が出てると思うんですけど これって√7の値を覚えておかなければいけないってことですか？T_T

156 第2章 統計的な推測 17 推 定 例題母比率の推定 41 あるテレビ番組の視聴率を調べるため,200世帯を無作為に抽出して 調査したところ 56世帯が視聴していることがわかった。視聴率力を 信頼度95%で推定せよ。 解答 標本比率 R は R= 56 28 200 100 =0.28 標本の大きさんは n=200 信頼度 95%の信頼区間は [R-1.96 R(1-R) R+1.96 R(1-R) " n n R(1-R) ここで 1.96 =1.96 n 1.96y 10.28 × 0.72 200 =1.96x- 3√7 250 ≒0.062 よって, 求める信頼区間は [0.28-0.062, 0.28+0.062] すなわち [0.218, 0.342]

下の画像の計算について質問です。 f(x)の微分なのでxの項の係数はインテグラルの前に出せると思うのですが、下の赤線部ではなぜ1／3a²を前に出しているのでしょうか🙏🏻 ⟡.· お願いします！🙇🏻‍♀️

3 3 Pla≤x≤a) = f(x)dx P(a≤x≤6)= f(x)da 2 2a (2) EV 3 1 3a² (2a-x)dx=- 1 1 2ax 3a² 2 a 3 = = 3 31² [2a (2³ a − a) - 1 | {( 2³ ³a)² - a²}] 1 5 30² (a² - 13 a² ) = 301·13/10² = 1/1 2 8 8 8

(1)について質問です。 右の画像で、赤線部のようになるのは何故ですか？🙏🏻

177 確率密度関数 連続型確率変数Xのとり得る値xの範囲が s≦x≦t で,確率 密度関数 f(x) のとき, Xの平均E (X)は次の式で与えられる. E(X)= 'xf (x)dx S (X)VV aを正の実数とする. 連続型確率変数Xのとり得る値æの範 囲が -a≦x≦2α で, 確率密度関数が f(x)= であるとする. 2 3a2 (x+a) (-a≦x≦0 のとき) 1 (2a-x) (0≤x≤2 ) 3a² 3 (1) Xがa以上 224 以下の範囲にある確率 P (a X 20)を求 ga めよ. (2) Xの平均E (X) を求めよ. (a≦x≦2/20)を求 (3) Y=2X +7 のとき,Yの平均E (Y) を求めよ.

友達からの質問です。0.8がこの表のこの位置に来る理由がわからないらしいです。右が0.5なら収まりきらないんじゃないかって思うそうです。なんて説明してあげたらいいのか分からないので分かりやすい説明があったら教えて欲しいです🙇‍♀️💦

第2章 統計的な推測 練習問題 80 1個のさいころを100回投げて、 奇数の目が出る回数を X とするとき、 次の確率を求めよ。 P(50≤x≤60) m=100×2=50 = よって2=X-50 hoox=5 P(X=63)=P(22.6)=(2≦o)+P(0≦x≦2.6) (2) P(X≤63) P(50≦x≦60)=P(0≦2≦2) =P(2)=0.4772 =0.5+P(2.0)=0.5+α49534 =0.99534 ③ P(4 P (41≦x≦58) 出 ④P (4P(X≧54) = P(-1.82≤1.6) P(2≧0.8)=P(230) P(0.8) 1.8 = P(-1.8≤250)+P(0≤2≤1·6) -05-P(0.8) -0.5-02881-02119 P (DEZE 18) + P(UEZ§ 1. () D(118)+P(16):0.4641+04452 =0.9093