すなわち~のところからわからないです🥲 この解説に補足して教えて頂けたらありがたいです

の 1+ 54 ある植物の種子の発芽率を信頼度 95%の区間で推定すると その誤差を5%以内にするためには,この種子を何粒以上 まけばよいか。 注意 ポイント 標本比率をR, 標本の大きさ(まく種子の数)をnとすると、誤 R(1-R) 差は最大で1.96 である。 n R(1-R) 1.96 ≦0.05 となるようなnの値の範囲を求める。 n

仮説検定がわかりません どなたか教えてください

20 10 れた結果がどちらの方に 5 棄却域を両側にとる両側検定を用いている。 これに対し、97 ページの例22では、品種改良によって種子の発芽 に、 3 性についてはそもそも考えない。 そのため, 立てた仮説 =0.6 に対 が 「上がった」場合の可能性のみを考えていて, 「下がった」場合の可能 て、標本から得られた結果が異常に大きい場合にのみ仮説が棄却される ように, 棄却域を片側にとる片側検定を用いている。 両側検定 片側検定 a 2 0 有意水準αの棄却域 5% α 95% 0 有意水準αの棄却域 ! Point 15 練習 33 96ページ例 210.5 であるかどうかを問題にしているため、 両側検定を用いている。 97ページ例22p=0.6, p>0.6%のいずれであるかを問題にし ているため、片側検定を用いている。 ある種子の発芽率は従来 75% であったが, 品種改良した新しい種子か ら無作為に 300個を抽出して種をまいたところ,237個が発芽した。 品種改良によって発芽率は上がったと判断してよいか。 有意水準 5% で検定せよ。 96ページの例 21において,「コインは表が出にくい」 と判断してよいかを, 片側検定を用いて, 有意水準 5% で検定してみよう。 10 4 15

例22の問題でどうして1.64が出てきて、0.45になるのですか？

2=24-30= ==-1.2 P B(180) 第2節 統計的 97 練習 3 32 出る回数が異常に大きくても、 また、異常に 小さくても、仮説が棄却されるように, 棄却 ある1個のさいころを180回投げたところ、1の目が24回出た。この さいころは、1の目が出る確率が 1 ではないと判断してよいか。 有意 水準5%で検定せよ。 1.96または1,462 前ページの例21では、仮説に対して、表が m=306=5 2と30 5 片側検定 判断できない 27 城を両側にとっている。 このような検定を 両側検定という。これに対し、次の例のよ うに棄却域を片側にとる検定を片側検定という。 例 22 かたがね 0 有意水準αの棄却域 516 統計的な推測 ある種子の発芽率は従来 60%であったが, それを発芽しやすい ように品種改良した新しい種子から無作為に150個を抽出して種 をまいたところ, 101個が発芽した。 品種改良によって発芽率が 上がったと判断してよいかを, 有意水準 5% で検定してみよう。 品種改良した新しい種子の発芽率を とする。 品種改良によって発 芽率が上がったなら, 0.6である。 ここで,「品種改良によって 発芽率は上がらなかった」, すなわち p=0.6 という仮説を立てる。 この仮説が正しいとすると, 150個のうち発芽する種子の個数 X は,二項分布 B (150, 0.6) に従う。 Xの期待値 mと標準偏差のは m=150×0.6=90, o=√150×0.6×0.4 = 6 X-90 よって, Z= は近似的に標準正規分布 N (0, 1)に従う。 6 0.5-0.05=0. 正規分布表よりP (0≦Z≦1.64)=0.45 であるから,有意水準5% の棄却域は Z≧1.64 101-90 X=101 のとき Z = = =1.83･･･ であり,この値は棄却 6 に入るから, 仮説は棄却できる。 すなわち, 品種改良によって発芽率が上がったと判断してよい。

正規分布が何で3の二乗になるのか（さんの一乗だとダメなのか）教えていただけると助かります よろしくお願いします

E 6. 期待値と標準偏差は E(x)=m=1/13 (x) 2 = = 5√√n 156 母平均 120, 母標準偏差 30, 標本の大きさ 100 であるから, Xは近似的に正規分布 N(120, 302 100 すなわち N(120,32) に従う。 08 X-120 よって, Z= は近似的に標準正規分布 3 N(0, 1) に従う。 したがって, 求める確率は P(X>123)=P (Z> 1)=0.5-(1) 157 テスト = =0.5-0.3413=0.1587 数学B STEP A・B、発

数学B、統計的な推測の推定の問題です。 この問題の解説にあるRとpは何が違うのですか？ 解説4行目にある|R-p|とは何を意味しているのですか？教えてください。

標本の 大きさ 54 ある植物の種子の発芽率を信頼度 95%の区間で推定すると き,その誤差を5%以内にするためには, この種子を何粒以上 まけばよいか。 ポイント③ 標本比率を R, 標本の大きさ(まく種子の数) をnとすると誤 /R(1-R) 差は最大で1.96. である。 n R(1-R) 1.96 0.05 となるようなnの値の範囲を求める。 n

なぜ、マーカー部分のようになるんですか？💦

標本の 54 ある植物の種子の発芽率を信頼度 95%の区間で推定すると 大きさ き,その誤差を5%以内にするためには,この種子を何粒以上 まけばよいか。 ポイント 3 標本比率を R, 標本の大きさ(まく種子の数)をnとすると、誤 R(1-R) 差は最大で1.96 R(1-R) 1.96. n n である。 0.05 となるようなnの値の範囲を求める。 275 D

150の(2)です。 解答を読んでも書いてある意味がいまいちよく分からなくて困ってます。解説して欲しいです。 すいませんよろしくお願いします🙇🏻‍♀️՞

*150 ある植物の種子の発芽率は80% であるという。 この植物の種子を900個ま いたとき、次の問いに答えよ。 (1) 750個以上の種子が発芽する確率を求めよ。 (2) 900 個のうち個以上の種子が発芽する確率が80% 以上となるようなn の最大値を求めよ。

(2)を教えて頂きたいです。 よろしくお願いします🙇🏻‍♀️՞

150 ある植物の種子の発芽率は80%であるという。 この植物の種子を900 個ま いたとき,次の問いに答えよ。 (1) 750 個以上の種子が発芽する確率を求めよ。 (2) 900 個のうちn個以上の種子が発芽する確率が 80 % 以上となるようなn の最大値を求めよ。

写真の線が引いてあるところのように、 1.96の時と1.64の時はどう違うのですか？ 教えてください！

5 10 5 仮説検定の手順は, 仮説検定の手順 ① ある事象が起こった状況や原因を推測し, 仮説を立てる。 有意水準αを定め, 仮説にもとづいて棄却域を求める。 ③ 標本から得られた確率変数の値が棄却域に入れば仮説を棄 却し、棄却域に入らなければ仮説を棄却しない。 〈注意〉 有意水準αで仮説検定を行うことを, 「有意水準 α で 検定 する」という ことがある。 例 23 ある1枚のコインを400回投げたところ、 表が183回出た。 この コインは表と裏の出やすさに偏りがあると判断してよいかを,有 意水準 5% で検定してみよう。 表が出る確率をp とする。 表と裏の出やすさに偏りがあるなら. p≠0.5 である。ここで, 「表と裏の出やすさに偏りがない｣, すなわち p = 0.5 という仮説を立てる。 この仮説が正しいとすると, 400回のうち表が出る回数 X は, 二 項分布 B (400, 0.5) に従う。 Xの期待値mと標準偏差。は m=400×0.5= 200, o=√400×0.5 × 0.5 = 10 X-200 10 よって, Z= は近似的に標準正規分布 N (0, 1) に従う。 正規分布表より P(-1.96≦Z≦1.96)=0.95 であるから,有意 水準 5% の棄却域は Z≦-1.96 または 1.96 ≦Z X = 183 のとき Z= 183-200 10 に入らないから、仮説を棄却できない。 すなわち,この結果からは, コインの表と裏の出やすさに偏りが あるとは判断できない。 -1.7 であり、この値は棄却域 前ページの くても、仮説か にとっている という。これに 片側にとる検定 ある種子 うに をまいた 上がった 品種改良 発芽率が って発芽 立てる。 準偏差の よって 正規分布表 %の却 X=101 の に入るから、

[ の部分でRを消去しているのはわかるんですが、式がどうなっているのかが分からないので解説お願いします🙇‍♀️

54 ある植物の種子の発芽率を信頼度95%の区間で推定すると き、その誤差を5%以内にするためには,この種子を何粒以上 まけばよいか。