数Ⅰデータ分析。 (2)がさっぱり分かりません。求める際に中央値と平均値をどのように計算に活かすのすら分かりません。 ちなみに答えは配布されていません。

|20 ある高校で, エコ活動としてペットボトルのキャップを集めている。 次のデータは, 1か 月ごとに集まったキャップの重量を半年間記録したものである。 32 2.9 20 27 2.4 (kg) 1,22.0.2.427,2932 (1) 中央値と平均値を求めよ。 中央値。 門値と2.4 2.7+0 235 2.55 2.7+ル4.7 (2) 上記の6個の数値のうち 1個が誤りであることがわかった。正しい数値に基づく中央 値と平均値は,それぞれ2.35 kg と 2.3 kgであるという。誤っている数値を選び, 正 しい数値を求めよ。

数Ⅰ、データ分析。画像の、"」ok"までは理解しています。ゆえに、の後の計算をする意味と、することによって得られた42がなんの数なのか分かりません。 ラストの全体の分散に関してはそういう公式があるんだろうなって思ってるので、疑問点は「ゆえに」のところの計算です。

10個の値からなるデータがあり,そのうちの6個については, 平均値が3,分散が9であり,残り 4個については, 平均値 が8,分散が 14であるという。 (1) 全体の平均値を求めよ。 (2) 全体の分散を求めよ。 eとき方(xの分散)=(の平均値)-(xの平均値)を用いる。 9 (1) 10個のデータの変量をxとする。 つ()) 解答 全体の平均値 xは =( 1 -(3×6+8×4)= 10 1x50 =5 10 X 岡 ! (2) 6個のデータの変量をy, 4個のデータの変量をzとする。 6個のデータの平均値が3, 分散が9であるから y-3=9 る 関の よってEア= 18- の多 4個のデータの平均値が8,分散が14であるから 2?-8?= 14 よって2=78) コck ゆえに アー(6×個+4×)-6×8-478) 1 ゆえに x° x(y+4×2° 10 1 (6×18+4×78) 10 1 ×420 = 42 10 全体の分散は ー(x)= 42-5°=42-25= 17

数Ⅰ、データ分析の問題。 赤の線を引いたところが分かりません。なぜQ1を求めるために1+1÷2をするのか。Q1が第一四分位範囲、下半分の中央値というのは分かっています。なぜこの計算かが分かりません

3 右の表は,生徒 20人 利用回数 1 2 3 0 4 5 に対して、1人が1週 人数 3 7 5 2 2 1 間に何回図書室を利用 したかを調べたものである。 (2) 利用回数の四分位範囲と四分位偏差を求めよ。 『解答 (2) 第1四分位数は 0.=1+1_, 2- =1 第3四分位数は Qs 2+3 =2.5 2 四分位範囲はQ3-Q=2.5-1=1.5(回) Q3-Q」 1.5 2 四分位偏差は = 0.75(回) 三 2

大門2の(2)なんですけど、どのように答えを導き出せばいいのかわかりません。 答えを見てみたんですが、それでもよく理解できませんでした…、、

2 右の表は, 80人の生徒を A, B, Cの3つのグループ に分け,テストを行ったときの得点の結果をまとめたも のである。以下の (1) グループAとBを合わせた 60 人の得点の平均値は ア]点であり,グループBとCを合わせた50人の 得点の平均値は イ点である。 グループ||人数|平均値標準偏差 A 30 57 15 に当てはまる数値を答えよ。 60 20 B 30 C 20 55 15 (30x60) +(20x ) 58.5 1800110) 5)58.5 * 54.5 58 60 × 2900 ミ (2) 2つのグループ B, Cを合わせた 50人をグループDとし,グループD の標準偏差を次のよう に求める。ただし,/21 グループBの30 人の得点の2乗の和を ge, グループCの20人の得点の2乗の和を gc とする。 58 4.583 を用いてよい。 ニ n個のデータの値 xi, X2, Xn の平均値x と分散s°について 1 s*=- (x?+x*+…+x,)-(x)° すなわち -(x?+x°+……+x,)=\+(x) +x,°)-(x)? すなわち n n が成り立つ(12 ページ Point5 3)。 これを利用すると, 1 グループBの得点の2乗の平均値について IB 30 2 2 ウ エ オ グループCの得点の2乗の平均値について Ic 20 2 2 カ ク となる。 よって,グループDの50人の分散 sp° は 2 1 (gB+ gc) -イ 1 オ 2 三 2 Sp |× 30+ク]× 20) -ケ 50 50 コ となるから,グループDの標準偏差 sp を四捨五入して小数第1位まで求めると Sp である。 サ (点)

大学入試でデータの分析は必要ですか？

問全て詳しく教えてください。

（2）の解き方を教えてください！

ヽ 【t>》 】 -4-]データ修正後の共分散,相関係数の変化[15センター本試] 5 |ある謝校 2 年生 40 人のクラスでーー人 2 回ずつハンドポール投げの隊更離のデータ を取る ことにした。次の図は 】 回目のデータ を横軸に, 2 回目のデータを縦連にとった数布較 である。なお, 一人の生徒が欠席したため, 39 人のデータとなっている。 20 30 40 50 (m) 1 回目 平均値 | 中央値 | 分骸 | 禁介当 1 回目のデータ | 24270 | 2430 | 67.0 821 2 回目のデータ 26.40 | 4872 698 】 回目のデータと 2 回目のデータの共分散 | 5430 | (央分類とは 】 回目のデータの個差と 2 回目のデータの個部の積の平均である) ]) 次の| ア |]に当てはまるものを, 下の⑩- 0⑩のうちから一つ骨べ。 1 回目のデータと 2 回目のデータの相関係数に最も近い値は| ア ]である。 @ 075 ⑳ 079 ⑩ 083 @ 067 ⑳⑩ 90 @ 099 @ 103 | @ og @⑳ 091 ⑳ 095 次の| イ ] に当てはまるものを, 下の⑩ - ⑩のうちから一つ退べ。 欠席していた一人の生徒について, 別の日に同じようにハンドポール投げの記録を 2 回取ったところ, 1 回目の記録が 24.7 m, 2 回目の記録は 26.9 m であった。この生徒 の記録を含めて計算し直したときの新しい共分散を 4, もとの共分散を ガ, 新しい相 関係数をC, もとの相関係数を の とする。4 と太の大小関係およびC とりの大小関 係について, | イ |が成り立つ。 ⑳ 4>, C>の ⑩ 4>jヵ,. =の @⑳ 4>j. C<り ⑳ 4=Z.C>の ⑳ 4=記C=D @⑲ 4=』.C<カ ⑳ 4<ヵ C>カ ⑳ 4<ヵ, C=カ @ 4<』, C<り

数1データ分析です。 かれこれ5時間以上、この変量の変換というのに苦戦しています…😭 YouTubeでこれに関する動画をほぼ全てみて、評価がいいものはもう5回以上見ました。なぜか教科書には書いていなかったので、この参考書(青チャート)(写真の1枚目)を読みまくりましたが、理... 続きを読む

生本事項 283 変量の変換 ロ し, =ネー%o 変量*のデータの平均を 標準偏差を 。 なる変民々のデータの平価を本を とすす (*。 cは定数) で定めら 誠 に Sz る。 ① 平均の変換 ャーcg 十a (な 計り の 分散・禁準信送の変換 了 分散は s“ーc*s2 ("=さ) 標準偏差は *=lels (s ) な のあとし< 工到玉癌 ,則列員Y吾 自 提 1 ニテtc(Zu寺2e十……二ん)二(0寺%上……十%o)} i z個 ーcX (ね26二…ーオみ。)二ao ーcgみ十%o ニテ(Gーのキ(aージサト……(2 ーテ(ca直す(cgx) (ZsOP… 圭((c土x%)一(cg填x%)】 =人c(ーの(の…+cf(計の 三cs2 ように, 関係式ァcz によって変量 を別の変量 x に変えることを 変量の変換 う。 変量の変換 /王 っ において, ゎニィ, c一sz と誠⑳g 標準化に関連する値の中で, 代表的なものとして 偏差値 があげられる。 教科の試験を受けた場合 各教科の平均点が異なることが多いため, 得点のみで教科 実力の差を見極めることは難しい。このようなとき, 信差値を用いれば各教科の平 が異なっていても教科間の実力の差が比較しやすくなる。 記モの信差信 ? は 平均値テ と標準偏差 を用いて, 次のように定義される。 EE を様準化し, 更に変換したものが > となっている。 のたと人搬| ーー"ー1 (*>0) このをャの 標準化 という。

データ分析の単元の範囲の求め方が分かりません

写真の様なデータ分析の問題を早く解く方法はないでしょうか？ 一般的な解き方の「データの総和÷データの個数」という解き方だとどうしても時間が掛かってしまいます。

| 27 次のデータは, ある店で1日に販売した靴 | のサイズ(cm)である。 24.5, 25, 24.5, 24, 25.5, 23, 24. UNDANNU28 25, 24) 26. 240呈 (1) このデータの平均値を求めよ。