正規分布表より、のところの1，96ってどこから出てきたんでしょうか？

ある1個のさいころを 180回投げたところ, 1の目が2回出た。 21 このさいころは,1の目が出る確率がではないと判断してよ いか,有意水準 5% で検定してみよう。 6 このさいころを1回投げて1の目が出る確率を とすると, 1の 目が出る確率が 6 でないならば、カキ 1/10 である。ここで, 6 5 1. である」 1.0-41 6 という仮説を立てる。 仮説が正しいとすると, 180 回中1の目が出る回数Xは,二項 分布B 180, に 6 12 に従う。Xの期待値mと標準偏差gは 1 m=180x =30, a = 180x 6 6 あり, Xは近似的に正規分布 N (30,52) に従う。 </x(1-1/)=5 6 X-30 って, Z=- 5 は近似的に標準正規分布 N (0,1)に従う。 分布表より,P(-1.96≦Z≦1.96)=0.95 であるから,有意 5%の棄却域は Z≤ 1.96, 1.96≤Z 42-30 2 のとき Z= =2.4 であり,これは棄却域に入る 5 仮説は棄却できる。

問題(1)の前提で出されている重さの平均12gと標準偏差4gは、問題で出されている標本平均の平均[ア]と標準偏差[イ]とで何が変わるのですか？ ちなみに答えは[ア]が12、[イ]が4/√10=0.4でした。 ↑12gと4gじゃないのはなぜ？ 解説に出てきた母平均と母標準偏差... 続きを読む

数学Ⅱ 数学 B 数学 C [第4問~第7問は,いずれか3問を選択し, 解答しなさい。 第5問 (選択問題) (配点 16) 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて23ページの正規分布表を用 いてもよい。 また、 以下の問題では、標本の大きさ 100は十分大きいと考える。 (1) 工場A で製造されたボルト1個の重さの平 均は12.0g) 標準偏差は4.0g) である。 工場 A で製造されたボルトから無作為に大きさ100 の標本を取り出して重さを調べた。 このときボルト1個の重さの標本平均 XA は平均 ア 標準偏差 の正規分布に近似的に従う。 XA ア 12 確率変数 Y を Y = - とすると,Yは平均 ウ 標準偏差 イ 4 エ の標準正規分布に近似的に従う。 26 標本平均 XA が 12.7より大きくなる確率は0. オカである。 ア イ の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。 ① 0.16 ② 0.20 ③ 0.40 ④ 1.0 ⑤ 2.0 ⑥ 4.0 ⑦ 6.0 ⑧ 12.0 ⑨ 16.0 (数学II, 数学 B 数学C第5問は次ページに続く。)

175と176の棄却域の求め方がわからないです💦

すなわち, 表と裏の出やすさに偏 A 175 *175 ある1枚のコインを576回投げたところ, 表が312回出た。 このコインは 表と裏の出やすさに偏りがあると判断してよいか。 有意水準 5% で検定 例題 43 せよ。 * 176 あるテレビ番組の視聴率は従来10%であった。 無作為に400 世帯を選ん で調査したところ, 48世帯が視聴していることがわかった。 視聴率は従来 より上がったと判断してよいか。 有意水準 5% で検定せよ。 から800 H A Clear u さいころがある どちらも 720回投げて4の目が出た回数

教えていただきたいです( . .)"

- 分散 である。 おくと, 92 難易度★ 90 60 目標解答時間 SELECT SELECT 15分 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて巻末の正規分布表を用いてもよい。 (1)ある学校で生徒会長選挙が行われた。 100人の生徒が投票し、そのうち36 人がAさんに投票した。 投票した100人のうち1人を選ぶとき,その人がAさんに投票していたら 1,投票していなければ 0の値をとる確率変数を Xとする。 ア Xの期待値は 標準偏差は エオ カキ である。 (2)2人の議員を選ぶ選挙が行われ,100万人の有権者が投票した。 この選挙ではより多い得票率 があれば確実に当選する。 開票率 1%, すなわち 10000人分が開票されたとき, Bさんに3600票 が入っていた。この開票された票を無作為に選ばれた標本とするとき, 標本比率は である。 これをBさんの得票率の母比率の推定値とする。 また, 母標準偏差もここから推定される であるとする。 エオ カキ ケ ここで、 10000 は大きいから,標本比率は近似的に正規分布 Np に従う。 コサシ に対する信頼度 99%の信頼区間は 得点の2 ク ケ ス セン × = 0.99 イウ コサシ ことがわ より, 小数第4位を四捨五入すると 0. タチツ Sp0 テトナ 点 10) 法集 107 である。 これより,p> 1/23 と推定できるので,Bさんは「当選確実」と判断できる。 (3)2人の議員を選ぶ選挙が行われ, 10万人の有権者が投票した。この選挙では 1/3 より多い得票率が あれば確実に当選する。 N人分が開票されて, 36% がCさんに投票していた。 Cさんの得票率の母 比率がに対する信頼度99%の信頼区間が(2) と同じ信頼区間で 「当選確実」 と判断することができ るとき, N= である。 二 | については,最も適当なものを,次の①~③のうちから一つ選べ。 ⑩ 100 500 1000 141 10000 (配点 10) (公式・解法集 109 統計的な

例22の問題でどうして1.64が出てきて、0.45になるのですか？

2=24-30= ==-1.2 P B(180) 第2節 統計的 97 練習 3 32 出る回数が異常に大きくても、 また、異常に 小さくても、仮説が棄却されるように, 棄却 ある1個のさいころを180回投げたところ、1の目が24回出た。この さいころは、1の目が出る確率が 1 ではないと判断してよいか。 有意 水準5%で検定せよ。 1.96または1,462 前ページの例21では、仮説に対して、表が m=306=5 2と30 5 片側検定 判断できない 27 城を両側にとっている。 このような検定を 両側検定という。これに対し、次の例のよ うに棄却域を片側にとる検定を片側検定という。 例 22 かたがね 0 有意水準αの棄却域 516 統計的な推測 ある種子の発芽率は従来 60%であったが, それを発芽しやすい ように品種改良した新しい種子から無作為に150個を抽出して種 をまいたところ, 101個が発芽した。 品種改良によって発芽率が 上がったと判断してよいかを, 有意水準 5% で検定してみよう。 品種改良した新しい種子の発芽率を とする。 品種改良によって発 芽率が上がったなら, 0.6である。 ここで,「品種改良によって 発芽率は上がらなかった」, すなわち p=0.6 という仮説を立てる。 この仮説が正しいとすると, 150個のうち発芽する種子の個数 X は,二項分布 B (150, 0.6) に従う。 Xの期待値 mと標準偏差のは m=150×0.6=90, o=√150×0.6×0.4 = 6 X-90 よって, Z= は近似的に標準正規分布 N (0, 1)に従う。 6 0.5-0.05=0. 正規分布表よりP (0≦Z≦1.64)=0.45 であるから,有意水準5% の棄却域は Z≧1.64 101-90 X=101 のとき Z = = =1.83･･･ であり,この値は棄却 6 に入るから, 仮説は棄却できる。 すなわち, 品種改良によって発芽率が上がったと判断してよい。

☆両側検定☆ 蛍光ペンを引いているところなのですが、これは両側検定のルールでどの問題でも共通して言えることなのでしょうか？ どなたかすみませんがよろしくお願いします🙇‍♀️

節 統計的な推測 | 107 例 21 このさいころは,1の目が出る確率が - 高校 ある1個のさいころを180回投げたところ、1の目が 42 回出た。 1 6 ではないと判断してよ いか,有意水準 5%で検定してみよう。 このさいころを1回投げて1の目が出る確率を とすると,1の 目が出る確率が 1 6 でないならば、カキーである。ここで, 6 5 「p=1である」 6 という仮説を立てる。 仮説が正しいとすると, 180回中1の目が出る回数 X は,二項 分布 B180, 6 1) に従う。Xの期待値mと標準偏差」は m=180x 1=30, 1 6=180X ・X1 =5 6 6 6 であり, Xは近似的に正規分布 N (30,52) に従う。 よって, Z= X-30 5 は近似的に標準正規分布 N (0, 1) に従う。 第2章 統計的な推測 正規分布表より,P(-1.96≦Z≦1.96)=0.95 であるから,有意 * 水準 5% の棄却域は Z≦-1.96, 1.96MZ 42-30 X=42 のとき Z= -=2.4 であり、 これは棄却域に入る 5 から,仮説は棄却できる。 したがって,1の目が出る確率が1/3ではないと判断してよい。 10 15

143の（4の問題の解き方を教えていただけると助かります よろしくお願いします）

a-10 正規分布表から =2.50 したがって a=22.5 5 > 143 正規分布N (1052) に従う確率変数Xについて,次の等式が成り立つように、 定数 αの値を定めよ。 *(1) P(10≦x≦a) = 0.4772 *(3) P(X-10|≦a)=0.8664 (2) P(X≧α)=0.0082 P(X-10|≧α)=0.0278 144 正規分布 N (m, 2) において, 変数Xが X-m|≧ko の範囲に入る確率が, 次の値になるように,正の定数kの値を定めよ。 (1) 0.006 *(2) 0.016 ヒント 10 142kの値はf(x)dx=1から求める。 (3) 0.242

(2)について、できるだけ詳しく教えて欲しいです🥺💦

5 以下の問いには、正規分布表を用いよ。 (1) 確率変数 Zが標準正規分布 N(0, 1) に従うとき, 確率 P(1≧Z≦2.42) を求めよ。 (2)確率変数X が正規分布 N (15,32) に従うとき, 確率 P(6≤X≧21) を求めよ。 (1) P(12&42)がN(O.1)に従う Pro≤3 ≤242) - P (0≤ Z ≤ 1) 0.49 0.34 0.15

全体的に教えてほしいです

|21| ある電球について,温度が60℃のとき,この電球が点灯し続ける時間は、100℃のとき の16倍であることがわかっている。 100℃の温度において,この電球100個が点灯し続 ける時間を記録したところ, 平均は98 時間, 標準偏差は12時間であった。 この電球が 60℃の温度において点灯し続ける時間の母平均が1600時間と異なると判断してよいかを 有意水準 5% で検定せよ。 必要であれば正規分布表を利用してよい。

全体的に教えてほしいです

16 [滋賀大] 1から9までの整数が1つずつ書かれた9枚のカードから, 6枚のカードを同時に抜き出 すという試行について,次の問いに答えよ。 必要であれば正規分布表を利用してよい。 (1) 抜き出された6枚のカードに書かれた整数のうち最小のものを X とする。 Xの期待 値と標準偏差を求めよ。 (2) 抜き出された6枚のカードに書かれた整数のうち最小のものが1であるという事象を Aとする。この試行を200回繰り返すとき, 事象A の起こる回数が125回以下である 確率を,正規分布による近似を用いて求めよ。