この問題だと、√を計算すると0.0169540になるのですが、どこで四捨五入すればいいのかいつも迷ってしまいます。なにかルールなどあるのですか？

625 155 標本比率 Rは ER= =0.25 2500 n=2500であるから 01 1.96~ R(1-R) 0.25 x 0.75 =1.96 ≒0.017 n 2500 (S) よって, 求める信頼区間は [0.25 -0.017, 0.25+0.017] I= すなわち [0.233, 0.267] AS

なぜ青いところは10000pになるのですか？

18880x8 323 政策支持者の標本比率をRとする。 216 R= =0.54, n=400 であるから 400 R(1-R) CO 0.54 x 0.46 k 1.96 =1.96 V n 400 ariw ≒0.049 よって, 政策支持者の母比率に対する信頼度 95% の信頼区間は ゆえに 0.54 -0.049≦p≦0.54 + 0.049 p≤0.54+0.049 .0 M 0.491≤≤0.589 ... ① AJ 有権者1万人に含まれる政策支持者の人数は 10000であり,①の各辺を10000倍すると 4910 10000p≤5890 したがって, 4910人以上 5890 人以下ぐらいいる。

星印のところからが分かりません💦教えていただきたいです

148 1個のさいころをn回投げるとき, 1の目が出る相対度数をR とする。 次の 母率 各場合について, 確率 PR P(R) *(1)n=500 *(2)n=2000 cm) の値を求めよ。 60 (3)n=4500 教 p.95

数Bにあった計算が分かりません。 1.96×√0.6×0.4/400はどうしたら≒0.048になるのですか？ 途中式を教えていただきたいです。

153 標本の大きさ n=400 18 - 240 標本比率 = =0.6 400 av .08 であるから, 1.96× 0.6×0.4 400 18 ≒0.048 よって, 母比率かの信頼度 95%の信頼区間は 0.6-0.048≦p≦0.6+0.048 すなわち 0.5 0.648 s.ear=(x)a したがって,この選挙区におけるA候補の支持率 は, 信頼度 95% で 0.552 以上 0.648 以下と推定さ れる。

赤で囲んだ式は、なにかの公式に当てはめているのですか？なぜその式になるのか教えていただきたいです🙇🏻‍♀️

147 母比率は p=0.5 -X 標本の大きさは400であるから, 標本比率 R の 期待値と標準偏差は E(R)=p=0.5, 0.5(1-0.5) 0.5 a (R) = = =0.025 400 20 したがって, 標本比率 R は, 近似的に正規分布 N(0.5, 0.0252) に従う。

数Bの統計的な推測の、仮説検定の問題です。 下の問題で帰無仮説を立てる時、｢硬貨を2500回投げたところ、表が1290回出た｣という検証が、硬貨を投げた時に表が出た標本比率であるから、｢表の出る確率が2分の1である｣ということを帰無仮説とし、棄却域のふるいにかける、という認... 続きを読む

□ 162. ある硬貨を2500回投げたところ, 表が1290 回出た。 この硬貨は,表の出る確 率が が 1/2です であるといえるか, 有意水準 5% で検定せよ。 p.95 応用例題12

この問題の解説が全然理解できません…ほぼ丸投げのような感じになってしまって本当に申し訳ないのですが、補足などを入れながら教えていただけると嬉しいです…！

148 1個のさいころをn回投げるとき 1の目が出る相対度数をR とする。 次の 各場合について 確率 PR-11 6) の値を求めよ。 ・教 p.95 6 60 *(1)n=500 *(2)n=2000 (3)n=4500

青線の式へのやり方が分かりません！誰か教えて欲しいです🙇🏻‍♀️問題は左写真です

(2) 不良品が全体の4%含まれる大量の製品の山 から無作為に600 個抽出する。 不良品の標本比 率をR とするとき, 0.032≦R≦0.048 となる 確率を求めよ。

四角で囲んだ確率Ｐの詳しい計算方法を教えてください。

1個のさいころをn回投げるとき, 1の目が出る相対度数をRとする。 1 6 60 次の各場合について 確率 PR-1/2 = cono) の値を求めよ。 (1)n=500 (2)n=2000 (3)n=4500

なぜ1/20が出てくるんですか？教えてください

11 04:42 A問題159 *159 箱の中に製品が多数入っていて、その中に不良品が5%含まれている。 こ の箱の中から50個の製品を無作為に抽出するとき, k番目に抽出された 製品が不良品なら1, 良品なら0の値を対応させる確率変数をX とする。 標本平均 X=X1+X2+......+X50 の期待値と標準偏差を求めよ。 50 母平均m と母標準偏差のは 1 19 1 m=E(X1)=1. +0. = 20 20 20 0= =√E(X12)-{E(X1)} = ✓(12. 1 19 2 +02. 19 = 20 20 20 20 X= X1+X2+・ +X50 ...... であるから 50 A 1 期待値 答 EX) =m= 20 0 1 詳解 標準偏差 √19 √38 (X)= = = ✓n √50 20 200 学習の 答 詳解 別解 母比率 p=0.05であるから, 標本比率 R の期待値は よって, 求める期待値は ▲ツールバー ホーム 0.05 オプション 学習ツール 学習記録 E(R)=p=0.05