（４）について、解答の赤線部分2箇所の過程と意味が分かりません🙇🏻‍♀️

第4章 微分法の応用 次の関数のグラフの概形をかけ。 1 *(1) y= x2+1 (2)y=ex2 教p.134 例題 4. p. 135 例 x2-3 *(3) y=xe (4)y= x-2

この問題教えていただけるとありがたいです

例:次の漸化式で与えられる数列の一般項を予想し、証明せよ。 an 1 an+1= + 2 2n-1 a1= 1

これの解説いただけるとありがたいです

教科書 p.17 問.1.17 全ての自然数nに対し次を証明せよ。 n Σkk k=1 1 == + k(k + 1) = ¸n(n + 1)(n+2)

赤丸が着いているところの（1）、（2）が分かりません 教えてください🙇‍♀️

求めよ。 10 (1) (J-(2) √3+√2 (J-F) 10√3 - 10/2 =1.7321 とするとき, 分母の有理化を利用して、次の値 (2) √√12-√2 1 x-1= (スーパ +1=5 ○ (1 x=1-√5のとき,次の式の値を求めよ。→ポイント=1-√5 を上手く使う x²-2x-4- (2)x32x2 (x-2) 1 例題6 2-√√3 の整数部分をα 小数部分をとする。 aとbの値を求めよ。 1 2+√3 2+√3 解答 = -=2+√3 2-√√3 (2-√3)(2+√3) 22-(√3) 2 1/ であるから 3<2+√3 <4

（2）のθが大きいほど転倒しにくいってどういうことですか？θが大きくなるほど傾きが大きくなって倒れるイメージじゃ無いんですか？教えてください🙇

0.20 TO 0.10 7 20 0.2 Fo - 1 FO=5ON [ 0.20 18 図のように、直方体を傾けてから静かにはなす。 底面の横の長さを [m],底面から 重心Gまでの高さをん [m] とし, 重心Gは直方体の中心軸 (図の破線) 上に、 あるとする。 (1) 直方体をある角より大きく傾けると転倒する。 その角をんとするとき, 取する扉 Nemgつりあう taniをα hで表せ。 (2) 直方体が転倒しにくいのは、重心の位置が高い場合か、低い場合か。 理由とともに説明してみよう。 地面に接して いないかんさつはない a J a (1) tan- h (21)が大きいほど転倒しにくいので tangが大きいほど転倒しにくい tongはんに反比例するので hが小さいほど倒れにくい 6 剛体のつりあい(p.101~103) 長さ/ [m], 質量m [kg] の一様な棒ABがある。 棒のA端をちょうつ がいで壁につけ, B端は軽い糸で鉛直な壁の1点Cに結びつけて、 棒が 水平と30°をなすように固定した。このとき, B, C を結ぶ糸は水平で つりあっている。重力加速度の大きさをg [m/s] とする。 C 1sin 309 (1)糸が棒を引く力の大きさ T [N] を求めよ。 16 130 いから棒にはたらく力の水平成分の大きさ FA [N] と A FA ing costo 8 転倒 高さ0. 面にそ (1) 分 用 9考えて (4) 図の きに の (2) あ

（3）の解説いただけるとありがたいです

第 早 39 次の無限級数の極限を調べよ。 (1) Σ n=1 1 (2n-1)(2n+1) (3) Σ √n + 1 - √√n n=0 Vn+2-Vn+1 1

(2)を教えて欲しいです🙏

7 2次方程式 x2-6x+k=0について,次の条件を満たすように、定数の値を定めよ。 (1)1つの解が他の解の2倍 (2) 1つの解が他の解の2乗

全部教えて欲しいです🥲‎

6 2次方程式x²-2x+3=0の2つの解をα,βとする。 次の式の値を求めよ。 (1) (a+1)(+1) (2) α2+B2 (3)3+3 α (4) + α-1 β-1

この問題の赤い部分になぜ絶対値が付いてるのかわかりません。教えて欲しいです！

20 次の無限級数の収束・発散を調べ、収束する場合はその和を求めよ。ただし,(2)は無限等 比級数である. (1) 2 23 + 34 4 + 5 (2) √5+(5-5)+(6√5-10)+...... (3) 00 3"-4 n=1 2" 2- + (4) 2333333333 4 + 4 n+1 22 22 n² 2 mil (n+1)+. 1-ms-01 n+2 1 (1) 2 3 4 + 2 3 4 + 5 この無限級数の第n項an は, n an=(-1)"-1 n+1 22 したがって, lim|a|=lim (-1)"-1. n n→∞ 818 n+1 C.はS.に向 =lim nn+1 n で 1 =lim -=1≒0 Sの長さを 1 n→∞ 1+ n TS (1) 【数列{a} が 0 に収束しない 8 ⇒ Σa は発散する

数Bの統計的な推測の範囲です！ 赤線部のようになるのは何故ですか？🙏よろしくお願いします❕

D 独立な2つの確率変数の積の期待値 2つの確率変数X, Yを考える。 Xのとる値αとYのとる値に して、 P(X=a, Y=b)=P(X=a)・P(Y=b) が, a, bのとり方に関係なく常に成り立つとき, 確率変数X,Yは互い に独立であるという。とくに、2つの試行SとTが独立のとき,S 結果によって定まる確率変数XとTの結果によって定まる確率変数 は独立である。 5 2つの確率変数X, Yが互いに独立で, その同時分布が右の表で与えられている とき,積XYもまた確率変数である。 Y X y1 Y2 X1 p191 192 1 X2 P291 292 2 このX, Yに対して, 積XYの期待値は, 計 91 92 1 次のように計算される。 SE(XY)=xıyı • p1q1+x1y2° p1q2+x2y1p2q1+x2Y2° 22: = (x1p1+x2p2) (y1q1+y292) = E(X)E(Y) 一般に,確率変数X, Yについて, 次のことが成り立つ。 独立な2つの確率変数の積の期待値 2つの確率変数X, Yが互いに独立であるとき E(XY)= E(X)E(Y)