中2確率です 最後の(4+6)×2で、2をかける意味が分かりません 分かる方いたら解説お願いします🙇‍♂️

165 [順列の数 ①] 次の問いに答えなさい。 そのえるにきなさい。 (1)5個の数字 0, 1,2,3,4の中から異なる3個の数字を選んで3桁の整数をつくる。整 数は全部で①個できる。このうち、3の倍数は②個ある。 よ。 (2)男子2人 にあてはまる数を答え

赤波がよく分かりません。教えてください🙇‍♀️

数学Ⅰ データの分析 31 共分散相関係数 Skill 共分散は 「偏差の積の平均値」,相関係数は (共分散) 共通テスト (標準偏差の積) 重要度 2つの変量xのデータを (x1, 1), (x2, P2), ..., (xn, yn) とし, x, yの平 均値をそれぞれx,とし,xとy の標準偏差をそれぞれ 8x, 8yとし,xとyの 共分散を Sx とする。 (共分散 Sxy)=(偏差の積の平均値) =((xx)(-3)(x-x)(12-1)(x-x)(y-y)) xyの値の積 xyの平均値をxy とすると (共分散 S.x)=(積の平均値)(平均値の積)=xyxY (相関係数)= (共分散) (標準偏差の積) Sxy Sx Sy Check 40人の生徒に2種類のテストA, B を行ったところ、次のようなデータが得られ た。 変量 x, y をそれぞれテストA,Bの得点 (単位は点) とする。 32 ヒス Skill 四分 ヒストグラムに- と最大値・最小 見比べればよい Check 14人の生徒 のデータをとっ グラムに表し トグラムの各 含み、右側の 同じデータを トグラムと る。 平均値 中央値 分散 標準偏差 x 5.5 5.5 2.25 1.5 xとyの共分散 1.2 5.2 y 5.0 1.21 1.1 ア イ (1)xとyの相関係数は (2)変量yの各値に1を加えて変量y' をつくった。 このとき,xとy' の共分散は である。 ウ I である。 . 解答 (1) 相関係数は 1.2 === 0.72··· ≒ 0.7 1.5×1.1 12 12 ② 1 解答変 (2) 変量」の値に1を加えると平均値も増えるからの偏差はyの偏 と同じである。 ? よって,x と y'の共分散はxとyの共分散に等しく 1.2である。 変らよ中2 18 よ ま ↓ なぐ 深める 共分散や相関係数を求めるのに必要なのは、偏差である。 変量に操作を加える問題では、偏 ヒストグ 変化に着目する。 (34参照) 32 32

なぜ4分の1や4分の3になるのかとなぜＣを使ってパターンの数を数えるのかわからないです。

6-29 常に変わらないとき(反復試行 479 同じものが何 とだよ。 3 パター 例題 6-32 定期テスト 出題度 共通テスト 000 政直線上の原点の場所に石をおき、2枚のコインを投げて 2枚とも表が出たら,正の方向に2 それ以外の場合は、 負の方向に 石を移動させる。 5回の試行の後、石が +1の地点にある確率を求 めよ。 まず、5回の試行の後に+1の位置にあるためには、5回のうち+2.1巻 動するのは何回ずつになるかな? 5回とも移動すれば+10の地点にあるから、これは違う。 4回は+2移動し、1回は-1移動すれば+7になる。 3回は+2移動し、2回は-1移動すれば+4になる。 数A 6章 2回は+2移動し、3回は-1移動すれば+1になるから、これです。」 そうだね。そして,例えば +2, +2, -1, -1, -1の順なら、確率は12.2 影響 だね。 裏が 続で いる +2, -1, -1, +2,-1でも ゴ悪 ■の 影 回目に 3 2 MA 1日 -1,-1, +2, -1 +2 でも12 171.75.12717 ということで,同じ結果になるのがs C2パターンあるんだ。 2個の+2と,3個 の−1の並べかたの個数と考えられるね。求める確率は E-EE-E 2 N5C2 3 5! 12 13 = 2!3! 5.4 1 3.3.3 135 答え 例題 6-32 . 2.1 4.4 4.4.4 512

一番下の計算についてです。 なぜ3/10と2/9を掛けるのですか？ 二つは独立の試行ですか？

第5章 条件付き確率 「ここまでは 「独立」な試行について,確率が 「かけ算」 を使って計算できる を見てきました。では、試行が独立でない場合はどうなるのでしょうか. 例題 別の試行に影響を与える例として、次の問題を考えてみましょう。 箱の中に10本のくじがあり、その中の3本が当たりである. まず太郎 くんが1本くじを引き, そのくじは元には戻さないで,次に次郎くんがく じを引く。太郎くんと次郎くんがともに当たりくじを引く確率を求めよ. この問題のように,「引いたくじを元に戻さない」 という設定では,太郎く んが当たりくじを引いたか引かなかったかで,次郎くんが当たりくじを引く確 率は変わってしまいます.太郎くんの試行と次郎くんの試行は,「独立ではな ぃ」のです.実は,このようなときも, 『あること』に注意すれば,「かけ算」 を使って確率を計算することができます. まず,太郎くんがくじを引くことを考えます.このとき10本中3本が当た りなのですから,「太郎くんが当たりくじを引く」確率は 3 10 です.さて、続いて 「次郎くんが当たりくじを引く」 確率を考えるのですが, この確率は,太郎くんが当たりくじを引いたという条件のもとで考える必要が あります.太郎くんがすでに当たりくじを1本引いているので、当たりくじは 9本中2本になります.ですから,次に次郎くんが当たりくじを引く確率は 2 です.「太郎くんも次郎くんも当たりくじを引く」確率は,2つの確率を「か け算」することで 太郎くんが当たりくじ を引く確率 太郎くんが当たりくじを引いたという条件の もとで,次郎くんが当たりくじを引く確率 3 2 1 = 10 s 15 と計算できるのです. 「独立」なときとの違いは、後ろで起こることの確率は, 前に起こった状況を踏まえて考えなければならないということです. なが掛

数Aの仮説検定の説明なのですが、何を言っているかが全く理解できなかったため、解説をお願いしたいです。 よろしくお願いします。

154205 A x ③ 仮説検定 ・仮説検定の考え方 サッカーの試合の勝敗予想がよく当たるという猫に, あるトーナメント戦の勝敗を予想さ せたところ,30試合中21試合が的中した。 この結果から,この猫の予想は本当によく当た ると判断してよいだろうか。 ORI+ATE+2s OT 201 + 0) 仮に,この猫の予想がでたらめであった(勝敗をそれぞれ1/2の確率で予想した)とすると, coraraa 21 試合以上で的中する確率は約2.1%である。 (確率は6章「場合の数と確率」で学ぶ。) 起こる確率が5%未満である事象を,ほとんど起こり得ない事象と考えるとすると,「でた JOU らめで予想している｣という仮説のもとではほとんど起こり得ない事象と考え、仮説を否定 して｢この猫の予想はよく当たる」 と判断することができる。 一方、この猫の予想が30 試合中 19 試合で的中した場合を考えてみよう。 でたらめで予想して, 19試合以上で的中する確率は約 10.0%であり、 ｢この猫の予想はよ く当たる」 と判断できるだけの根拠が得られないため, 「でたらめで予想している」 という 20 仮説を否定できない。 ただし, これは、でたらめかそうでないかについて判断できないこと を意味し, 「この猫の予想はよく当たるとはいえない」と結論づけることはできない。 317

データの分析、仮説検定について質問です。 コイン投げで、30回中21回表がでた。このコインは表が出やすいと判断して良いか。という問題で、 コインは公平だ(表が出る確率も裏が出る確率も1/2) として、棄却して、表が出やすい。 と解答を進めていくと思います。 ここで質問... 続きを読む

この問題の解き方を教えてください! なるべく詳しく書いてくださると助かります。

4.34 400 km 離れたA,Bの2つの市がある。甲,乙2人が乗用車でそれぞれ 一定の速さで、甲はA市を出発してB市に向かい、乙は甲の出発の1 時間後にB市を出発して A市に向かった. 途中2人が出会ってからは 甲は時速を 10km 増し, 乙は初めの速さのままドライブして, 出会って から4時間後に甲はB市に,乙はA市に到着した. 甲の初めの速さと 乙の速さを求めよ.

どうして0.4小さいと2人多くなるんですか。教えてください。

299 次のデータは、5回の委員会の出席者の人数である。 24 26 30 23 29 (人) (1) 中央値と平均値を求めよ。 123.24.26.29, 30 中26人 5801/15(47+55+30) // (102+30) ④26.4 (1)=1/(102+30) Is er E 1.815.00 6 誤 正 (LEAD) (2) 上記の5個の数値のうち1個が誤りであることがわかった。 正しい数値に基づく中央値と平均値 26.4 26人 は,それぞれ 24人 26人であるという。 誤っている数値を選び, 正しい数値を求めよ。 れぞれ24人と (1) より 0.4小さいので、どれかが2人多い Q 301 1つ選んで2人減らした結果、中央値が29になるものは26。 よって 2012 24人 132 TOLED <A2+2+2.2)

この問題で 21人がBの方が書きやすいと回答したのに、21人以上も入れて計算するんですか？

ボールペンを製造している会社が、 既に販売しているボールペン A を改良して新製品B を開発した。 BがAよりも書きやすいと消費者に 10 評価されるかを調査したいと考えたが, すべての消費者を調査するのは 不可能である。 そこで, 無作為に選んだ30人にこれらのボールペンを 使ってもらい, A,Bのどちらが書きやすいと感じるかを回答しても らった。 回答の結果を集計したところ, 70% にあたる21人がBと回 答した。 この回答のデータから, [1] Bの方が書きやすいと評価される と判断できるだろうか。 15 この問題を解決するために, [1] の主張に反する次の仮定を立てよう。 [2] A, B のどちらの回答も全くの偶然で起こる すなわち,A,Bのどちらの回答の起こる確率も 1/2 = 0.5である,とい う仮定を立てる。 その仮定のもとで, 30人中21人以上がBと回答する 確率がどれくらいかを考察しよう。 [2] の仮定は,公正な1枚のコインを投げる実験にあてはめることが できる。 ここでは, コインの表が出る場合を, B と回答する場合とする。 そして, コイン投げを30回行うことを1セットとし, 1セットで表 25 の出た回数を記録していく。 20 この実験を200セット繰り返したところ、 次の表のような結果となった。 表の回数 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 計 度数 2 3 3 12 16 22 22 31 31 22 14 12 6 2 1 1 200 Link【補足】 この実験の代わりに,コンピュータでシミュレーションを行ってもよい｡ 考察 5 上の表から 21 回以上表が出たのは, 200セットのうち2+1+1=4 セットであり, 相対度数は =0.02 である。 200

📍数1【三角比】 θ=90° のやり方で授業中2つ方法を教えてもらいました。 しっかりメモをとっていなく、よく分からないのですが この図での考え方をわかる方教えてくれませんか？

√2 多く