(4)模範解答の赤マーカー部分が、どういうことかよく分かりません💦青マーカーの部分で、定義域にx＝1は含まれないけどxは整数とは書かれてないので、青マーカーの時も最大値、最小値は存在するんじゃないんですか？

第2問 (必答問題) (配点 30) 〔1〕 2次関数 f(x) =-x+2ax-4a+3 (αは実数の定数) について,次の図のよう y=f(x) のグラフをコンピュータのグラフ表示ソフトを用いて表示させ, 考察 ] にαの値を入力すると,その値 している。このソフトでは,図の画面上の に応じたグラフが表示される。 さらに, (3)αの値を10から10まで増加させたときの y=f(x)のグラフの変化として, 次の①~③のうち、正しいものはオである。 オ の解答群 13 ] の下にあるを左に動かすとαの 値が減少し, 右に動かすとαの値が増加するようになっており,αの値の変化に 応じて2次関数のグラフが座標平面上を動く仕組みになっている。 8=~(x²-2ax)-40+3 シャーのアームリー 4a+3 y=-x+2ax-4a+3 a= az_4a+320 (-1)(a-3)>0 0 x ⑩ 放物線の開き具合は大きくなる。 ① y 軸との交点は下方に動く。 ② 放物線の頂点がy軸より右側にあることはない。 ③放物線の頂点はつねにx軸より上側にある。 (4)0≦x<1とする。 (i) -1<a<0 であることは, f(x) の最大値が存在するためのガ () f(x) の最小値が存在することは、1/2sas1であるための カ キ の解答群 (同じものを繰り返し選んでもよい。) Lo (1)y=f(x) のグラフの頂点の座標は, (a, [ ア at |である。 ⑩ 必要条件であるが, 十分条件ではない (2) y=f(x) のグラフがx軸と異なる二つの共有点をもつときのαの値の範囲は a < ウ I, <a である。 ① 十分条件であるが, 必要条件ではない 必要十分条件である ③ 必要条件でも十分条件でもない (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く。) (第3回-5) (数学Ⅰ・数学A第2問は次ページに続く。) (第3回-6)

なぜこれらの問題は分母の有理化をしないのですか？

POINT CHECK ◆次の問いに答えなさい。 ①の類題 150°の三角比の値を求めなさい。 Lv.7 要点の確認をしましょう √3 1 sin 150°: cos 150°: tan 150°= 2' 2 √3 ②の類題 ③の類題 COS 68° を 0°から45° までの角の三角比で 表しなさい。 sin 146° を 0° から 45° までの角の三角比で 表しなさい。 sin 22° sin 34° PRACTICE 次の問いに答えなさい。 (1) 135°の三角比の値を求めなさい。 練習問題を解いてみましょう sin 135° = cos 135°: tan135°=-1 Lv.2 8 (2) sin 40°+sin50°-sin 140°+cos 140°を簡単にしなさい。 REPEAT 次の式を簡単にしなさい。 Lv.2 (1) -sin 25°-sin 65°+sin 155°-cos 155° k3 8 (2) sin 18°cos 162° + sin 162° sin 72°+tan 72°tan 162° 0 練習問題と同じパターンでもう一度!

14の(a)と(b)について教えて欲しいです。 bearingの求め方について解き方も教えて下さるとありがたいです。

150 40° 250 26m 14) A ship travels 70km bearing 121º, then 65km bearing 211°. Find the distance and bearing a) of the ship from the starting point. b) from the ship to the starting point.

(2)の積分区間のところで質問です。xについて解くとx=-1,1になりますが、どちらを使っても大丈夫でしょうか？

305 曲線 y= √x+1 と座標軸で囲まれた図形を、 次の直線のま わりに1回転してできる回転体の体積を求めよ。 (1) x 軸 (2)y軸

(3)について質問です。sを求めるところまでは分かったのですがその後どうやってx,yを求めるのか分かりません💦どなたか教えてほしいです🙇🏻‍♀️

t=2のとき, ①は これを解くと すなわち s=1 s2-2s+1=0 (x, y) = (1,1) t=1のとき, ① は これを解くと s=0, -1 s2+s=0 すなわち (x, y)=(0, -1), (-1, 0) 以上から, 2x+3xy +2yは (x, y) = (1,1) で最大値 7, (x,y)=(0, -1, -1, 0)で最小値 -2 をとる。

下から5行目のt^2-t+2が虚数になるのはわかりますが、その次の行で虚数解が排除されてるのがよく分かりません。 問題には実数とかっていう指定は無いのに、なぜ虚数解が排除されるのか教えて欲しいです🙏

383 曲線 C:y=- lの方程式はy=" 1/32x+2上の点 (1,272) におけるCの接線をとする。 曲線Cの接線のうち, l に平行なもう1つの である。 接線の方程式はy=1 曲線Cとは点で接している であり, 。 [類 13 近畿大 ] Get Ready 380

【不定積分・定積分】添付した画像のマーカーの引いてある部分です。atがなぜ消えるのか教えてくださいm(_ _)m

418 テーマ 定積分で表された関数 ca Del frio x Key Point [156] → f(x)=x2+2+xff(t)dt-Stf(t)dt から, 1 -1 S_f(t)at=a, Stf(t)dt=b とおくと (T) -1 f(x) =x2+ax+2-b よってf(t) dt 01 1 =S(t2+@t-2-b)dt =(*) Of =2√ (1² +2-b)dt 0 = 2√31/32 + (2 - b) t /1 -2(+2-6)=14-26 3 3 Stf(t)dt=t3+ at² +(2—b)t}dt == 2 1 0 = 1/a 3 at2dt=2 a <) 424 ゆえに 1/24 3 -2b=a, 2 a=b 3 4 これを解くとa=2,b=33 すると、 したがって f(x)=x2+2x+2/2 TS)

なぜ、黄マーカーをするのかわかりません。

382点 (0, 12) から曲線 y=x+2x2-6x+4 へ引いた接線の方程式は y=-x+ ]x+1[ であり,その接点の座標は( EVE である。 ) [22 星薬大〕 Get Ready 380

なぜ赤い丸で囲った部分が3^2と3^5なのでしょうか 3^4などではダメなのでしょうか

(2) log23の小数第1位の数字を求めよう。 log23の小数第1位の数字が(pは 0≦p≦9を満たす整数)であるとすると, 1 <log23<2であるから 1+ ≦log2 3 < 1 + p+1 10 10 となるを求めればよい。 ク ク+1 ケ ケ+1 32< 2 2 352 であることを利用すると コ シ <log23< サ ス が導かれる。 したがって, の値はセ とわかる。

エオの分散がわかりません。 写真の上の方が問題になってます！！ 私は分散と言われたら2枚目の写真のように解いていたのですが、解説を見ると蛍光ペンで引いているところのように書いてあったのですが、v(x)=p(1-p)は2枚目の写真と同様分散を求める時にはいつでも使えるのですか... 続きを読む

94 仮説検定 こう解く! 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて巻末の正規分布表を用いてもよい。 次のような科学者A博士のメモが見つかった。 性質をもつ確率は0.3である このメモでは、小数第2位の数字が3であるかはっきりしない。 仮説検定をすることで,この確率の値について考えてみよう。 (1)実際に粒子 R を100個取り出したところ, 31個が性質Pをもっていたとする。 性質Pをもつ確 率は0.33 より小さいと判断してよいかを,片側検定を用いて,有意水準5%で検定する。 帰無 仮説は = 0.33 であり、 対立仮説はが 10.33 である。 解答群 ① > ア ② キ 帰無仮説が正しいとする。 粒子Rを1個取り出すとき、性質をもつならば1, もたないなら ば0の値をとる確率変数を Xとする。 Xの期待値をE(X), 分散をV(X),標準偏差をとする。 E(X) は 0. イウ であり,V(X)は0.エオである。 粒子 Rを100個取り出したときに性質P をもつものの個数は,二項分布 カに従う。 カの解答群 ⑩ B(100, 0.33) ① B(100,0.31) ② B(10, 0.33) ③ B (10, 0.31) STEP 帰無仮説を正しく捉えよう 1 ●帰無仮説が = 0.33 である から,確率の計算はその値を 用いて行う。 とみなすと Z= は近似的に標準正規分布に従う。 粒子Rを100個取り出したときに性質Pをもつものの割合をYとする。 個数 100 が十分大きい Y-# ク の解答群 (同じものを繰り返し選んでもよい。) ⑩ 0.31 ① 0.32 (2 0.33 ③ 0 11001000 ケ 2 STEP 標準正規分布に近似しよう nが十分大きいとき二項分 布は正規分布に近似でき、さ そらに確率変数の標準化により 標準正規分布に近似できる。 ここではn=100 が 「十分大 「きい数」 であることが示され ている。 =0.47 と近似すると,P(Y0.31) の値は であり、実際に100個取り出して31個が性 質Pをもっていたとしても、帰無仮説は棄却されず,確率は0.33より小さいと判断できない。es. 0001 ケについては、最も適当なものを、次の①~④のうちから一つ選べ。 ⑩ 0.11 ① 0.27 ② 0.33 ③ 0.47 ④ 0.66 (2)粒子R を取り出す個数をnとする。 0.31 個が性質Pをもっていたとする。 n を十分大きいとみ なし(1)の100に変えて検定するとき、帰無仮説が棄却されるようなnの値として適するものは 200,500, 1000, 2000, 5000, 10000 のうちに全部でコ 個ある。 STEP を大きくして考えよう 3 取り出す個数nが大きければ 大きいほど棄却域に入りやす くなる。 0.31が棄却域に入る。 ような大きさのn を考えよう。 解 答 (1) 実際の標本における性質Pをもつものの割合 小さく, 片側検定を用いるので, 対立仮説は 31 = 0.31 が 0.33 より 100 p < 0.33 ( 1 帰無仮説が正しいとすれば,性質Pをもつ確率が p=0.33 であるから イウ E(X)=p=0.33A (1 A エオ V(X)=p(1-1) = 0.33×0.67=0.2211≒0.22 粒子 R を100個取り出すとき,p=0.33 であるから,性質をもつも のの個数は二項分布 B (100, 0.33) に従う。 個数100が十分大きいとみなすと, 二項分布は近似的に正規分布に従う。 したがって,粒子Rを100個取り出したときに性質をもつものの割 定義に従うと B) 1 E(X) = 0.P(X=0)+1・P(X=1) =0.0.67+1・0.33 =0.33 1 となる。 CB 合を Y とすると, Yは期待値が E (X), 標準偏差が 0 分散の公式を用いて 100 10 の正規 分布に従う。 Point V(X)=E(X2)-{E(X)} = 0.33-(0.33) 実 定 標準 0=0 であ