なぜzが平均値になるんですか？

3変量の変換 変量xのデータの平均値が 40, 標準偏差が 15 とする。 このとき,y=-2x+10 によって得られる変量yのデータの平均値はソタチ,分散はツテトで ある。また, z= xナニ 15 によって得られる変量zのデータの平均値は0,分散は ヌ 1である。 仮説検定の考え方 申臨したところ、20人が

この問題の仮説は「どちらの回答も全くの偶然で起きる」だったのですが、 どうしてこの仮説になるのですか？

保数を求めよ。 B 5 3 C 1 05 2 *57 ある新素材の枕を使用した20人に,寝心地について調査したところ13人が 「寝心地がよくなった」と回答した。このとき,新素材の枕を使用すると「寝心 地がよくなった」と思う人が多いと判断してよいか。 仮説検定の考え方を用い、 基準となる確率を0.05 として考察せよ。ただし,公正なコインを20回投げて表 の出た回数を記録する実験を200セット行ったところ次の表のようになったとし この結果を用いよ。 表の回数 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 計 度数 2 6 21 22 31 34 34 22 18 6 2 1 1200

この問題の2ページ目で、何故？と書いてある部分の解説をお願いいたします🙇🙏🙌 誤っている理由は方針を読めばわかるのですが、多い少ないの判断はどこからすればいいですか、？ 進研模試IA19ページ

(4) 太郎さんと花子さんはこのデータを見ながら、自分たちの住んでいる町の気候 について話している。 数学Ⅰ 数学A 次の表は20枚の硬貨を投げる試行を1000回行ったときの表の出た枚数の 合である。 太郎: 自分たちの町では2月の平均気温は7℃で、8月の平均気温は27℃だそ うだよ。 表の枚数 0 1 2 3 45 6 7 89 割合(%) 0.0 0.0 0.0 0.1 0.4 1.6 3.7 7.5 11.9 16.1 花子:冬と夏の気温差が小さいんだね。 この町の人の多くは、 自分たちの町が 気候的に暮らしやすい町だと感じているんじゃないかな。 太郎:アンケートをとって確かめてみよう。 この町の人20人に,この町が気 候的に暮らしやすいと感じているかどうかをたずねたとき、 何人の人が 「暮らしやすいと感じている」と回答したら,この町全体で暮らしやす いと感じている人の方が暮らしやすいと感じていない人より多いとし てよいのかな。 花子 例えば15人だったらどうかな。 表の枚数 割合(%) 17.6 15.9 12.1 10 11 12 13 7.3 3.5 14 15 16 17 18 19 1.7 0.5 0.1 0.0 0.0 20 0.0 2.7 この表の値を用いると, 20枚の硬貨を投げて15枚以上が表となる割合は ハ ヒ %である。これを, 20人のうち15人以上が 「暮らしやすいと 「感じている」と回答する確率とみなし、 方針に従うと、「暮らしやすいと感じてい る」と回答する割合と 「暮らしやすいと感じている」と回答しない割合が等しい という仮説は フ この町は暮らしやすいと感じている人の方が暮らしやす いと感じていない人より 二人は, 20人のうち15人が暮らしやすいと感じている」と回答した場合に, 「自分たちの町では気候的に暮らしやすいと感じている人の方が暮らしやすいと 感じていない人より多い」といえるかどうかを, 次の方針で考えることにした。 方針 "自分たちの町に住んでいる人全体のうちで「暮らしやすいと感じている」と 回答する割合と「暮らしやすいと感じている」と回答しない割合が等しい” という仮説をたてる。 この仮説のもとで, 20人抽出したうちの15人以上が 「暮らしやすいと感じ 「ている」と回答する確率が5%未満であれば仮説は誤っていると判断し, 5% 以上であれば仮説は誤っているとは判断しない。 フ の解答群 誤っていると判断され ① 誤っているとは判断されず 群 ⑩多いといえる 多いとはいえない (数学Ⅰ. 数学A第2問は次ページに続く。)

この問題の答えの説明が理解できません。 仮説検定についてもイマイチよく分かってないので教えて欲しいです。

1 7 以前、ある飲食店で大規模なアンケートをとったところ、全体の1/3にあたる人が「満足である」 と回答した。その後、さらに満足度を高めるためにメニューを改良して再びアンケートをとった ところ,30 人中 16 人が「満足である」と回答した。この回答の結果から,この飲食店の満足度 は以前よりも高くなったと判断してよいか。 仮説検定の考え方を用いて考察したい。 8(1) 「満足度は以前と変わらない」 という主張が正しいと仮定して, 30人中 16人以上が「満足 である」と回答する確率を, 実験を通して考えるとき,次の(ア)~(ウ)の3つの実験のうち、 (ウ)の実験を用いることが最も適切である。その理由を答えよ。 3 (ア)公正なコインを30枚投げて表が出た枚数の記録を500回行う。 222 (イ)公正なさいころを30個投げて1の目が出た個数の記録を500回行う。 (ウ)公正なさいころを30個投げて2以下の目が出た個数の記録を500回行う。 理由

数Ⅰ キクケコサをなるべく早く求める方法を教えてください！答えは126.64です。

練習問題 30 外れ値、平均値と分散の関係と仮説検定の考え方 右の表は,ある農家で栽培されたいちごの苗40株について, 昨年それぞれの株から収穫した10g以上のいちごの実の個数 をまとめたものである。その平均値はちょうど34.0 (個),分 散はちょうど259.4 である。 (1) 右の表の 40個の値からなるデータをデータAとする。 62 56 54 52 50 50 48 48 47 46 46 42 41 41 40 39 39 38 38 38 38 37 36 36 34 34 33 32 32/32 28 22 22 11 9 5 3 1 0 0 データAの四分位範囲は アイ, 外れ値の個数はウ個である。 ただし, ここでは, あるデータが与えられたとき, 次の値を外れ値とする。 「(第1四分位数) -1.5×(四分位範囲)」 以下のすべての値, および 「(第3四分位数)+1.5×(四分位範囲)」 以上のすべての値 次に,データAからウ個の外れ値を除いたデータをデータBとする。 データBの平均値は エオカ (個),分散はキクケコサである。

仮説検定の問題って、標準正規分布から求めず その値が棄却域を超えるか超えないかで 答えても大丈夫ですか？！

標準化するときの式って、Z＝σ分のX➖M なのに、この式はなんで σの部分が√16分の7になっているのですか？？

S バラつきてる 例題・5 に従うように製造している。 16本を無作為抽出して調査したところ, 容量 ある会社では, ジュースを, 1本平均200mL, 標準偏差 7mLの正規分布 母平均の検定 €137/9 5172126827 「ではない」と判断できるか。 有意水準 5% で仮説検定せよ。 の平均は197mLであった。 この結果から, ジュースの容量の平均は200mL 製造されるジュースの容量の母平均をとする。 このとき、 帰無仮説は 「m 200」, 対立仮説は 「m≠200」 である。 帰無仮説 「m 200」 が正しいとすると, 標本平均 X の分布は正規分 N (2007) とみなせるから,X を標準化した Z= X-200 布 7 = 〓= 16 分布は N (0, 1) とみなせる。 標本平均の値が 197 であるから,確率変数Zの値zの絶対値は |197-200| |z| = ≒1.71 7 √16 2章 4 節 統計的な推測 よって P(Z≧ 1.71)=2(0.5-μ(1.71))=0.08726 ゆえに,およそ9% となり,有意水準5%よりも大きいから, 帰無仮 説は棄却されない。 5より大きいといえないで したがって, 「ジュースの容量の平均は200mL ではない」 とはいえない。 5

この問題の解説をしてください、、 答えを見ても国語力が足りないからかよく分かりません

10 バラつきてる 例題.5 母平均の検定 €137/9 Futz126827 に従うように製造している。 16本を無作為抽出して調査したところ, 容量 ある会社では, ジュースを, 1本平均200mL, 標準偏差 7mLの正規分布 の平均は197mLであった。 この結果から、 「ジュースの容量の平均は200mL 「ではない」と判断できるか。 有意水準 5% で仮説検定せよ。 製造されるジュースの容量の母平均をmとする。 このとき, 帰無仮説は 「m=200」, 対立仮説は 「m ≠ 200」 である。 帰無仮説 「m 200」 が正しいとすると, 標本平均 X の分布は正規分 (2 N 20076) とみなせるから,X を標準化した Z= X-200 16 7 √16 10. = 分布は N (0, 1) とみなせる。 標本平均の値が 197 であるから,確率変数Zの値zの絶対値は |197-200| |z| = ≒1.71 7 √16) の 2章 4節 統計的な推測 よって P(|Z| ≧ 1.71)=2(0.5-μ(1.71)) = 0.08726 ゆえに, およそ9% となり,有意水準5%よりも大きいから,帰無仮 説は棄却されない。 5より大きいといえないで したがって, 「ジュースの容量の平均は200mL ではない」とはいえない。

数Bの統計学、仮説検定の有意水準についての質問です。有意水準1%の時の棄却域はどのようにして求めるのでしょうか？ 解答には 正規分布表からP(-2.33≦Z≦0)≒0.49であるから、有意水準1%の棄却域はZ≦-2.33 のように書いてありますがこの文の意味がわかりませ... 続きを読む

* 329 ある政党の5年前の支持率は20%であった。 無作為に 900 人 を選んで調査したところ, 151人が支持しているという結果であ った。 支持率は5年前から下がったと判断してよいか。有意水準 1%で検定せよ。 2 ((1+x)=1²4 (2) OCK FIRE

写真の線が引いてあるところのように、 1.96の時と1.64の時はどう違うのですか？ 教えてください！

5 10 5 仮説検定の手順は, 仮説検定の手順 ① ある事象が起こった状況や原因を推測し, 仮説を立てる。 有意水準αを定め, 仮説にもとづいて棄却域を求める。 ③ 標本から得られた確率変数の値が棄却域に入れば仮説を棄 却し、棄却域に入らなければ仮説を棄却しない。 〈注意〉 有意水準αで仮説検定を行うことを, 「有意水準 α で 検定 する」という ことがある。 例 23 ある1枚のコインを400回投げたところ、 表が183回出た。 この コインは表と裏の出やすさに偏りがあると判断してよいかを,有 意水準 5% で検定してみよう。 表が出る確率をp とする。 表と裏の出やすさに偏りがあるなら. p≠0.5 である。ここで, 「表と裏の出やすさに偏りがない｣, すなわち p = 0.5 という仮説を立てる。 この仮説が正しいとすると, 400回のうち表が出る回数 X は, 二 項分布 B (400, 0.5) に従う。 Xの期待値mと標準偏差。は m=400×0.5= 200, o=√400×0.5 × 0.5 = 10 X-200 10 よって, Z= は近似的に標準正規分布 N (0, 1) に従う。 正規分布表より P(-1.96≦Z≦1.96)=0.95 であるから,有意 水準 5% の棄却域は Z≦-1.96 または 1.96 ≦Z X = 183 のとき Z= 183-200 10 に入らないから、仮説を棄却できない。 すなわち,この結果からは, コインの表と裏の出やすさに偏りが あるとは判断できない。 -1.7 であり、この値は棄却域 前ページの くても、仮説か にとっている という。これに 片側にとる検定 ある種子 うに をまいた 上がった 品種改良 発芽率が って発芽 立てる。 準偏差の よって 正規分布表 %の却 X=101 の に入るから、