Question

kena(受験生のためのYouTube上げました〜

青の線が分かりません。どうやってこの数字出すんですか？。

に人をしここ"4 表訂hn 才洒還守
ある工場では, 同じ製品をいくつかの機械で製造している< 不良呈が現れる   ]
は機械 A の場合は 4%% であるが。 それ以外の機械では7% に上がる。また。機
で策品人株の60% を作る製品の中から1 個を取り出したどき
(1) それが不良品である確率を求めよ。

製品である確率を求めよ。

(2) 不良品であったとき, それが機械ム の
お     人
指針> 取り出した1 個が, 機械人 の製品である事象を ろ,  不良品である事象を とする。
(1) 不良品には, 1 機械 A で製造された不良品 [2] 機械 A 以外で製造された不上
の2 つの場合があり, これらは互いに 排反 である。 > 7f(4nの+f(40め
(2) 求めるのは, 「不良品である] ということがわかっている条件のも とで, それが機械A
の製品である確率。 すなわち 条件付き確率 Pe(4) である。
ーー
本
, 機械ん の製品であるという事象を 4 不良
次のように, 具体的な数を当
てはめて考えると, 問題の意
味がわかりやすい。
全部で 1000 個の製品を胡千
したと仮定すると ee

1

 
 
 
 
 
 

 

| C生-本還王

取り出した1 個が
品であるという事象を ぢ とすると    P(4 コ条のの)
4           7

4      3 EE 2      ーーー   |   字
p(4)=ニ1ご言ぼ5 Pa(⑤)=テ5・ 7a(ぢ)=和70

(1) 求める確率は (ぢ) であるから
p(ぢ=P(4nめ+P(405)

ーpP(4)P。(の+P(4)7z(@)

292の0 本雪

5 100 5 100 500 250

(2) 求める確率は Pg(4) であるから

_P(4nの _P2⑳)玉(
(ニーラジ(5 |東.9

    
                                                                                                                                                                                                                                                           
                                                                                                                                                                                                                                             
 
 
 
  
 
 
  
 
   
 
  
 
  
 
 
  
 

原因の確率

  
 

している。この意味から, (2) のような確率を原因の1
がある。また, (1), (2)から Pg(4)=     世

が成り立つ。これを ベイズの定理 という。詳MI

錬百 集団 A では 4% の人が病気 X にかか

@62 | X にかかっている人が正しく陽性ど着則

いない人が誤って陽性と判定される確率

検査を受けたとき, 次の確率を求め

|           (1) その人が陽性と判定される確率凍
(2) 陽性と判定されたとき, その人が病

Answer 1

✨ 最佳解答 ✨

IJC

(1)の下2行の左側を見てみましょう

P(A)Pa(E)＝3/5×4/100＝3/125となっていますよね

kena(受験生のためのYouTube上げました〜

遅れました、、、
そうゆうことなんですねありがとうございます！