✨ ベストアンサー ✨
確率変数の期待値の公式に当てはめているだけのようです。
E[X]=Σ(xi*pi)です。
今回の問題では、添え字はkを使っていますので
E[X]=Σ{k*P(X=k)}だと思ってください。
これが確率変数の期待値の公式そのものです。なにか特別なことをしているわけではないので、Σが出てくる意味がわからないのであれば、おそらくその分野に触れていないか忘れていると思うので教科書を読み返したほうがいいと思いますよ👍
わかりづらいかもしれませんが、期待値の説明を載せておきます。
簡単なサイコロで期待値を説明します。
この場合、期待値は出る目とその目が出る確率をかけたものを1から6まで足し合わせたものです。足し合わせるのでΣを使って表記もできます。
普通のサイコロの期待値は、
E=1*1/6+2*1/6+3*1/6+4*1/6+5*1/6+6*1/6= 3.5です。
よってこのサイコロの期待値は3.5です。
このサイコロを振ると平均的に3.5くらいの値が出ることが期待できます。
では6の目が1/2の確率で、他の目が1/10で出るイカサマサイコロを作ります。この時の期待値は
E=1*1/10+2*1/10+3*1/10+4*1/10+5*1/10+6*1/2= 4.5です。イカサマをしたので、平均的に4.5の値が出ることが期待できます。
では、この2たつのサイコロを振り続けたら、出た目の合計は、どうちらが多いでしょうか。
イカサマしたサイコロのほうが期待値が大きいので、でた目の合計はイカサマサイコロのほうが大きいと予想できます。
このように、出る目に対して確率で重みをつけることで期待値を求めることができます。
分散も公式通りのものですので、もし難しすぎるようであれば易しい例題などに立ち返るのといいと思いますよ
そういう公式があるんですね!
ご丁寧にありがとうございます😭
助かりました!