Question

ゆる

ケコがわかりません。
3枚目の写真が私が解いてたときに書いたものなのですが、範囲のzのところを前の段階で求めた公式を当てはめて解いてたのですが、2枚目の写真の上の方の蛍光ペンのようになる理由がわかりません。どうやったら真ん中がpとなるのですか？
計算をしたのですが、すごい数になってしまい困ってます…
どなたかすみませんがよろしくお願いします🙇‍♀️

第5問 (16点)
次のような実験を行うことを考える。
太さが十分に小さく長さがしである。 曲がっていない針を1本用意する。
次に、 平坦な机の上に、隣同士の直線間の距離がLとなるような平行線を多数描いておく
このとき、次の試行を1600回繰り返す。
試行 針を無作為に机の上に落とし、 机の上に落ちて倒れた針が机に描かれた平行線と共有点
をもつかどうかを確認した後。 針を机から取りあげる。
k1600 とする.
回目の試行について、 落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもつ場合は 1, 共有点をも
たない場合は0となるような確率変数を X とおく。 また
とする.
X=Xi+X+... + X1600
X-m
d
①
X-n
X-6
m
X-
m
回の試行を行う形式をとることで、 今回の実験をすることができた。
(2) 太郎さんと花子さんのクラスでは、32人の全生徒が「試行を50回ずつ, クラス全体で計1600
実験の結果, 落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもった回数がクラス全体でちょうど
1000回となった。
このとき 落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもつ状況の発生頻度は
である。
R=
1000_5
1600 8
今回の実験結果から, (1) でおいたかの値の, 信頼度95%の信頼区間を推定しよう。
(i) 本間では, 正規分布表 (省略) を用いて答えよ。
標準正規分布(0, 1)に従う。 (1)の確率変数Zについて、正規分布表より
P(-
キク)=0.95
イ)に従う。
!
が成り立つ。
また、実験回数の値1600は十分大きい数なので, 二項分布 Bア
)は近似的に
落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもつ確率を とおくと,Xは二項分布
B 7
正規分布 N (m, ) と見なすことができる。ただし
キク
ウ
m=
また, >0である。
I
①
ここで, 確率変数Xが近似的に正規分布 N (m, ♂) に従うので、 確率変数Zを
z= オ
と定めると, Zは近似的に標準正規分布 N(0, 1)に従う。
(1)の結果より,標準正規分布 N(0, 1)に従う確率変数 Zはおよそ95%の確率で不等式
カキク zs カ
をみたしている。
このとき、 確率変数 X, Zは関係式 ②
キク
Z= オ
TO
ここで, ①よりm=
であり、これはを含む式である。
の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。)
また、得られた実験結果では X=1000であったので
01600
① 40
③
X
1600
5
=R-
40
1600
が成り立つ。
⑤ 1600p
⑥ 40p
⑦ カ
9
40
1600
さらに、①の
エ
については,次の仮定を適用して考えるものとする。
[仮定
エ の解答群
H
の式中に現れる♪は、今回の実験での発生頻度Rの値
01600p
① 40p
②
40
41600p(1-p)
40p(1-p)
p(1-p)
40
③
1600
AI-p)
1600
5
R
8
に置きかえて計算してもよい。
この仮定の下での値の信頼度95%信頼区間は

ケ
Sps
コ
の範囲であることが求められる。
ただし,
16
x√15=1.210 として計算し、最終結果は小数第4位を四捨五入して答えること.
ケ
の解答群
0.601
① 0.617
0.633
0.649
0.666
(3) 太郎さんと花子さんのクラスで今回行われた実験はよく知られたものであり、(1)の確率の正確
2
な値が円周率を用いてと表されることが知られている。
このことと実験結果の不等式 (*) を組み合わせることで、 逆に円周率の値について, 信頼度
95%でどのような範囲に存在しているのかを推定することができる。
不等式
について整理することで, 円周率の値は信頼度 95% で
である。
X
1.96
X
1600
1600
1600 1600
1.96
1.96
0.625
1600
050.625+
1.96
1600
次にについて考える。
=√1600p(1-5)=40√(1-D)
であり、仮定を適用すると
40p(1-p)=40×1
とすることができるので
1.96
1.96
53
=5/15
8 8
1600
1600
-×5/15
=1.96×5
1/6/15×0.01
x15=1.210 を用いて計算すると
16
1.96
1600
=1.96×1.210×0.01=0.023716
3.サシ 3. スセ
の範囲に存在していると推定することができる。 ただし数値は小数第3位を四捨五入すること。
解説
となる。 よって
0.625-0.023716 0.625+0.023716
0.601284 0.648716
となり 小数第4位を四捨五入して
0.601 p≤0.649 (0, 3)
(2)(i) 標準正規分布 N (0, 1)に従う確率変数
Zについて, 正規分布表より
である。
(1) 条件より, この実験では確率で発生する事
象について, 1600 回の反復試行を行うものであ
る.
P(0≤Z≤1.96)=0.4750
が成り立つので
P(-1.96 Z≤1.96)=2P(0≤ Z ≤1.96)
よって, Xは二項分布 B(1600, p) (@⑦) に
従う。
=2×0.4750
=0.95
ここで, 二項分布 B (1600, p) に従う確率変数の
期待値は1600, 分散は1600p(1-p) であるので,
近似する正規分布 N(m, r) についても期待値が
1600p, 分散が1600p(1-p) である. よって
m=1600p (⑤)
よって
P-1.96 ≦Z 1.96)=0.95
である。
(i) 不等式
-1600p(1-p) (4)
-1.96≤ Z ≤1.96
となる.
2=X-m
を代入してZを消去すると
また, 確率変数Xが正規分布 N(m,♂)に従
X-m
うとき
-1.965-
1.96
0
X-m
Z= (魚)
X 5
このときm=1600p
= 0.625 である
1600 8
と定めた確率変数Zが標準正規分布 N (0, 1) に
ので
従う。
(3)(2)(ii)で得られた結果を利用して
0.601<≤0.649
π
2
2
0.649
0.601
-SAS-
3.0813.327..
小数第3位を四捨五入することで
3.083.33
である.
と

5
(2)
(11) -1.96≦&≦1,96
-1.96≦
x-m
¥1,96
0
m=1600P.82=1600P(1-P)
5
σ = √1600 P11-07 3
-1.96≦
1000-1600p
40P(1-P)
1,96

Answer 1

✨ 最佳解答 ✨

和

一応、蛍光ペンの式をどう出すかは書きました

ゆる

教えてくださりありがとうございました🙇‍♀️
流れを書いてくださり本当にありがとうございました！納得できました✨