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きょん様
以下、「xバー」等を、記号「Mx」等で代替します。(xのMean)
1行目の第1項について
Σ(i=1~n1) (xi-Mz)²
=Σ(i=1~n1) {(xi-Mx)+(Mx-Mz)}²
=Σ(i=1~n1) {(xi-Mx)²+2(xi-Mx)(Mx-Mz)+(Mx-Mz)²} ←2乗の展開
=Σ(i=1~n1) {(xi-Mx)²+(Mx-Mz)²}+2(Mx-Mz)Σ(i=1~n1) (xi-Mx)
=Σ(i=1~n1) {(xi-Mx)²+(Mx-Mz)²}+0 ←xの偏差の総和は0より
=Σ(i=1~n1) (xi-Mx)²+Σ(i=1~n1) (Mx-Mz)²
となります。
第2項も同様です。
きょん様
こちらこそ失礼しました。
Σ(i=1~n) (zi-Mz)²
=(z1-Mz)²+(z2-Mz)²+…+(zn-Mz)²
={(x1-Mz)²+(x2-Mz)²+…+(xn₁-Mz)²}+{(y1-Mz)²+(y2-Mz)²+…+(yn₂-Mz)²} …①
=Σ(i=1~n₁) (xi-Mz)²+Σ(i=1~n₂) (yi-Mz)²
になります。①が成り立つ理由は2つの集合{z1,z2,…,zn}、{x1,x2,…,xn₁,y1,y2,…,yn₂}について
{z1,z2,…,zn}={x1,x2,…,xn₁,y1,y2,…,yn₂} ←つまり、zi
だからです。
きょん様
おわりの2行目のつづきです。
{z1,z2,…,zn}={x1,x2,…,xn₁,y1,y2,…,yn₂} ←つまり、zi を適当に並べ替えると x1,x2,…,xn₁,y1,y2,…,yn₂ の順にできる
だからです。
Takeさん、ありがとうございます。
解説いただき納得しました。
問題文のn=n1+n2の部分から曲解していました。(zはx, yを加算したものと誤った解釈をしていました)
zにはx, yのいずれかのデータが対応していて、zのデータ数がx, yのデータ数の合計になっているということですね。
{z1,z2,…,zn}={x1,x2,…,xn₁,y1,y2,…,yn₂}
↑このように記載いただいて分かりやすかったです。
どうもありがとうございました!
Takeさん、こちらご解答いただきありがとうございます。
質問が紛らわしくて申し訳ないのですが、1行目はTakeさんが言及してくださっている行ではなく、その上のS=から始まる式を指しておりました。Σ(zi-Mz)(zi-Mz)からどう展開したらΣ(xi-Mz)(xi-Mz)+Σ(yi-Mz)(yi-Mz)になるのかを知りたかった次第です。
もしご存知でしたら教示いただけますと幸いです。