A (1)
00
Ja
(S)
このとき、
から
P(100 X
300
J100
300
2
X≤300): 1 であること
f(x)dx=1
(ax+b)dx=1
1300
x2+bx =1
100
100 300
上の台形の面積より
08)4+ Coos-
y=f(x)
=ax+b
1/2(100)+(300))(300-100)-1
としてもよい。
(3002-1002)+6(300-100)=1 (01-11)+(018-01-
4
| .10a +
2 | .10%=1
である。
花子さんは,Xの平均 (期待値) が重さの標本平均
180gと等しくなるように確率密度関数を定める方法を
用いることにした。
連続型確率変数Xのとり得る値xの範囲が
100≦x≦300で,その確率密度関数がf(x) のとき,
Xの平均(期待値)は
300
m= xf(x)dx
100
で定義される。この定義と ①から
歩行者
28.0->
m=
300
x(ax+b) dx
100
300
= food (ax² + bx) dx
a
3 b
+
2
2
1300
100
=1300-100)+1/2/3(3002100²)
26
・10°α+4・10%=180
となる. ①と② より
a=-3.10-5,b=11.10-3
となるから,確率密度関数は
+25, +24
「自転車
... (2)
f(x)=- 3.10-x+ 11 ・10-3
・③
と得られる。このようにして得られた ③ の f(x) は,
100≦x≦300 の範囲で f(x) ≧0 を満たしており、確
かに確率密度関数として適当である。
行者に追いつく
したがって, B地区で収穫され, 出荷される予定の
10^6にそろえるっていう発想が思いつかなくて困ってましたありがとうございます！