解答

求め方を示します。
(1)全確率=1であることから、f(x)=ax(1-x)を0~1まで積分して、F(1)-F(0)=1となるaが答えです。
(2)(1)のa入れ、Xの期待値・分散を求めます。
   ∫x・f(x)dx(0~1まで積分)=m ← Xの期待値E(X)
   ∫x^2・f(x)dx(0~1まで積分)=n ← これはE(X^2)
     Xの分散V(X)=[E(X^2)-{E(X)}^2]=n-m^2
 Y=10X-25、E(aX+b)=a・E(X)+b、V(aX+b)=a^2・V(X) なので、
 E(Y)=10・E(X) - 25=10m-25、V(Y)=10^2・V(X)=100(n-m^2)です。
(3)Y_を標本平均の記号にします。(2)の結果のE(Y)=c、V(Y)=dとおきます(見やすいように)。
  c+u(2.5%点の値)・√(d/25)≦(Y1+Y2+…+Y25)/25 ≦ c+u(97.5%点の値)・√(d/25)
  c-1.96・√(d/25)≦(Y1+Y2+…+Y25)/25 ≦ c+1.96・√(d/25)
  ・・・正規分布表は本によって定義(範囲の取り方)が違うので注意:あたりまえですが、結果は同じ

(その他)問題文の「Y_の平均」って、表現が変ですね(Y_は平均なのに、、、「標本平均の平均」になっている)。
   「Y_の平均に対する信頼区間」とは、平均を控除しなさいという意味でしたら、以下の通りです。
   u(2.5%点の値)・√(b/25)≦(Y1+Y2+…+Y25)/25-a ≦ u(97.5%点の値)・√(b/25)
  となります。

GDO

最後の式の文字訂正(編集誤り)
u(2.5%点の値)・√(d/25)≦(Y1+Y2+…+Y25)/25-c ≦ u(97.5%点の値)・√(d/25)

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