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経営経済学 大学生・専門学校生・社会人

わかる方いらっしゃいますか?

バジェタリースラックは, シリアス, コメディ, 歴史劇など、 1つの方向性にとらわれず、さまざまなチャレンジをすること したが,現在では21名の劇団員が所属しています。 年間の売上高 で人気を得ている劇団です。 当初は3人の仲間で旗揚げしまし は1億8千万円ですが、当期純利益は80万円で、収益性の改善が課題になっ ています。 3か月に一度, 15公演ずつ開催し,各回平均で500人の有料入場 者があります。 平均的な入場料金は6,000円です。 1-3 レポート用課題 : バジェタリースラック (1) 劇団を主宰する目白みやびさんは, 収益性を改善するために, 大学時代の 先輩であるK 大学のS先生に相談して、管理会計を導入することにしまし た。管理会計の手法を導入することで検討できる, バジェタリースラックの 課題を列挙してください。 レポートでは,課題ごとに, 「 ① という課題が、 ②という手法を使うことで,③という検討ができる」というように ① ②③ を意識して書いてください。 1 ② ③ は長い文章になっても構いません。 《解答》 1-1 (②~④は入れ替え可能です) 1 財務会計 キャッシュフロー 計算書 貨幣額 別解 ⑤ 経済性計算, ⑥ 業績評価 テキストの最後まで勉強したときに,この問題のレポートを見直してみる と皆さんが学習した効果がよくわかると思います。 4 7 1-2 機能 規制の有無 会計期間 業績測定の対象 非財務的指標 ⑤ 8 貸借対照表 意思決定 利用 非財務(的) 財務会計 財務諸表による 経営の結果の表示 ある 四半期,1年 企業, 企業グループ 3 損益計算書 業績管理 原価計算 管理会計 経営に必要な 会計情報の提供 ない 自由に設定可能 製品, 事業部 , 連結セグメント等 第 2 章 企業 1 責任七 ① 責任会計 企業または企 権限が与えられ を持ち、その製 す。 一方, 事業 製造原価を抑え このように, えられた権限 評価し管理す している部分 価を行います 責任会計 ニューセンタ 4つの責任 す。 (2) コス 工場や本 トセンター 費用の上 年度予算 定されま

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経営経済学 大学生・専門学校生・社会人

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t st バジェタリースラックは, シリアス, コメディ, 歴史劇など、 1つの方向性にとらわれず,さまざまなチャレンジをすること で人気を得ている劇団です。 当初は3人の仲間で旗揚げしまし たが、現在では21名の劇団員が所属しています。 年間の売上高 は1億8千万円ですが, 当期純利益は80万円で, 収益性の改善が課題になっ ています。 3か月に一度, 15公演ずつ開催し, 各回平均で500人の有料入場 者があります。 平均的な入場料金は6,000円です。 劇団を主宰する目白みやびさんは,収益性を改善するために,大学時代の 先輩であるK大学のS先生に相談して,管理会計を導入することにしまし た。 管理会計の手法を導入することで検討できる, バジェタリースラックの 課題を列挙してください。 レポートでは、課題ごとに, 「①という課題が, ② という手法を使うことで ③ という検討ができる」 というように ①②③ を意識して書いてください。 ① ② ③3は長い文章になっても構いません。 1-3 レポート用課題 : バジェタリースラック (1) ⇒テキストの最後まで勉強したときに,この問題のレポートを見直してみる と,皆さんが学習した効果がよくわかると思います。 《解答》 1-1 (②~④は入れ替え可能です) 財務会計 キャッシュフロー 計算書 貨幣額 別解: ⑤ 経済性計算, ⑥業績評価 (8) 貸借対照表 意思決定 非財務(的) (3 損益計算書 業績管理 原価計算 第 1 企限 企 権限 を持 す。 製 ER え評価

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数学 大学生・専門学校生・社会人

統計学の知識ある方、以下にある式の導出方法分かりやすく教えていただきたいです。 分かるところだけでも教えてくれると嬉しいです😭 ちなみにこのサイトは、 統計学入門 http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0001.html こ... 続きを読む

19:56 1 allệ (注3) 相関分析と同様に回帰分析の場合も信頼区間を求めることができま す。まずyの推測値の信頼区間は次のようになります。 この信頼区間は母集 団のy推測値の100(1-α) % が含まれる範囲を表し、信頼限界と呼ぶことが多 いようです。 y=a+b=(my-bmx)+bx = my+b(z-mz)→(j-my)=b(x-mz) VR VR V(j-my) = V(j)+V(my)-2C(j,my) = V(g) + -2 = V(y) - VR =V n n n =V(b(z-mx))=(x-m²) 2V(b)=(x-m²) 2VR S エエ (x - ₂)² 2V (6) - Vx{1+ (².²} =VR n S x=X0の時のy推測値の100(1-α)% 信頼限界: U Dol=a+bro ±t(n-2,a) VR -2,0)√| V₁ { 1/2 + ( 2 = m₂) ² } n S エ mx:xの標本平均 Sxx:xの平方和 VR : 残差分散 VR C(jj,my) = y推定値とmyの共分散 t(n-2, α): 自由度(n-2)のt n 分布における100α%点 この100(1-α)% 信頼限界において、x=mxの時の値を計算すると次のように なります。 VR ŷOL =a+bm±t(n-2,0) VR・ -2,0) √/ VR { 1 1 1 + (m₂ - m₂)² S エエ 2²}. =my±t(n-2,a)V n n これは値と残差分散が少し異なるだけで、 平均値の信頼限界(信頼区間) とほ ぼ同じ式であることがわかると思います。 つまり回帰直線は平均値を2次元 に拡張したものに相当し、 y推測値の信頼限界は平均値の信頼限界を2次元に 拡張したものに相当することになります。 次にyの信頼限界を求めてみましょう。 もしaとbに誤差がない、つまりy推 測値に誤差がないとすると次のようになります。 これが許容限界になりま す。 V(g) = V(g+c)=V(e) =VR x=x0の時のyの100(1-α) % 許容限界: gol =a+bro ±t(n-2,a)VVR you x=mxの時: gol = my±t(n-2,a) VVR しかし実際にはaとbには誤差があるので次のようになります。 これが棄却 限界です。 回帰分析の場合は棄却限界のことを予測限界 (prediction limit)と 呼びます。 (x-²)) S エ n n SII V(g+c)=V(g)+V(c) +2C(j,c)=VR /R { 1 + (*² =− m ₂) ² } + V₁ + 0 = VR { 1 + 1 2 + ( x − m ₂ )² ]} x=X0の時のyの100(1-α) % 予測限界: 1 (x-m₂)² yoz=a+bro ±t(n-2.0)/VR =t(n-2,α) √ -2,0) √/V₁ { 1 + 1 + n S エ U x=mxの時: yol = my ±t(n-2,a) 2, a) √/ VR (1+1) VR (1+ 安全ではありません - snap-tck.com

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数学 大学生・専門学校生・社会人

①-②をして、kについての恒等式を立てたのですが、そのやり方では出来ませんでした。何故かわかる方いらっしゃいますか…??🙇‍♀️🙏

数字I 深音 をが実数全体を動くとき, 2つの直線4,:ky+x-1=0, la: y-kx-k=0の交点はどんな図形 111 [類立教大) を描くか。 y そk=- x+1 を利用する ky+x-1=0 0, yーkx-k==0 2とする。 交点をP(x, y) とすると, x, yは①, ② を同時に満たす。 のから ことから,x+1キ0と k(x+1)=y [1] x+1キ0 すなわち xキー1のとき 01 x8x+130 の場合に分ける。 の文字しを 3から k=- x+1 のに代入して y? +x-1=0 x+1 分母を払って y°+(x+1)(x-1)=0 (13-1x+(18-リ したがって x°+y°=1 4 ④において, x=-1とすると y=0 (1+ txキー1であるから, ゆえに,xキー1のとき, 2直線の交点は、円4から点 x=ー1のときの点は除 (-1, 0) を除いた図形上にある。 [2」 x+1=0 すなわち x==-1のとき 2から ソ=0 ケ x=-1, y=0は① を満たさないから, 点(一1, 0) は図形上-① は -2=0 となり, の点ではない。 以上から,求める図形は 円x+y°=1 63 (x)外する点となる。 O 査 不合理。 ただし,点(-1, 0) を除く。 引京中 09代 検討 のから ky+(x-1)=0, ② から y-k(x+1)=0 よって,直線&は常に点A(1, 0) を通り, 直線&2は常に点 B(-1, 0) を通る。 また,2直線 L, leの係数について,k·1+1·(-k)=0 である から,直線,と直線2は垂直に交わる。 ゆえに,その交点をPとすると したがって,点Pは, 2点A, Bを直径の両端とする円周上 にある。 ただし,lは直線 y=0 を, leは直線x=-1を表すことはな いから,その交点(-1,0) を除く。 し ZAPB=90° le 0=S-+vE-) B -10| A x 1

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