練習38の問題で2枚目の写真の解説で、赤線の四角で囲んだ部分がなぜそのような式が現れるのか分かりません。

イ6 2 ソ=sin 40 うに, α の各値に対して, Bのとり得る値はコつある。それらを B, Bz (B<Ba) とする。 練習88 pSes 2, 0SBSTとして, sina=cos 28 を満たす Bについて考えよう。 Iのとき, Bのとり得る値は Q= π 例えば、 イ πの二つである。このよ と ア aの各値に対して, Bのとり得る値は二つある。それらを B, Ba(B,<B)とする。 ア B. Bをαを用いて表すと B=1 | ウ π オ 元+ ウ B2= Q となる。 エ エ B B2 このとき, α+ 号+受のとり得る値の範囲は カ -元Se+ B. B2 ク πで ケ 2 3 S 3 キ 2 B_ Bz あるから, y=sin(a+号+)が最大となるαの値は 2)が最大となる αの値は サシ コ inla+ πである。 3 VI D I

至急❗️❗️答えがR1212=r二乗cos二乗u1になりません。どこが違うのでしょうか？（球面の第二基本量）

2P 2P Puz e 22 2P fan = tm hoe - hos 2ur aue inur Siake cos cecesuz Sinun simu 2 hu ーFcosurcosu,c05ursimus, ード Sind, cosuirosa2ードタ1au,rosu Sin ve) ax 5 -トトosuicosuz rosu, Sin 4 ヒこaon Fosu, cesu2,-cosuisinuZ ーレsinu ィ-Sinartosug-かialytsina) くカレsのSa)てSoSa)-)x ーSnc,ブ1-c0osar cosuz r-c0 su, sin Clz ,- Sin a,) Sinui ) - Mrcosu13inurSigle-rcosuisinlle Sinazi ├sinu,cosuecese,ート Sinls Fcosaicosu25iaae-とco子u」 Sinue cesue (0,0 f hrz=(-トcosu1coshz iとlos4i5inlz ),e-rosuomerost,Sinse 一ng) osue-fosaisin 42 トsinue Sinazc0su」. -ト 9ihut coshisinez 9inu cosu iosar ート んは1rらinuisinuzirsinay cos42,0 (ー (r sin'uicosuと (0Suicosue,-cosuiSinds. -Sinur) ーrinuicosui ーCOSuiSnds f rsinuiSinuz

大学一年理系です。 F=3x^2+4xy+y^2-x+yがc上既約であることの証明をしたいのですが、レジュメにあるアイゼンシュタインの規約判定法を使うと何万回計算してもc上規約ではないとなってしまいます。 1、アイゼンシュタインの規約判定法が使えない条件 2、1の場合具体... 続きを読む

ナ(x、Y)= 3x°+4xYtで-X+7 ズC上大規約の言正P月

問題としてはこのURLのやつでexercise2.2.9の問題です。 2.2.9. Define T : ℓ^2(Zn ) → ℓ^2(Zn ) by (T(z))(n) =z(n + 1) − z(n). Find all eigenvalues of T.... 続きを読む

16:22マ l 全 の Exerc: 164/520 matrices, convolution operators, and Fourier r operators. 2.2.9. Define T:l'(Zn) - → e°(ZN) by ニ Find all eigenvalues of T. 2.2.10. Let T(m):e'(Z4) → '(Z) be the Fourier multipliei (mz)' where m = (1,0, i, -2) defined by T (m)(2) = i. Find be l(Z4) such that T(m) is the convolutior Tb (defined by Th(Z) = b*z). ii. Find the matrix that represents T(m) with resp standard basis. 2.2.11. i. Suppose Ti, T2:l(ZN) → e(ZN) are tra invariant linear transformations. Prove that th sition T, o T, is translation invariant. ii. Suppose A and B are circulant NxN matric directly (i.e., just using the definition of a matrix, not using Theorem 2.19) that AB is Show that this result and Theorem 2.19 imp Hint: Write out the (m + 1,n+1) entry of the definition of matrix multiplication; compare hint to Exercise 2.2.12 (i). iii. Suppose b,, bz e l'(Zn). Prove that the cor Tb, o Tb, of the convolution operators Tb, and convolution operator T, with b = 2 bz * b.. E Exercise 2.2.6. iv. Suppose m,, mz € l"(Z). Prove that the cor T(m2) ° T(m) and T(m) is the Fourier multiplier operator T) m(n) = m2(n)m」(n) for all n. v. Suppose Ti, T2:l"(Zw) → e'(Zn) are linear tra tions. Prove that if Ti is represented bya matri respect to the Fourier basis F (i.e., [T; (z)]F =A Tz is represented by a matrix Az with respect t the composition T20T, is represented by the ma with respect to F. Deduce part i again. Remark:ByTheerem 2.19, we have just proved of the Fourier multiplier operat Aresearchgate.net - 非公開

平行な直線の方程式のところで、どうしてこの式が成り立つのかわかりません。教えてください。

(ア) 点A(1, 2, 3)を通り, d3(2, 3, -4) に平行。 するとき 演習 例題80 直線の方程式 (1) 次の直線のベクトル方程式を求めよ。左公の国O面半さ () 2点A(2, -1, 1), B(-1, 3, 1)を通る。面平3 ( (2) 点(1, 2, -3) を通り, ベクトルd=(3, -1, 2) に平行な直線の方程式を の面平 (1) 次の直線のベクトル方程式を求めよ。 (ア) 点A(1, 2, 3) を通り, d=(2, 3, -4) に平行。とするとす (イ) 2点A(2, -1, 1), B(-1, 3, 1) を通る。 (2)点(1, 2, -3)を通り, ベクトルd=(3, 求めよ。 (3) 点A(-3, 5, 2)を通り, d=(0, 0, 1)に平行な直線の方程式を求めょ p.502基本事項3,g 指針>直線のベクトル方程式 [1] 万=a+td 点Aを通りdに平行 [2] =(1-t)a+t 2点A, Bを通る )東A(x1, V, 21) を通り, ベクトルa3(1, m, n) に平行な直線の方程式は x-X1_y-y1 _ タース1 ただし,Imnキ0 三 ニ 1 CHART 直線の方程式 通る1点と方向ベクトル で決定 m n ん原

サインの形にするとは? 詳しく教えて下さい

A π i=25cos ot- 3 -25sin(wr- +号) -2sain(art+ 号) ca) :25sin wt+ 6 3

こんにちは。線形代数の質問です。 この証明の解き方を教えてもらいたいです。 Prove the following Theorem: Let V ⊂ R^n be a subspace of R^n. Then there exists a subspace W ... 続きを読む

定積分の問題を、先に不定積分したものです 答え合っていますか？ 置換から自信がないんですが、、

H-2amu C1セ/<考ノ de 2oiedy /cameバ4mef.2amrdi / 4m211fuル, 200vdu Agiwy.20v.2artdy 144mと du / 4のdy マ 2 OS2て 2

青チャートA 整数問題です。 合同式を使用して(3)までできたのですが(4)が分かりません。合同式を使用した解法教えてください🙏

486 C OOOO 基本 例題116 割り算の余りの性質 a, bは整数とする。aを7で割ると3余り, bを7で割ると4余る。このとき。 次の数を7で割った余りを求めよ。 本 (4) a2019 (1) a+26 (2) ab (3) a p.485 基本事項 [], [3 指針> 前ページの基本事項園の割り算の余りの性質 を利用してもよいが, (1)~(3) は, a=7q+3, b=7q+4と表して考える基本的な方針で解いてみる。 (3) (7q+3)*を展開して, 7×○+▲の形を導いてもよいが計算が面倒。 a*=(α')* に着目 し,まず,α' を7で割った余りを利用する方針で考えるとよい。 (4) 割り算の余りの性質4 α"をm で割った余りは, rm を m で割った余りに等しい を利用すると,求める余りは 「3%019を7で割った余り」であるが, 32019 の計算は不可能。 このような場合,まず α" を m で割った余りが1となるnを見つけることから始める のがよい。 A=BQ+Rが基本 (割られる数)=(割る数)× (商)+ (余り) CHART 割り算の問題 解答 a=7q+3, b=7d+4(q, q'は整数)と表される。 (1) a+26=7q+3+2(7q'+4)=7(q+2q')+3+8 別解 割り算の余りの性質 利用した解法。 (1) 2を7で割った余りは 2(2=7-0+2) であるか 26を7で割った余りは 2.4=8を7で割った余り に等しい。 ゆえに,a+26を7で割 た余りは3+1=4を7で 割った余りに等しい。 よって,求める余りは 4 (2) ab を7で割った余りは 34=12 を7で割った余り に等しい。 よって、求める余りは 5 (3) α'を7で た余りは 3=81 を に等し よっ くtpd= =7(q+2g'+1)+4 したがって,求める余りは (2) ab=(7q+3)(7q'+4)=49qq'+7(4q+3q')+12 =7(7qg+4q+3q'+1)+5 したがって,求める余りは (3) α=(7q+3)°=49q°+42q+9=7(7q°+6q+1)+2 よって, a'=7m+2(mは整数)と表されるから a*=(a°)°=(7m+2)°=49m°+28m+4=7(7m'+4m)+4 したがって,求める余りは (4) αを7で割った余りは, 3° を7で割った余り6に等しい。 よって,(α°)?=a°を7で割った余りは, 6°=36 を7で割った 余り1に等しい。 a2019-a2016g°=(α°) 36. g° であるから, 求める余りは, 1336.6=6 を7で割った余りに等しい。 したがって,求める余りは 4 5 4 余り 6 練習 a, bは整数とする。 aを5で割ると?金り 110

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... 続きを読む

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。