＿標準化は学問の各分野に置いて、様々な意味を持ちます。最も広義（広い意味）では、目安として較べ易くする。と言う意味です。データの問題でも、ITの授業で言うデータの標準化と数学の統計の授業で言うデータの標準化とでは意味が違って来ます。
＿数学の分類タグが付いているので、恐らく「数学の授業での話しですが、統計学で言うデータの標準化の定義がよくわかりません。噛み砕いて説明して下さい。」と言う質問なのでしょう。「データの問題」では、相手に意味が伝わり難いし、相手は、様々な意味に受け取ります。理数系の回答・質問は、多少読みにくても、できるだけ相手が一つの意味に受け取る様な記述を心がけましょう。
＿統計学における標準化は、与えられたデータを平均が0で分散が1のデータに変換する操作のことです。
＿Xを標本値(≒生データ)、Xnを標準化した標本値(≒標準化したデータ)、Xavを平均値、sを標準偏差、s²を分散、とすると、Xn=(X-Xav)/sで、標本値を置き換えることです。
＿この標準化によって、「データが正規分布の場合は、」言い換えると、データが富士山の稜線の様に平均値付近に集中してほぼ左右対称になっている場合には、他の統計のデータでも、平均値からの外れ具合が同じ物差し一本で較べられる様になる、と言うことです。
＿あくまで、「データが正規分布の場合は、」と言う前提条件が付いています。乱数的な自然現象とかのデータは正規分布になりますが、経済活動的な統計ではそもそもが正規分布ではない事が多いので、何でも彼（か）んでも標準化するのは如何なものか？と思います。
＿
