=1(全確率),
●連続型確率分布
2.x (0Sx<1)
0 (x<0,1<x)
で与えられ
三
(1)確率変数 Xが,確率密度fx(x)
る確率分布に従うものとする。ここで, Y= 2X-1によって新たな
確率変数 Y を定義するとき, Yの確率密度 fr(y) を求めよ。
(1) (x) = 2x
(0SxS1)
これは確率密度の
必要条件:
f(x),
2
x)dx
= [+1, =1
をみたす。
ここで,y=D 2x-1…2)
(y=g(x)
x
とおくと,
x:0→1のとき
となる。
しy:-1→1
の確率番
また2より,x=
y+1
2
(%=Dg()
以上より, 新たに定義された確率変数Yの確率密度をf(y) とおくと,
dx
-dy
dy
y+1
三
三
2
ように
のより,2g"'(y)
()=(③より)
y+1
つ確率密
y+1
2
y= +1) dy
三
SrSb,
こ。
よって, 求める確率密度fr(y) は
号(y+1)(-1sy<1)
同様に
f(y)=
となる。
(答)
0
えるより
右図にY=2X-1という変数 S(x)。
fy),
変換により,確率密度fx(x) が
f(y)に変換される様子を示す。
2
y=2x-1に
できると
よる変換
11
どう? 面白かっただろ?
X
-1
1
y
55