画像のQ3　(B)と(C)に関しての質問です。 (b)√2がℚ√3　[a+b√3❘a,b∈ℚ]　の要素でないことを示せ (C)φ : (Q(√2) − {0}, ×) → (Q(√3) − {0}, ×)とφ : (Q(√2), +) → (Q(√3), +)が同型写像... 続きを読む

3. (16 marks) Given a prime number k, we define Q(√k) = {a+b√k : a,b ≤ Q} ≤ R. This set becomes a field when equipped with the usual addition and multiplication operations inherited from R. (a) For each non-zero x = Q(√2) of the form x = a - a a+b√2, prove that x-1 b = ²-26² a²26² √2. -262 (b) Show that √2 Q(√3). You can use, without proof, the fact that √√2,√√3, are all irrational numbers. (c) Show that there cannot be a function : Q(√2)→ > Q(√3) so that : (Q(√2) - {0}, ×) → (Q(√3) − {0}, ×) and 6 : (Q(√2), +) → (Q(√3), +) are both group isomorphisms. Hint: What can you say about (√2 × √2)?

すみません。なにも理解していません。教えていただけると嬉しいです。

n 30%の確率で不良品を作ってしまう工作機械があるとする.この機械が製品を4個作った とき,そのうち2個が不良品である確率はいくつ また,不良品が2個以下である確率はいくつか。 演習問題 六郎で、通続型 十 類の回さ) 不良品が2個の確率 本ロ p n

英語の問題です。 この答えが分かる方いらっしゃいますか？

9. Though himself. statesman, James Polk was unusually successful in accomplishing his goals during his term. (A) not yla w op at odw oldiassi oimonoe ai ginimbno JisM al 13. In contrast to popular opinion, measures of intelligence have. teliable predictors of future success. -imaginative U ada t an inola Isoioiso ors 3) never been M. (B) without an (C) he was not (B) not any (C) no TI ni 2stsa2 (D) seldom (D) was not an ntaib gaol 3a uinillida ods daidw. at alolbabus( 14, The name "porpoise" sometimes 10. Blends of spices have been created by spice manufacturers to make the art of scasoning to some members of the dolphin family, (A) it is extended ons Jbodai(A) a quick and casy one ailavon usolnsas (B) is an extension *A (C) extended pollusH (D) is extended (B) casy and quick a one (C) a quick one and easyon Issiufo adh (D) one casy and quick ot 11. During nothe 1950。ch adol bag-baxits5. In old age, the immune system proponents of inguistic relativity believed that - to language or representational functioning. graduaily becomes less resistant to viral fangal, and s od thought- (A) infection by bacteria (A) can reduceitomootains ae 2s oibilids aii (B) bacteria's infection e (B) could be reduced (C) reduces (D) reducing e aoiseniaimbs zot sldienogesn al uo smezqu2 arb 3o soitaui 3oid ad.S 12.- (C) bacterial infection ida lanigho ms a (D) infectious bacteria A that nearly all households will haye broadband internet by the vear baale yiwn olo lo dsso 2015. (A) ExpectingLni s2osh os tiorual atgsimue asar ads gorW.ES (B) Many expecting (C) In expectation nwob" sd oa biea ymaqmoo adt atenoyitisamos (D) It is expected A h o obla gaoxworb po pexdmh ow nomwal nmissmA yhsbM as A

この問題が全然わかりません 早めに解きたいので心優しい方教えてください お願いします🤲

X を連続確率変数とする. . ・p(x) を確率変数 X の確率密度関数 (probability density function, 以下ではpdfと略す) とする. p(x)は次式で定義される. P(x < X ≦ x + Ax) p(x) = lim- (4-6*) 1x10 AX 注: P() は確率,p() は確率密度関数を表す.

この問題の解き方が全く分かりません。 心優しい方どうか教えていただけないでしょうか？ お願いします🤲

確率密度関数の定義 を連続確率変数とする. (x)を確率変数 X の確率密度関数 (probability density function, 以下ではpdfと略す) とする. (x)は次式で定義される. P(x < X ≦ x + △x) A x (4-6*) p(x)=lim- △x → 0

統計学の質問です。 この画像のF(x,y)が微分可能である時とありますが 全微分可能ということでしょうか。 しかし全微分可能だけではF(x,y)の一回偏微分可能ということしか言えませんよね？ C^2級ということでしょうか。 それとも2回全微分可能ということでしょうか。 2... 続きを読む

または条件付き期待値(conditional expectation)という、 で表し,Y= ykを与えたときのXの条件付き分散 (coná vIXlv VIX A]= V[X]Y=y4] =D {(- ELXlya}}fhka, E[Xl»_ を与 れる。こ を :の条件 VIXIA]= V[X|Y=リx」 = -EX{}Aa EIXI»】 j=1 =L 分散についても同様に定義される。 [C] 同時分布が密度型の場合 同時分布関数 F(x, y) が微分可能であるとき, 共分能 )の関 f(x, y) = F(x,y) 0.z0y を(X, Y)の同時密度関数(joint density function)という.こかイじ P の確率変数の密度関数と同じように次の性質が成り立つ: E (Dnl) f(z, y) > 0. E (Dn2) (x, ) dady = 1. E1) - (Dn3) 分布関数は F(x,y) = | [° f(u, v) dudv. 関数 X, Y の周辺密度関数は,それぞれ X, (x) = (x,w) dy. (w) =D " 1(は,9)) となる。

統計学の質問です。 画像のDn1は証明できるものなのでしょうか。 教科書には「このとき1次元の確率変数の密度関数と同じように次の性質が成り立つ」とかいてあるので証明できるものなのではないのでしょうか。 また証明できるのであれば証明を教えていただけないでしょうか。 ちなみにF... 続きを読む

で表し,Y= ys を与えたときのXの条件付き を VIXla] = VIX|Y =ム]=D(x)- E[Xlva])°{(z;)lux) で表し,Y= ye を与えたときのXの条件付き分散 (conditional vari. ance)という、Xを与えたときの Yに関する条件付き分布や条件付き平均 分散についても同様に定義される。 [C] 同時分布が密度型の場合 同時分布関数 F(z, y) が微分可能であるとき, f(x,9) F(x,y) Oc0y 三 を(X, Y) の同時密度関数(joint density function)という. このとき1次元 の確率変数の密度関数と同じように次の性質が成り立つ: (Dnl) f(x, y) > 0. (Dn2) (x,y) dedy =1. (Dn3)分布関数は F(z,y) = | f(u, 0) dudv. X, Y の周辺密度関数は,それぞれ A(z) = (z,2) dy. Aw)=Dfa,w) de (x, こなる。

課題1が分からないので教えてください。 至急、回答してくれると嬉しいです。

課題12つの引数xとyを持ち,xを2倍して,yを加えた結果 2x+y の計算結果を返す 関数 (x, y)を定義し,f(8,7)を実行した結果を,下のように表示せよ、(10点) 25 関数を作る ロ × そ→ C 合 O file:///filesv/HOME/20 三 function 関数を作る f(8,7)の実行結果を表示する。 23を直接書くのではない。 f(8,7)=23

課題4がヒントを見ても分からなかったので教えてください。 至急回答していただけると嬉しいです。

課題 4.「 Lecture 1-14 数字に 3桁ごとにカンマを入れる関数を作る」にある関数 numberFormat を再帰関数の形式で定義せよ.再帰関数の名前は numF とする.下の口部 分以外を書いたファイルが次の場所にある.(20 点) part02¥lecture1-14\課題4の元ファイル.html <script type="text/javascript"> let nums = new Array(1, 234,56789, 9007199254740991) function numF(numStr){ ここに再帰関数 numFを定義する.書き方にもよるが,ifelse の一文で書くこ とができる。 function numberFormat (source){ return numF (new String(source)); for(let i = 0; i<nums. length; i++){ document. wr ite (nums [i] + 'は+ numberFormat (nums [i])+'と表現できます。<br>') 29

大学数学、複素関数論、テータ関数に関する質問です。 写真のテータ関数の無限積表示（5.24）の式の1行目の形にどうやってしているのかと、命題5.22の（5.26）の証明を教えていただきたいです。

(b) テータ関数 ヤコビは楕円関数論の研究において, 次の級数を導入した。 9(2) = 22(-1)"-!g"-1/2)" sin(2n-1)Tu n=1 2(g/4 sin Tu-g/ sin 3Tu+q^/4 sin 5Tu-…). (5.23) 三 これはヤコビの楕円テータ関数(以下単にテータ関数(theta function))と呼 ばれるものの1つである. limd,(u)/2q'/4=Dsin Tu なので, 0,(u) は sin Tu 9→0 の一種の拡張と見ることができる。 伝統的な記号にならって, 以下 2ミe2miu a=2 q= eir, と書こう.gl<1だから Imr>0である. このとき(5.23)の右辺は TiT 2Tiu 9=e 9 2と(-1)"-1gm-1/2)?_2"-1/2 _2-n+1/2 =iこ(-1)"gm-1/2)°n-1/2 n=1 2i n=-00 = ig4z-1/2 (-1)"g"(n-1)z" n=-00 と書き直すことができる.右辺に3重積公式(5.22)を用いれば, テータ関数 の無限積表示が得られる: 0,(u) = iq'4z-1/2(1-2) II (1-g"2)(1-g"z-')(1-g") n=1. = 2q/4 sin Tu I (1-2g" cos 2Tu+g")(1-g"). 三 (5.24) n=1 命題5.22 0,(u) はuの整関数で 0,(-u) = ー6,(u). (5.25) 0 0(u) = 0 < (m,nEZ). 0,(u+1) = -0, (u), 9,(u+t) = -e-mi(r+2u)9, (u). (5.27) u= m+nT (5.26) 0 + 2u) [証明](5.25),(5.26) は(5.24)から簡単にわかる. また前節の無限積