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数学 大学生・専門学校生・社会人

多様体を構成するために、位相空間に完全アトラスを導入するところで質問です。 完全アトラスを導入するメリットとして、この文章の下線部を「異なる座標系を用いたのに同じ計算ができてしまうという問題が解消される」解釈したのですが、そこがよくわかりません。座標系を変えて計算する... 続きを読む

1 Two n-dimensional coordinate systems & and ŋ in S overlap smoothly provided the functions on¯¹ and ŋo §¯¹ are both smooth. Explicitly, if : U → R" and ŋ: R", then ŋ 1 is defined on the open set ε (ur) → ° (UV) V and carries it to n(u)—while its inverse function § 4-1 runs in the opposite direction (see Figure 1). These functions are then required to be smooth in the usual Euclidean sense defined above. This condition is con- sidered to hold trivially if u and do not meet. Č (UV) R" Ĕ(U) n(UV) R" S n(v) Figure 1. 1. Definition. An atlas A of dimension n on a space S is a collection of n-dimensional coordinate systems in S such that (A1) each point of S is contained in the domain of some coordinate system in, and (A2) any two coordinate systems in ✅ overlap smoothly. An atlas on S makes it possible to do calculus consistently on all of S. But different atlases may produce the same calculus, a technical difficulty eliminated as follows. Call an atlas Con S complete if C contains each co- ordinate system in S that overlaps smoothly with every coordinate system in C. 2. Lemma. Each atlas ✅ on S is contained in a unique complete atlas. Proof. If has dimension n, let A' be the set of all n-dimensional coordinate systems in S that overlap smoothly with every one contained in A. (a) A' is an atlas (of the same dimension as ✅).

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数学 大学生・専門学校生・社会人

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2.3 計数値の確率分布 2.3.1 離散型変数 (例1) 1枚のコインを3回投げる 1回投げるとき, 是 : 表が出る, T : 裏が出る と表す 3回投げる試行を行ったときの根元事象 (次の 8 個) HHH. HHT. HTH, THH. HTT. THT. TTH. TTT 8 個の根元事象はどれも同じ確からしさで起こるので, 確率はいずれも 3 ェ: HHの回数 とする の値は 0.1.2. 3 のいずれか) + の値を指定 (例えばャ=2) すると, 複合事象 (HHT. HTH. THH) の値を指定 (例えばャ=2) したときの確率 Prir=2}= 3 HHH エニ3 prix=s)=エ HHT HTH トー Prtr=2}ニ 還 THH HTT THT += Prtr=1}ニ ュ TTH 8 TTT ェ=0 Prtr=0)=さ (例2) 1個のサイコロを2回投げる 根元事象は 36 個 (1-1.1-2、1-3. ... 、6-5.6-6), 確率はいずれも 二 : 2回の出た目の和 とする (〇① の値は 2て12 のいずれか) 了 の値を指定 (例えば=6) すると, 複合事象 (1-5.2-4.3-3、4-2. 5-1) 了 の値を指定 (例えばッニ6) したときの確率 Ply=6}= 二 ※すべての確率は, 教科書 52 ページの表 2.3 に記載 確率変数 各根元事象に数値を対応 (上の例の*とふ 離散型確率変数 : 有限個の値をとる確率変数 確率分布 : 確率変数の各値に確率を付与 確率変数+の値 : xy,⑦=1.2.….が 各値の確率 : =Prix=xy) ここで. 0ミミ1G=1.2….6. 2み=1 確率変数の平均 | ん=ツェカ, 例1(1枚のコインを3回投げる)の x(H の回数)の平均 Yi 寺や>の> 寺エの。エ = 0xエrixュx+3xエニュ 7 ニアや>アア> キア、十エ4ア。 三 8 8 8 8 っ2

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