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評価指標の計算方法について質問です。
Fスコア(F値、F measure)の計算がなぜこの式になるかわかる人はいませんか?
(写真横向きになってすみません。)

*正解率 (accuracy) ーモイスモン 果ぐ ケこ TP + TN accuracy = TP + TN + FP+ FN O 全データ中、どれだけ予測が当たったかの割合。 *適合率 (precision) TP precision = D 法が出 予測が正の中で、実際に正であったものの割合。 TP+ FP は *再現率(recall) 重さで TP ケすー。をま recall = TP+ FN eぐ ( 実際に正であるものの中で、正だと予測できた割合。 *F値(F measure) 2× precision × recall F measure 三 precision + recall 適合率と再現率の調和平均。適合率のみあるいは再現率のみで判断す ると、予測が偏っているときも値が高くなってしまうので、 F値を用い ることも多い。 これらの指標を全部同時に用いて評価するよりも、目的に沿った指標を 択することが重要です。また、いずれの指標を使うにせよ、モデルの性能 テストデータ (および検証データ)を用いて評価·比較するということに
実際の値\予測値 イヌ(Positive) オオカミ(Negative) 真陽性 (True Positive : TP) 偽陰性 (False Negative:FN) イヌ (Positive) 偽陽性 (False Positive: FP) 真陰性 (True Negative:TN) オオカミ (Negative) 表4.1 混同行列

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