這題數學-36哪裡來的

X+ 3 2 =6**) X+3 X-3 X-3 5. 3 = 6(X+3 X-3 (X3Xx+3)= (x+3)(x3) (x-3) Lax |-(x+3) (x-3)? | X+3 X+3 X-3 (x-3) ) FC -36 3 (X+3 (x-3)(x-3)

請問第五題怎麼算？ 謝謝

(xp y (x2, y2) Finding the Slope of a Tangent Line Exercises 3–5, find the slope of the tangent line the graph of the function at the given point. 4. f(x) = 2x2 – 3, (2, 5) 3. f(x) = 3 – 5x, (-1,8) 5. h(t) = 12 + 4t, (1,5) Finding the Derivative by the Limit Process I Exercises 6–10, find the derivative of the function by the li process.

微積分🙏🙏

微積分 1-2 練習題。 (1)<(0.99)"> 1. 判斷下列各数列是否收敛,若為收斂求其在限。 (2)<(-1.01)"> (3)<(-0.99)"> 1 2. 求下列各数列的在展: 2 (2 + X3 - (1) (2)<5x( "> (3)<< 3. 試求下列各極限值:+ 3n-5 3n-5 (1) lim 2n + 3n-5 non r+1 Hon+1 (3) lim n+1 1+2+3+...+n 2" + 3" +51 2" +3" (5) lim (6) lim 3" - 5 737 3" - 5" ( (2) lim 1- (4) lim → n H 1 1-- 4. 設三個無窮數列< 1 14 12">、<cn>< 2>满足's Son 14 im Com ,求m Ou

求解 謝謝

1. Which of the followings limits does not exist? 單選題(10分) O A. limnuoti O B. limn+aon C. limn+00+(-1)" O D. limn7007272n +3 5741-4 O E. limn-contenjat (-3)"

#excel #統計學 想詢問有人知道該如何將「多列」數字的excel轉為「單欄」數字嗎？ 我自己轉置操作想變「單欄」卻變「多欄」 QAQ

3 約繼續十 - 統計變數 . 73 表3.11 參 繁 等等 %蒙 多姿多 多多 学。 蒙”。 等等。 要 婆多錢 多多 MAX XV 多多多多x *MAX(A1:15) E 56.7 59.4 62.1 65.7 55.9 $5.9 56.2 多多 3 $7.2 57.6 58.9 99.5 59.8 4 60.3 60.5 60.6 60.8 61.4 61.7 61.8 62 64.6 大会 $5.7 55.8 63.1 63.6 67.1 * MAX 一意义 日文 素、 II P25 | 61.386 60.9 559 $73 SCAT: 多多 多多多多 15 Q3 16 17 28 Tutz

#統計學 想詢問78,500這個數字是怎麼算出來的呢 這個Σ的數字是怎麼算成78,500的 Xi平方是怎麼乘的呢？

例3.15 u 某模特兒經紀公司原有25位模特兒,其平均體重為56公斤,標準差為2公斤。後因 有一位體重 64公斤的模特兒離職。試問該公司現有模特兒的平均體重與標準差為何? 解 已知 was = 56,025 =2,利用 (3-6)式,可得: 25 ožs = 25 < <-56 i=1 25 所以,x = 78.500。剔除一數(64)之後,平均數與平方和變為: i=1 -- | U24 56 x 25 - 64 = 55.667 24 24 Da= xz = 78,500 - 642 = 74,404 由 (3-6)式知, 24 oža = 2 3 <- (55.667)2 = 1.352 於是, 04 -v1.352 = 1.163

求解第30、31題

演練題(Q&A) 4.機率分配模型 D: P(X> 8) C : 49/12 Ans C Ans c D: 3.5 31 標準常態分配的四分位距(IQR)約為多少? z 27:令為指數分配之隨機變數目變異數ar(X)=4,則平均數 EIN) = ? A:4 E(X)= =12 I # B: 16 C:2 Ans C D: 8 Varlx) = 7 7 7 =4 , 1 - 1 - 2 1.2 28:令X為平均數 ECK)=3 之指數分配隨機變數,則變異數 Var(N) = ? A:3 E(X) = 1 = 3.1= Standard Normal table: probability for PGO <Z <z) 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 | 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359 0.1 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0557 0.0596 0.0636 0.0675 0.0714 0.0753 0.3 0.1179 0.1217 0.12550.1293 0.1331 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 0.1517 0.4 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1700 0.1736 0.1772 0.1808 0.1844 0.1879 0.5 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224 0.6 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 | 0.2422 10.2454 | 0.2486 0.2517 0.2549 0.8 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 03133 0.9 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 1.0 0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 1.1 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319 1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441 1.610.4452 | 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545 1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.45910.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633 1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.4744 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767 2.0 | 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817 2.2 | 0.4861| 0.4864 10.4868 | 0.487110.48TS | 0.4878 10.4881| 0.4884 0.4887 0.4890 2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916 2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936 2.5 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952 2.6 0.4953 0.4955 0.4956 0.4957 0.4959 0.4960 0.4961 0.4962 0.4963 0.4964 2.7 0.4965 0.4966 0.4967 0.4968 0.4969 0.4970 0.49710.49720.4973 0.4974 12.9 | 0.4981| 0.4982 | 0.4982 | 0.4983 | 0.4984 | 0.4984 | 0.4985 | 0.4985 | 0.4986 | 0.4986 0.4987 0.4987 0.4988 0.4988 0.4989 0.4989 0.4989 0.4990 0.4990 0.4991 0.4991 0.4991 0.4992 0.4992 0.4992 0.4992 0.4993 0.4993 3.3 0.4995 0.1995 0.4995 0.4996 0.4996 0.1996 0.4996 0.4996 0.4996 0.1997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4998 B:6 C:9 Vaulx) = 2 D:1 Ansc Aie? 29:令X為平均數 EX)=3 之指數分配隨機變數,則機率 PK > 6) = ? -AX 大 tits e B:1-e' -2x Ciel M-3, M = 3 he LLLLLL 3.0 0.4987 3.1 0.4990 # Nah l-e 3.4 0.4997 Die Ans A A:1 B: 1.5 30 : 令X為平均數E(X)=4之指數分配隨機變數,則條件機率 PK >6|Y>2) = ? A: P(X>6) C: 1.34 Pl (x>6) (x > 2)) P(X>6) P( X2) D: 2 B: P(X> 2) 4 4 P(X>2) e C: P(x > 4) Ansc

第1，2題

11:47 91% Ô NO 10902衍生性金融商品期末報告 D : U5.1-1 Knowledge of the effects of globalization 全球化影響的認知 1. (10%以下是有關台指選擇的風險衡量指標,請說明各數字代表的意義 選擇權種 履約價 權利金 delta gamma theta Vega 類 買權 17100 170 0.5356 0.0005 -24.3497 8.7359 賣權 17100 143 -0.4644 0.0005 -23.9960 8.7359 2010%)假設標的資產為仁資股票的選擇權相關資料如下: 選擇權代號 A B C Delta 0.1 0.3 0.4 Gamma 0.01 0.02 0.03 假設某投資人已賣出A選擇權共100 股,試問該如何運用B與C之選擇權達成 Delta-Gamma Neutral 避險策略。 3.5%)請證明透過下列投資組合也可建立 put call parity (1)long a put (2)short a call (3)買股 (4)借入無風險利率資金(PV(K)) U5.2-1 Knowledge of relevant globalissues 全球性議題知識 1. (15%)宏碁是生產電腦的公司,志超是生產印刷電路版的公司,今兩家公司都有10億元的融資計 劃,融資期間為5年,每年付息一次。他們面臨的融資條件如下表。 固定利率 浮動利率 去超 10% TAIROR + 2%

怎麼算

一.一般皆認為六月是最適宜結婚的月份。依據統計資料,T市每年約有23,500對 新人結婚,其中大約有2,200對在六月完婚。試 分別依下列各機率理論計算出一對新 人在六月結婚的機率。 1.相對次數機率理論 2. 主觀機率理論 13.先驗機率理論

看不懂表格的數據 有人可以詳細解釋嗎？

其次作雙變項分析,由表四觀察,可知各自變 項與良好飲食行為的相關均為中等至稍弱,最強的 相關為情境自我效能(r=.36 ),其次為自覺障礙 性(r = -25 ),自覺利益性(r.19)與自覺罹患性 =.16)則稍弱而數值較接近,自覺嚴重性及個人自 我效能則沒有顯著相關。 研究者將各自變項放入複迴歸模式中,結果如 表五。達到顯著意義的預測變項為性別(B=.50)、 情境自我效能(B=.42)、自覺障礙性(B=.19)、自 覺利益性(B=.13),自覺罹患性(B-09),整體模 50 黃連具 纸元青 式可解釋的變異量達18%。較值得注意的是:自覺 罹患性對飲食行為的影響係負號,即愈覺得不可能 罹患疾病者,飲食行為愈佳,這是和健康信念模式 所預測的方向相反的。健康信念模式的變項和飲食 行為的相關,在控制社會人口學變項後,也仍然存 在。 表五 各變項對飲食行為之複迴歸係數及解釋變異 量n=451 迴歸係數(6) 標準誤 T值 顯著水準, 自從罹患性 -.09 204 .04 自覺嚴重性 .01 .06 .03 n..s. 自覺障礙性 -.19 .07 .01 自覺利益性 .13 .41 .00 個人自我效能 .04 .04 1.03 n.s. 情境自我效能 .42 .06 6.77 健康狀況 .12 .23 .50 n.s. 年級 .03 .23 .03 n.s. 性別(d) .50 .46 .13 家庭社經地位 .19 .16 1.19 n.s. R-square 車車事 表四 飲食行為與社會心理學變項相關情形 n=451 自觉耀自覺嚴自障自覺利個人自情境自 患性重性礙 性益性我效能我效能 飲食行為 - 16中車 - 25** .19** .09 .36*** **p<.05 ***p<.001 .04 .18 d-dummy variable ES: l-0-3 *p<.05. **p<.01 ***p<.001