#統計學 想詢問78,500這個數字是怎麼算出來的呢 這個Σ的數字是怎麼算成78,500的 Xi平方是怎麼乘的呢？

例3.15 u 某模特兒經紀公司原有25位模特兒,其平均體重為56公斤,標準差為2公斤。後因 有一位體重 64公斤的模特兒離職。試問該公司現有模特兒的平均體重與標準差為何? 解 已知 was = 56,025 =2,利用 (3-6)式,可得: 25 ožs = 25 < <-56 i=1 25 所以,x = 78.500。剔除一數(64)之後,平均數與平方和變為: i=1 -- | U24 56 x 25 - 64 = 55.667 24 24 Da= xz = 78,500 - 642 = 74,404 由 (3-6)式知, 24 oža = 2 3 <- (55.667)2 = 1.352 於是, 04 -v1.352 = 1.163

求解第30、31題

演練題(Q&A) 4.機率分配模型 D: P(X> 8) C : 49/12 Ans C Ans c D: 3.5 31 標準常態分配的四分位距(IQR)約為多少? z 27:令為指數分配之隨機變數目變異數ar(X)=4,則平均數 EIN) = ? A:4 E(X)= =12 I # B: 16 C:2 Ans C D: 8 Varlx) = 7 7 7 =4 , 1 - 1 - 2 1.2 28:令X為平均數 ECK)=3 之指數分配隨機變數,則變異數 Var(N) = ? A:3 E(X) = 1 = 3.1= Standard Normal table: probability for PGO <Z <z) 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 | 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359 0.1 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0557 0.0596 0.0636 0.0675 0.0714 0.0753 0.3 0.1179 0.1217 0.12550.1293 0.1331 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 0.1517 0.4 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1700 0.1736 0.1772 0.1808 0.1844 0.1879 0.5 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224 0.6 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 | 0.2422 10.2454 | 0.2486 0.2517 0.2549 0.8 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 03133 0.9 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 1.0 0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 1.1 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319 1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441 1.610.4452 | 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545 1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.45910.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633 1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.4744 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767 2.0 | 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817 2.2 | 0.4861| 0.4864 10.4868 | 0.487110.48TS | 0.4878 10.4881| 0.4884 0.4887 0.4890 2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916 2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936 2.5 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952 2.6 0.4953 0.4955 0.4956 0.4957 0.4959 0.4960 0.4961 0.4962 0.4963 0.4964 2.7 0.4965 0.4966 0.4967 0.4968 0.4969 0.4970 0.49710.49720.4973 0.4974 12.9 | 0.4981| 0.4982 | 0.4982 | 0.4983 | 0.4984 | 0.4984 | 0.4985 | 0.4985 | 0.4986 | 0.4986 0.4987 0.4987 0.4988 0.4988 0.4989 0.4989 0.4989 0.4990 0.4990 0.4991 0.4991 0.4991 0.4992 0.4992 0.4992 0.4992 0.4993 0.4993 3.3 0.4995 0.1995 0.4995 0.4996 0.4996 0.1996 0.4996 0.4996 0.4996 0.1997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4998 B:6 C:9 Vaulx) = 2 D:1 Ansc Aie? 29:令X為平均數 EX)=3 之指數分配隨機變數,則機率 PK > 6) = ? -AX 大 tits e B:1-e' -2x Ciel M-3, M = 3 he LLLLLL 3.0 0.4987 3.1 0.4990 # Nah l-e 3.4 0.4997 Die Ans A A:1 B: 1.5 30 : 令X為平均數E(X)=4之指數分配隨機變數,則條件機率 PK >6|Y>2) = ? A: P(X>6) C: 1.34 Pl (x>6) (x > 2)) P(X>6) P( X2) D: 2 B: P(X> 2) 4 4 P(X>2) e C: P(x > 4) Ansc

11-8求解🥲

| 中心發生機器故障而進行停機維修的時間, 「服從一個具有平均數為30分鐘與標準差 0分鐘,這表示飛機正好準時抵達。假定 某家大型航空公司設定一項標準是,要求 為10分鐘的常態分配。在落實此模型到 飛機平均準時抵達,且標準差不超過2分 電腦模擬模型之前,Winston & Associates 鐘。為確定這些標準是否達成,每個月航 先收集停機時間的隨機樣本,以檢定他們 對於停機時間的假設是否有根據。下表 提早或延遲的分鐘數,而上個月的樣本偏 機樣本數據為過去四週的 10 筆機器停機 離時間(四捨五入到最接近的分鐘數)如 下: 時間: 6 -4 1 2 -3 4 -2 3 - 7 4 5 25 56 | 11 11 2 34 26 49 46 48 14 1. 請在 a = 0.05 下進行停機時間母體平均 數的假設檢定。 b. 請在 a = 0.05 下進行停機時間母體標準 差的假設檢定。 c. 根據a小題與b小題結果,請問Winston & Associates 可以獲得什麼結論?請說 a. 在顯著水準a = 0.05 下,請描述適當的 虛無假設與對立假設,並進行檢定關於 母體平均數的標準。請問這需要什麼樣 的假設? b. 在顯著水準a = 0.05 下,請描述適當的 虛無假設與對立假設,並進行檢定關於 母體標準差的標準。 c. 依據a小題與結果,請問航空公司能獲 得什麼樣的結論? 明。 11-8. 航空公司面臨維持航班準時的挑戰,其中 一個關鍵的衡量指標為飛機偏離預定抵達 時間的分鐘數。理想的狀況是偏離時間為

看不懂表格的數據 有人可以詳細解釋嗎？

其次作雙變項分析,由表四觀察,可知各自變 項與良好飲食行為的相關均為中等至稍弱,最強的 相關為情境自我效能(r=.36 ),其次為自覺障礙 性(r = -25 ),自覺利益性(r.19)與自覺罹患性 =.16)則稍弱而數值較接近,自覺嚴重性及個人自 我效能則沒有顯著相關。 研究者將各自變項放入複迴歸模式中,結果如 表五。達到顯著意義的預測變項為性別(B=.50)、 情境自我效能(B=.42)、自覺障礙性(B=.19)、自 覺利益性(B=.13),自覺罹患性(B-09),整體模 50 黃連具 纸元青 式可解釋的變異量達18%。較值得注意的是:自覺 罹患性對飲食行為的影響係負號,即愈覺得不可能 罹患疾病者,飲食行為愈佳,這是和健康信念模式 所預測的方向相反的。健康信念模式的變項和飲食 行為的相關,在控制社會人口學變項後,也仍然存 在。 表五 各變項對飲食行為之複迴歸係數及解釋變異 量n=451 迴歸係數(6) 標準誤 T值 顯著水準, 自從罹患性 -.09 204 .04 自覺嚴重性 .01 .06 .03 n..s. 自覺障礙性 -.19 .07 .01 自覺利益性 .13 .41 .00 個人自我效能 .04 .04 1.03 n.s. 情境自我效能 .42 .06 6.77 健康狀況 .12 .23 .50 n.s. 年級 .03 .23 .03 n.s. 性別(d) .50 .46 .13 家庭社經地位 .19 .16 1.19 n.s. R-square 車車事 表四 飲食行為與社會心理學變項相關情形 n=451 自觉耀自覺嚴自障自覺利個人自情境自 患性重性礙 性益性我效能我效能 飲食行為 - 16中車 - 25** .19** .09 .36*** **p<.05 ***p<.001 .04 .18 d-dummy variable ES: l-0-3 *p<.05. **p<.01 ***p<.001

求解😭🙏

16. 假設你是時尚界的專家,想要蒐集資訊比較代言 Liz Claiborne 的模特兒與代言 Calvin Klein 的 模特兒之月薪。 以下是15位 Claiborne 模特兒樣本的月薪(千美元)。 $3.3 $4.5 $4.6 $3.5 $5.2 $5.0 4.8 $4.5 4.4 $3.4 4.6 $3.4 3.6 $6.0 15.0 以下是12位 Klein 模特兒樣本的月薪(千美元)。 $3.6 $ $3.1 2.3 $4.0 $3.8 $3.7 4.0 $3.8 $ $5.9 $4.9 $3.6 $3.6 我們說 Claiborne 模特兒賺得較多,這樣的結論合理嗎?使用 0.05 的顯著水準並假設母體標準 差不同。

請問4.5.6怎麼算

4:19 9 4G 點加 完成 ga apm1.isu.edu.tw 他 (c) 回程的平均速度? (d) 整個行程的位移? 以及 (e) 整個行程的平均速 度? . 如圖 2.15 所示之運動,估計:(a) 正x 方向的最大速度;(b) 負x 方向的 最大速度; (c) 物體瞬時靜止的所有時間;(d) 整個顯示時間間隔內的平均 ou 距離(9) 1 2 時間 (9 圖2.15 基本題$ . 有一模型火箭垂直向上發射,其高度y 為時間的函數:y二bt-ct2,其中b 三82 m/s,c三4.9 m/s.,t 為時間 (以秒為單位),y 的單位為公尺。(a) 利 用微分求出火箭以時間為函數的速度公式; (b) 何時速度為零? 。 X 射線管提供電子在15cm 距離內做等加速度運動,如果電子的末速說為 1.2x107 m/s,試求: (a) 電子的加速度;(b) 其加速所花的時間 ? 。 醫療用之X 射線管其內部的電子加速到 108 m/s 後猛烈撞擊鎢標守。在電子 停止時其快速地加速度產生 X 射線。如果電子停止所花的時間為10 ?s 數 量級,試估計電子在減速停止期間行進多遠 ? . 有一個模型火箭以49 m/s 垂直向上的速度離開地面。(a) 求其上升之最大高 度? 並求出它在 (b) 1s,(c)4s,以及 (d)7s 時的速率和高度。

請問這題 看不太懂題目要問什麼

1 、ˋ 次扣 品 xc有理數(O) 4亨 凜(x) 三 花 ? 陸 些點為連續 ? xy ,xe無理數(2) 問 7/G) 在那些點為連續 世人 2 時 放

請問傳送時間T=8L/1000R 這個式子怎麼來的？

度可能是外部需求的5Mb/s 或內部需求的 10 Mb/s。需 2500 kb。傳送速度可能是 求從公司內部和外部隨機抵達,與頁長 (也是隨機) 無關。 傳送速度AA和 某公司的網頁有三頁,傳輸時分別需要 750 千位元組 (kb)、1500 kb、和 頁長了 的機率模型如下 : 唄 2 [0.31 人730 尼 苹以 Qiug: 崗 03 各00 有00 210.6 7=10, 及00二2500 (5.49) 0 其他 寫一個式子來表示傳送時間 g(A,/)秒。推導期問的傳送時間 E[&(AR,7]。 是否 E[g(A, 7)]=g(CEIA] E[ZJ)? My _(os。 吃 osPOIIDOIIIIEIIIIWrAu 了 傳送時間 7秒是頁長 (kb) 除以傳送速度 (kb/) 或了8Z/10008。因為8 和字互相獨立 , 及(7 =及(0)乃7) 只 人人 全 Blg(8.0122史和(505號 4 區 及(7 : 二 7 )辣 0 6590 = +全 1000〔5 (0.3(750)+0.5(1500)+0.2(2500)) =1.652秒 藉由比較,E[A]=y' /p 8 yy, 白 路 之,羽0)=8Mb/秒,且BLz]- 放罰(0 =1475kb 3 We

棒球名投手王建民去年投球紀錄為投出直球，下墜球與上飄球之比率為28:34:38。今欲觀測其未來投出10球中，直球、下墜球與上飄球之球數，則 (1)請問其機率函數，並敘明該機率模式為何? (2)請問其恰投出2次直球 3次下墜球與5次上飄球之機率 (3)請問其投出直球之期望數與... 繼續閱讀

這裡是怎麼求的?

08:39 @ o 疚 全 歸 ,咱 49%讀 全“as google.com/amp/s/tw. 天月1丟T耶/DT +刁有衣于 JM 人 7有人 55.67 而根據標準差公式 =V[((ZXxi^2)/N) ~-Xx^2] (其中N是總人數,xi是所有人的各別體重,x則 是平均值 由此可知2 = YI[((Zxi^2)/25)-56^選 所以Zxi^2 = 78500 現在新的Zxi^2 =78500 ~-64^2 =74404 所以新標準差 = YI[(74404/24)-55.67^2]#1.01...........(解答) 希誼有幫上你的忙! 消除多年多餘脂肪,15KG減肉法-,瘦到小蠻腰 醫師大推的代謝神奇消脂茶。 芽名使用者 建議你可以到「Seventeen數位影像專業社群」找尋外拍 課程 有許多專業模特兒都有在官網上提供外拍課程 合作過的模特兒都相當專業有經驗 能拍出自己想要的作 山 0O 《