*小数表示する場合には小数点以下3桁目で四捨五入した値を用いよ .
(1) 二種類のデータ AとBに関して以下の問いに答えよ..
データ A(x) 7 7 3 6 7 6
データ B(y) 3 5 2 3 6 5
(a) データ A の平均値、中央値、最頻値,分散,標準偏差を求めよ.
(b) データ AとデータBの共分散と相関係数を求めよ.
(2) 市販されている牛乳の表記を見るとカルシウムが 200ml 当たり
227mg含まれているという表記が正しいかを調べるために16回測
定をしたところ, カルシウムの含有量は平均して228.4mgであった.
この結果を用いて、 表記されているカルシウムの含有量 227mg が正
しいかどうかを有意水準 5% で検定する.
帰無仮説 Hoμ = 227, 対立仮説 H1:μ≠227
とおいて, カルシウムの含有量を X で表し, X は母分散 32 の正規分
布に従うと仮定できるとする. このとき,
Z =
X - μ
Vo2/n
366777
=
ア
となっている.従って, Zの値を棄却域の基準値イと比較するこ
とにより、帰無仮説は有意水準 5% ウ
ウの選択肢: 棄却できる, 棄却できない
(3) 数学の試験の採点をしたら正規分布 N (60,102) に従う結果となった.
このとき75点以上の人の割合を求めよ.
(4) 次の中から正しいものを一つだけ選べ
(a) 区間推定で得られる区間には必ず推定したい値が含まれる.
(b)二つのデータの相関係数が大きければ因果関係があるといえる.
(c) 検定を行うときには仮説が正しいのに仮説を棄却する可能性, 仮
説が誤りなのに仮説を採択する可能性が存在するので注意が必要
である.
(d)平均値は計算が簡単で,異常値(=大きく外れた値) の影響を受け
にくいので,データの中心的な傾向を表すには平均値があれば十
分である.
X (e) データの抽出で不都合なものがあれば,そのデータを捨てて再度
データを抽出するとよい .
(5) ある数理モデルに含まれるパラメータμを求めるために実験を9回
行い
1.1, 1.5, 1.4, 1.2, 0.9, 1.3, 1.4, 1.2, 0.8
という数値が得られた. 実験結果は母分散²=2.02 の正規分布に従
うと仮定して、信頼度 95% でパラメータμを推定すると信頼区間は
ア
イ
となる.
とても分かりやすいです！！
ありがとうございます！！！