Question

polly

看了還是不太懂，有沒有更簡單的分辨方式？

巷漁港
海仔尾
2
寮
表示。
就會呈
GHET
幼年人口比例
(%)
| 13.44
| 12.10
11.79
10.57
19.17
ES
丙 各縣市幼年人口比例
幼年人口比例
(%)
SHER
| 15.49
13.91
12.33
| 10.75
0 20 40
- 公里
與同
等距分級
|等量分級
使每組所包含的資料數量儘量一樣多,適合
用於分布較為均勻的資料。但可能會使數值
相近的資料剛好被劃分到不同組,或數值相
差很大的資料剛好被分進同組內
每組的縣市數量皆在4~5 個之間,但
數值相近的縣市分別編入了不同組別,例
如臺東縣 11.59%、宜蘭縣 11.81%、苗
栗縣 12.27%差距不到1%,卻被分到三
個各異的組別 澳公司市設
::
|等距分級|
值需以相等的級距進行分組,適用於分布較為均
勻的資料。如果資料分布不均勻,則可能部
分組別會出現資料太少或沒有資料的情況
每組間距皆為 1.584%,多數縣市都被歸於
較低的二個組別。可凸顯新竹縣市、桃園
市、臺中市幼年人口比例較高,但相對地,
對幼年人口比例低的縣市較難呈現彼此差異
* +-SHA

Answer 1

✨ 最佳解答 ✨

Sakurai

假設我今天有幾個人的歲數，分別是1、1、2、3、5、6、7、7、7、8、8、9、10、15、20，我想要幫他們分組

等量就是每組一樣多人，這個例子裡面我可以分成3個人一組，括號內為一組，就變成：
（1、1、2）（3、5、6）（7、7、7）（8、8、9）（10、15、20）

你可以看到雖然大部分組別內的歲數都很相近甚至一樣，但也有組別內的歲數差很多，例如（10、15、20）這組，這也就是你課本所說的，可能會有差距很大的被分在同一組。

等距就是說，我切割組別的標準相同，例如我每4歲就切一組，所以：
1-4歲：4個（1、1、2、3）
5-8歲：7個（5、6、7、7、7、8、8）
9-12歲：2個（9、10）
13-16歲：1個（15）
17-20歲：1個（20）

你可以看到，這樣分的話沒一組的年齡一定不會差太多，但缺點是可能有組別人超多，有組別人超少，就是你課本說的資料太多太少

不知道這樣舉例你有沒有比較理解

polly

解釋的很清楚！謝謝你~