數學與統計
大學

數學/統計學/共變異數/相關係數
想請問一下題目上的第三題要如何求算ಥ_ಥ
(網路上查到的題型都是實數對實數,這裡是給一個範圍⋯而且求的是開架跟天數而不是兩區的差別)
附上上課給的範例嗚嗚嗚
麻煩了ಥ_ಥ謝謝各位

Question 2 (125) V2 某家位於美國中部小鎮之小型房地產仲介,現想瞭解物件自委託到買賣成立所需的時間。該 公司分析近近三年來成交的 800 筆資料,整理如下表。 成交所需天數 30 天以內 31-90 天 90 天以上 總和 $150,000 以下 50 40 10 100 6 6:125 $150,000-$199,999 20 150 開價 80 250 0,3125 $200,000-$250,000 20 280 100 400 05 $250,000 以上 10 30 10 50 總和 100 500 200 800 如果該公司簽下委賣合約,開價在$150,000 以下,則成交天數在90 天以下的機率 為何? b. 如果事件 A表示成交所需天數在90天以上,事件B表示開價在$150,000 以下, 請問事件A與B 是否為獨立事件?試說明之。 C. 假設該公司將800 筆數據又細分為東區及西區(兩區房價分佈相似),並統計在售價 區間的平均銷售天數,其結果呈現如下表。試算共變異數及相關系數,說明開價與平 均銷售天數有甚麼關係。 平均銷售成所需天數 0,0625 a. 東區 西區 PC62 37 42 54 66 開價 $150,000 以下 $150,000-$199,999 $200,000-$250,000 $250,000 以上 71 82 46 50 出S(新) 法制度信天名之戈登发 才有哪 and AND cing 0 .action 2 (104)
範例C -工程師預計投資兩組基金,預計未來一年的投資報酬率(每千 元美金)如下表所示: 最終投資報酬 未來一年市場預估 保守型X 積極型Y 0.2 經濟衰退 - $25 - $200 0.5 經濟持平 + $50 + $60 0.3 經濟穩健成長 + $100 + $350 期望值 E(X) = Hy = (-25)(0.2) +(50)(0.5) + (100)(0.3) = $50 E(Y) = Hy = (-200)(0.2) +(60)(0.5) + (350)(0.3) = $95 Fund X is averaging a $50.00 return and fund Y is averaging a $95.00 return per $1000 invested. 範例C 未来市場店 02 表 015 經濟持平 03 經濟成長 最終投資報酬 体基y - $25 - $200 + $50 $60 + $100 +$350 Vo? G=10 ŽIx ; [x; -E(X)*P(X = x;) | | 標準差 0x = (-25-50)?(.2)+(50 – 50)?(.5)+(100 – 50)?(.3) = 43.30 (-200 – 95)?(-2)+(60–95) (.5)+(350–95)+(-3) = 193.71 Oy = Even though Fund Y has a higher average return, it is subject to much more variability and the probability of loss is higher. 範例C 未來市場面世 02 經濟表题 05 經濟持平 | 03 E遭到组成長 贵港股報酬 年守X - $25 - - $200 + $50 +$60 +$100 +$350 Oxy=[x-E(X)[(y; - E(Y)] P(x:y:) 共變異數 Given E(X) =50 E(Y)=95 Oxy = (-25-50)(-200–95).2)+(50-50)(60-95).5) +(100-50)(350-95)(-3) = 8,250 Since the covariance is large and positive, there is a positive relationship between the two investment funds, meaning that they will likely rise and fall together 。 Cow(X,Y)>0 X,Y為正方向共變關係 Cov (X,Y) <0 X, Y為反方向共變關係 Cov (X,Y)=0 X, Y無共變關係(但不能下結論說X, Y無關係或污立,可能為批 物線或田形關係等) 範例C 未來市場市佔 | 02 經濟衰退 0.5 持平 03 当前成員 需整投資報酬。 可重 即时 - 25 - $200 + $50 + $60 +$100 + $350 P. Cov(X,Y) 00 相關係數 y = (-25-500-200-95)(2) + (50-500(60-95)(5) +(100-50)(350-95)(-3) = 8,250 Oxy 8250 Pxy = 0.98 yoy 43.30X193.71 0.98 的相關係數表示兩基金的隨機變數間存有高度的線性正相關關係。 PROLOGTIO
共變異數 相關係數 標準差 期望值

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