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【目次】 §1 無作為抽出 §2 多変数分布の積率 §3 Eの性質 §4 特性関数 §5 正規分布からの標本平均の分布 §6 非正規分布からの標本平均の分布 ・中心極限定理 §7 一次関数の分布 §8 標本分散の分布 §9 仮説検定への応用 ・平均値の検定 ・2つの平均値の差の検定 ・2つの割合の差の検定 (注) §4 については本書の付録と『現代数理統計学』竹村 彰通 を参考にしました 【第5章以外から引用したもの】 ・prop.3.28 X: 連続確率変数 g(X): Xの関数で、g(X)の積率母関数は存在 このとき∀c∈R に対して、 (1) M_(c*g(X))(θ) ＝ M_g(X)(c*θ) (2) M_(g(X)+c)(θ) ＝ e^(c*θ)*M_g(X)(θ) ・prop.3.49 X～χ^2(ν) のとき、E[X] ＝ ν , Var[X] ＝ 2*v その他、不備な点、間違いなどありましたらご指摘お願いします！