1/tanxの微分について、幾何での証明を教えていただきたいです。 合成関数の微分の公式を使えばできるのは分かるのですが、イメージで簡単に理解している状態にしたいです。 今までsinx, cosx, tanxの微分は波形のグラフとその組み合わせで理解していたので、下記のサイ... 続きを読む

deano)

(2)の ∵(1) の行から分かりません... どなたか教えてください

導関数 93 (1) f(x), g(x) をxの整式とするとき, 次の等式を証明せよ。 {ƒ(x)g(x)}'=f'(x)g(x)+ƒ(x)g'(x) (2) f(x) を0でないæの整式とする. 自然数nについて d ¹/__ { f(x)}" =n{f(x)}"~¹ƒ'(x) dx であることを証明せよ. 精講 の特殊な例です. どちらも数学Ⅲで 扱うものですが、知っておいて損はないでしょう. (1) 導関数 f'(x) の定義から出発しましょう. 関数 y=f(x) が与えられたとき、xのおのお のの値αに対し,f'(a) が存在するとき, 対応 a→f'(a)は1つの新しい関数となります。 これはf(x) から導かれた新しい関数ですから, f(x) の導関数 (derived function, derivative) といい, f'(x) と表します。 (x)^x=(1) f'(x)=lim f(x+h) -f(x) h h→0 f(x) から f'(x) を求めることを微分するとい います. 導関数の表し方は f'(x) のほかに dy d y', y, dr' anf(x), Df(z) (1) は積の微分, (2) は合成関数の微分 解法のプロセス dy などもあります。」はニュートン, dx (1) {f(x)g(x)}' =lim h→0 BROSSARD a 213 ニッツが用いた記号です. (2) 自然数nについての証明問題ですから,数 学的帰納法を使うとよいでしょう. f(x+h)g(x+h)-f(x)g(x) =lim h→0 はライプ 解答 (1)積の微分 iu-te {f(x)g(x)} 導関数 f'(x) の定義 ↓ f(x+h)-f(x) h lim- h-0 ↓ (滋賀大) =f'(x)g(x)+f(x)g'(x) (2) 合成関数の微分 {(f(x))"}' =n{f(x)}"-¹f'(x) AJSHOW 特に {(ax+b)"}' =na(ax+b)-1 この公式は使えるようにして おこう {f(x+h)-f(x)}g(x+h)+f(x){g(x+h)-g(x)} 導関数の定義 ◆f'(x), g'(x) が現れ るように工夫する 第6

分子に分数を含む計算について MITのSINGLE VARIABLE CALCULUS　LECTURE 1: DERIVATIVES, SLOPE, VELOCITY, AND RATE OF CHANGE内で出てくる分数の変形ですが 黄色マーカーを引いた部分がなぜ... 続きを読む

Af △x = 1 xo+Ax - Ax 1 xo 1 Ax xo - (xo + Ax) (xo + x)xo 7 [29

この問題の解き方を教えて欲しいです、よろしくお願いします！

(1 point) This question summarizes a few simple facts about polynomials. Recall that a polynomial p can be written in the form n p(x) = 2a i=0 where we assume that a, +0. The degree of a polynomial is the largest exponent present, and so the degree of p is n. Fill in the blanks in the following questions: The degree of p'(x) is The degree of / p(x)dx is The degree of p* (x) (i.e., the square of p) is The (n + 1)-th derivative of p is

この問題の解き方を教えて欲しいです、よろしくお願い致します🤲

* Part 1: A derivative computation using the chain rule Suppose F(x) is any function that is differentiable for all real numbers x. Evaluate the following derivative. d (F(x)) = dx Enter the derivative of F(x) as F'(x) using prime notation. Your answer should be in terms of F' and other functions of the variable x.

すいませんこの微分方程式を解いていただきたいです。 よろしくお願いします🙇‍♂️

4. 次の微分方程式を解け、 ただし, dy/da とする. (1) (+ 5my°)da + (5g'y+ 2g°)dy %=0

signaling が現在分詞でなく、動名詞なのってどこで判別できますか？ あと、動名詞にも不定詞のような｢〜のための｣などの用法があるんでしょうか？

4 演習4 (問題→本冊:p.9) A human language is a signalling system. As its materials, it uses vocal sounds. It is important to remember that basically a language is something which is spoken: the written language is secondary and derivative. 【全文訳】 人間の言語は合図をするための体系である。それは道具として音声を使う。 本質的には言語は口から出た言葉ということを思い起こすことは重要である。書き 言葉は二次的で派生的である。 【解説】 be 動詞と結合する文の主要素は第1文の system(名詞), 第3文の important (形容詞)と something (代名詞), :(=コロン)の後に続く secondary と derivative(と もに形容詞)。 第1文の signalling は動名詞で,for signalling 「合図をするための」の意味。 第2文冒頭のAS は materials を目的語とする前置詞で, its, it はともに前文のA human language 「人間の言語」 を指す。 uses は他動詞で, sounds が目的語。 第3文の It は形式主語(→ 48課)で, to remember spoken が真主語(3D具体 的内容)。remember の直後の thatは接続詞で, that spoken までの名詞節は remember の目的語。「…ということを思い起こす(こと)」の意味(→ 11 課)。 which は関係代名詞主格(→ 22 課)で先行詞は something。第3文の過去分詞が形容詞にな った written は language を修飾していて, 「書かれた(言葉)」 → 「書き (言葉)」 の意 味になる。 o f

流体力学の最初の最初、ラグランジュ微分のところでつまづいて困っております。 二枚目の？をつけた計算過程はどのような微分なのでしょうか？ よろしくお願いします。

の1 流れの運動学 8 1 = (u.V)u U のようにして得られた. 記号▽はナブラ (nabla) とよみ 0 鶏分(1.14) 0 マ= e』 + ey Oy 0z のように定義される演算子 (operator) であるす. ea, ey. Ez はそれぞれ』軸, 軸,2軸の正の向きに向かう単位ベクトル (unit vector) で, これらを基本ベク トル (fundamental unit vector)という。 式(1.12) の両辺を At でわって, At →0 の極限をとると,流体粒子の受け る加速度a(z,t) を求めることができ に Au a(x, t) = lim + (u-V) u(z, t) At→0 At Ot D -u(x,t) Dt となる.ただし D +u.V Ot Dt で,D/Dt をラグランジュ微分 (Lagrangian derivative),あるいは実質微 分(substantial derivative), あるいは物質微分 (material derivative) という。 Du/Dt= Ou/0t+ (u.V)uの右辺第1項は, 流体中のある点aをつぎつぎと 通過する流体粒子の速度の時間的変化の割合を表しており,局所加速度 (local acceleration) とよばれている. また第2項は,点cにある流体粒子がある瞬間 にその前後の流体粒子の速度差のために受ける速度の時間的変化割合で対流加 速度 (convective acceleration) とよばれている。 ラグランジュ微分 D/Dtは, オイラーの方法の意味で »とtの関数として表 された量,すなわち 「場の量」に対してのみ作用させることができる. なぜな ら,その定義式(1.16) の右辺は, 独立変数を αとtとするときの偏微分0/0tと ▽によって構成されているからである. aとtの任意関数 f(z,t) のラグラン ジュ微分は,式(1.15) を導いた過程から理解できるように, 流れに伴う f(x.t) の時間的変化の割合,すなわち, 流体粒子の軌跡に沿っての f(z,t) の時間的変 化の割合を表す。 十演算子▽をスカラー関数f(a)に作用させて得られるVfは, f の勾配 (gradient) とよばれ る。▽をスカラー関数に作用させたときは▽の代わりに grad という記号を使ってもよい。す なわち, ▽f=gradf. 後に述べるように, ▽をベクトルとみなしてベクトル関数に作用させ る(内積をとる)ときは, 記号 gradは使わない、ただし、式(1.13) の▽は grad を使って書 くことができる。

𓊆 数Ⅲ／微分法の応用 𓊇 練習18の(2)が分からないので 解き方を教えて頂きたいです…! 宜しくお願い致します🙏️💦

(CU2う4(())に(0) そア0)=gー( したがって, ヶ>0 のとき @の> 1十テ 練習 >0 のとき, 次の不等式を証明せよ。 d) log(x+1) くヶ ⑫ の>1エィオテヶ2 ァシ 0 のとき, 練習 18(2)の不等式から, さ らに次の不等式が成 2 ズ ら仙 2 の グ ーーー li 2 oO 3 そ oo