数Bの統計的な推測の仮説検定です。四角の部分がなぜ、正規分布表から、この数が出てくるのか分からないので解説お願いしたいです！

94 第2章 統計的な推測 10 5 9 仮説検定 数学Ⅰで学習した仮説検定について, 正規分布を利用する方法を学ぼう。 A 仮説検定 ある1枚のコインを100回投げたところ, 表が61 回出た。 この結果 から 「このコインは表と裏の出やすさに偏りがある」 と判断してよい ろうか。 すると, 表が出る確率と裏が出る確率は等しくないから,次の [1] がい コインの表が出る確率をとする。 表と裏の出やすさに偏りがあると える。 ここで,[1] の主張に反する次の仮定を立てよう。 [1] p=0.5 [2] p=0.5 「表と裏が出る確率は等しい」と仮定 出本 001 [2]の仮定のもとでは, 1枚のコインを100回投げて表が出る回数x は,二項分布 B(100,0.5) に従う確率変数になる。 2 期間に含ま たのだから。 覚えるとの主張 ると判断してよさ 2 一般に、母集団に関して 果によって、この仮説 検定という。また、 するという。 前ペー が棄却されたこ 仮説検定では、前ペー こると仮説を棄却 基準となる確率αを たは 0.01 (1%)と定め 有意水準αに対して B 15 Xの期待値mと標準偏差のは ような確率変数の値 m=100×0.5=50, o=√100×0.5×0.5 = 5 78 ページ参照 範囲を有意水準α であるから, Z= X-50 5 は近似的に標準正規分布 N(0, 1) に従う。 ページの例では、 ① 正規分布表から y P (-1.96 ≦ Z≦1.96) = 0.95 である。 確率変 ければ、「仮説を乗 0.95 120 である。このことは, [2] の仮定のもとで 0.025 きない場合、その 0.025 Z-1.96 または 1.96 ≦ Z ① という事象は,確率0.05 でしか起こらない 22 1.96-01.96- ことを示している。

解説お願いします

4 ある企業が新商品を開発し、20人にアンケートを実施したところ、14人が 「改善された」 と回答した。この結果から, 新商品は改善されたと判断してよいか。 仮説検定の考え方を 用い, 基準となる確率を0.05として考察せよ。 ただし, 公正なコインを20回投げて表の 出た回数を記録する実験を200セット行ったところ, 次のようになったとし,この結果を 用いよ。 表の回数 4 5 6 度数 1 49 14 24 5 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 計 30 37 32 24 17 10 2 1 200 解答 改善されたと判断してよい

ᴢ=分数の式のところの 1.2²の2乗はどこに消えたのですか？ なぜ2乗した状態にしてから計算しないのですか？

内容量が255gと表示されている大量の缶詰から、 無作為に64個を抽出して内容量を調べたところ、 平均値 が252gであった。 母標準偏差が9.6gであるとき, 1缶あたりの内容量は表示通りでないと判断してよいか。 有 意水準5%で検定しなさい。 無作為抽出した64個の缶詰について、 内容量の標本 平均をXとする。 ここで, X-255 よって、 Z= は近似的に標準正規 1.2 分布N(0,1)に従う。 仮説「母平均mについて | m = 255である」を立てる。 棄却域 標準正規分布の表から P(-1.96≦z≦ 1.96) 0.95 であるから 有意水準5%の棄却域はZ≦-1.96, 1.96 ≦ Z 252-55 3 標本の大きさは十分に大きいと考えると, 仮説が正 しいとするとき, X = 252 のとき Z = =-2.5 1.2 1.2 9.63 Xは近似的に正規分布 N 255, に従う。 64 この値は棄却域に 2 9.6 6 = 1.22 すなわち, 1缶あたりの内容量は表示通り

コイン投げの相対度数の求め方がわかりません💦 教えて下さると嬉しいです🙇🏻‍♀️՞

データの整理と分析 17 仮説検定 TAT データの整理と分析 問題 かせつけんてい レベル★★★ 食品AとBについて消費者の評価を調査しました。 無作 為に選んだ25人にどちらがおいしいかを回答してもらっ たところ, 18人がBと回答しました。 この回答のデータ からBの方がおいしいと評価されていると判断してもよ いか、仮説検定の考え方を用い, 基準となる確率を0.05 として考察しなさい。 ただし, 公正なコインを25回投げ て表の出た枚数を記録する実験を200セット行ったとこ 3、下のような表になりました。 この結果を用いなさい。 表の枚数 7 8 91011121314151617181920 計 度数 2 5 8 18 23 27323025157 43 1200 解くための材料 100 コインの表が18回以上出る相対度数と仮説検定の基準となる確率を比べる。 「解き方」 コイン投げの実験結果から, 25回投げて18回以上表が出る相対度数は, 4+3+1 200 8 200 -=0.04 これは基準となる確率 0.05 より小さいので, 25回投げて18回以上表が出るとい うことは、確率の小さいことが起こったことになります。 同様に、偶然に25人のうち18人がBと回答する確率も小さいと考えられるの で,A,Bのどちらの回答もまったくの偶然で起こるとは考えにくくなります。 よって、Bの方がおいしいと評価されていると判断してよさそうです。 ▼25人のうち16人がBと回答した場合は? 16回以上表が出る相対度数は, 15+7+4+3+1 200 30 -=0.15 200 これは基準となる確率 0.05 より大きいので,A,Bのどちらの回答もまったくの偶然で起こるであろう と考えることができます。 よって、Bの方がおいしいと評価されているとは判断できません。

数学B 仮設検定 この画像の星マーク部分をどのように出したのかが分かりません 0.0025ってどうやって計算したんですか？ 赤文字は解答を見て書きました

(土) ある店で売られているチョコレートは1個の重さが10g であるという。このチョコレート 196個購入し、重さを調べたところ、 標本平均は10.05g、標準偏差は0.04g であった。 この店のチョコレート1個の重さの平均は10gといえるか。 有意水準 5.%で仮説検定せよ。 (ア~カ2点) 12点 ここで、「この店のチョコレート1個の重さの平均が10gである」 という仮説を立てる。 標本の大きさが十分に大きいと考えると、この仮説が正しいとするとき、Xは近似的に 0.042 正規分布 N101964)に従う。(イ、ウは計算式でも可) * X-10 2= 0.005 は近似的に標準正規分布 N(0,1)に従う。 ウ 正規分布表より P-196x - 1.96 ≤2≤ 1.96 x) = 0.95であるから、 有意水準 5%の棄却域は Z≤- または ISZ X=10.05 のとき Z= であり この値は棄却域に入るから、仮説は棄却できる。 よって、チョコレートの重さの平均は10gである。 もしくは、でない。

数学B 仮設検定 この画像の星マーク部分をどのように出したのかが分かりません 0.0025ってどうやって計算したんですか？

9 ある店で売られているチョコレートは1個の重さが10g であるという。このチョコレート 196個購入し、重さを調べたところ、 標本平均は10.05g、標準偏差は0.04gであった。 この店のチョコレート1個の重さの平均は10gといえるか。 有意水準5%で仮説検定せよ。 (ア~カ2点) 12点 ここで、「この店のチョコレート1個の重さの平均が10gである」という仮説を立てる。 標本の大きさが十分に大きいと考えると、この仮説が正しいとするとき、Xは近似的に 0.042 正規分布 N107,1964)に従う。(イ、ウは計算式でも可) ☆x-10 Z= 0.0025 ウ は近似的に標準正規分布N(0,1)に従う。 正規分布表より P-196xSZS 1,96 x) = 0.95であるから、 有意水準 5%の棄却域は または エ X=10.05 のとき Z= SZ であり この値は棄却域に入るから、仮説は棄却できる。 よって、チョコレートの重さの平均は10gである。 もしくは、 でない。か

適切なものは①③なのですが、なぜ①が適切なのか、②が適切でないのか教えて欲しいです🙇‍♀️ 高二 数B 仮説検定

何 言頼 を求めよ。 A 問題 D 157 ある硬貨を200回投げたところ, 表が121回出た。 この硬貨は表と裏の出方 に偏りがあると判断してよいか, 有意水準 5%で検定したい。 この検定につ いて述べた文として, 適切なものを, 次の①~④ からすべて選べ。 ① 両側検定を行う。 正規分布曲線(平均 0, 標準偏差 1) を推 00.0 いか。 てい ② 表と裏の出方に偏りがある」とい う仮説を立てたとき, 棄却域は右の 0.05 図のu以上となる範囲になる。 ③ 表と裏の出方に偏りがない」とい 0 U 15発 した 大町 う。 ④「表と裏の出方に偏りがない」という仮説が棄却できない場合、 この硬 貨が「表と裏の出方に偏りがない」と判断できる。 であ あった。 う仮説が棄却された場合,この硬貨は「表と裏の出方に偏りがある」と 判断できる。

数C：統計的な推測：仮説検定 問題で(1)｢8回投げて１回出たとき｣(2)｢10回投げて１回出たとき｣と言っているのに、なぜ解説では｢1回以下となる確率｣を求めているのですか。どうして０回出たときを数えて良いのでしょうか。(黄色マーカーのところ) そして、水色マーカーの... 続きを読む

説検定せよ。 B 168 さいころ A を何回か投げて, 1または2の目が出る回数を調べた。次の各場合 について, さいころAは1または2の目が出にくいと判断できるか。二項分布 にもとづいて確率を求め,有意水準 5% で検定せよ。 (1)* 8回投げて1回出た (2) 10回投げて1回出た

ここはどのように計算すれば良いのですか？

0.05 0.55.0.45 396

「ソ」の標準偏差の求め方について質問です。 「ソ」は標本比率の標準偏差なので公式√n/1p(1-p)で求めれると思ったのですが、解説では新たにSを置いて解いています。なぜでしょうか？

(3)今年度の h≧4である高校生の母比率が昨年度の0.4と異 なるといえるかを, 有意水準5%で仮説検定する。 帰無仮説を 「p=0.4」, 対立仮説を 「p≠0.4」 とする. (X) (2)-( 11 帰無仮説が正しいとする. 母比率=0.4の母集団から, 標本 の大きさ n=1600 の無作為標本を抽出したとき, 4 である 高校生の人数を表す確率変数をSとすると、Sは二項分布 B (1600, 0.4) に従うから, Sの平均 E(S) と標準偏差 o (S)は E(S)=1600 × 0.4 = 640, o(S)=√1600×0.4×(1-0.4)=8√6 S. である. ここで, h≧4 である高校生の標本比率は R= 1600 であるから E(R)= E(S) 640 = =0.4, 1600 1600 defensesσ(R) = 6(S) 8/6 √6 = 1600 1600 200 Seas である. n=1600 は十分に大きいので,Rは近似的に平均 3863X3 1.お 8 0.4 1 ,標準偏差 6 の正規分布に従う. よっ 200 まして、確率変数 R-0.4 は近似的に標準正規分布N (0, 1) に従 √√6 (1.0,004) Y 200 に従う 布N(G う. 正規分布表により R-0.4 - 1.96 ≦ ≤1.96 √6 200 21 (763 =(1.0-1)×1.0×00