52枚のトランプから1枚引くとき、それが A:スペード B:絵札 になる事象がある。事象A,Bは独立か従属か。 という問題があったのですが、トランプがスペードでもあり絵札でもあるという場面があるからこれは従属だと思ったのですが、答えは独立でした。独立になるのはなぜですか？

数学の③の連続分布の問題なのですが丸をしている箇所がどこからそれが出てきたのかがわかりません。もしわかる方がいらっしゃいましたら教えて頂きたいです🙇‍♀️

章 統計的な推測 K ③ 連続分布 られた電 QUA 14.00$ 平 I≦x≦1に値をとる確率変数Xの確率密度関数がf(x)=kx であるとき,定数kの値はk=ア Pl である。さらに,確率 P(1/1≦x≦ 3 128250 00S-EIS or の平均を イ は であり,X の平均E(X) は ウエ オ カ 00S-GET ア イ 01 である。 ウ TH

☆両側検定☆ 蛍光ペンを引いているところなのですが、これは両側検定のルールでどの問題でも共通して言えることなのでしょうか？ どなたかすみませんがよろしくお願いします🙇‍♀️

節 統計的な推測 | 107 例 21 このさいころは,1の目が出る確率が - 高校 ある1個のさいころを180回投げたところ、1の目が 42 回出た。 1 6 ではないと判断してよ いか,有意水準 5%で検定してみよう。 このさいころを1回投げて1の目が出る確率を とすると,1の 目が出る確率が 1 6 でないならば、カキーである。ここで, 6 5 「p=1である」 6 という仮説を立てる。 仮説が正しいとすると, 180回中1の目が出る回数 X は,二項 分布 B180, 6 1) に従う。Xの期待値mと標準偏差」は m=180x 1=30, 1 6=180X ・X1 =5 6 6 6 であり, Xは近似的に正規分布 N (30,52) に従う。 よって, Z= X-30 5 は近似的に標準正規分布 N (0, 1) に従う。 第2章 統計的な推測 正規分布表より,P(-1.96≦Z≦1.96)=0.95 であるから,有意 * 水準 5% の棄却域は Z≦-1.96, 1.96MZ 42-30 X=42 のとき Z= -=2.4 であり、 これは棄却域に入る 5 から,仮説は棄却できる。 したがって,1の目が出る確率が1/3ではないと判断してよい。 10 15

数Bの問題で赤線を引いてある−3分の2の値がなかなか出てこないのですがもしわかる方がいらっしゃいましたら−3分の2になる方法を教えていただきたいです🙇‍♀️ よろしくお願いします😣

65 149 生徒の記録は平均392.4秒, 標準偏差 48.6秒の正規分布に従うものとする。 ある高校の男子運動部員286人を対象に 1500m走の記録会を開催した。 記録会に参加した Zは標準正規分布 N(ク ある」 ことがまた,X ≦ 360.0 のとき Z≦ 記録会に参加した生徒の1500m走の記録を X とし, Z = ケ)に従う。 X- アイウェ ae.オカキ とおくと, コ シ であるから,この記録会で1500m走の記録が360.0 秒以下であった生徒の人数はおよそ 対 ス の解答群 ス人である。 (135.5, 3.6 ほうから、 対高全 受 X 140 15 ①33 1.2 ② 58 ③ 72 4 94点良平 51 ⑤ 111 02.1 e. 19.80 x8051-19.88) ASE ASEV 0.5-0.39 14 0.1056 ア イ ウ エ オ キ ク ケ コ サシ ス (

数学B、統計的な推測の推定の問題です。 この問題の解説にあるRとpは何が違うのですか？ 解説4行目にある|R-p|とは何を意味しているのですか？教えてください。

標本の 大きさ 54 ある植物の種子の発芽率を信頼度 95%の区間で推定すると き,その誤差を5%以内にするためには, この種子を何粒以上 まけばよいか。 ポイント③ 標本比率を R, 標本の大きさ(まく種子の数) をnとすると誤 /R(1-R) 差は最大で1.96. である。 n R(1-R) 1.96 0.05 となるようなnの値の範囲を求める。 n

これの(2)の問題でどうしてここが0.1がでてくるのですか？

基礎問 292 第9章 統計的な推測 180 標本平均と正規分布 ある国の14歳女子の身長は,母平均160cm,母標準偏差5cm の正規分布に従うものとする。 この国の女子の母集団から,無作 為に抽出した女子の身長をXcm とする.この国の14歳女子の 集団から,大きさ2500の無作為標本を抽出する. (1) 標本平均 X の平均E(X)と標準偏差 6 (X) を求めよ. (2)Xの母平均と標本平均Xの差 | X-160 が 0.2cm以上とな る確率を求めよ.

ここにマイナスがつかないのはなぜですか？

177 確率密度関数 連続型確率変数Xのとり得る値xの範囲が s≦x≦t で,確率 密度関数 f(x) のとき,Xの平均E (X) は次の式で与えられる. E(X)=√xf(x)dx αを正の実数とする. 連続型確率変数Xのとり得る値xの範 囲が -a≦x≦2α で, 確率密度関数が 2 (x+a) (-a≦x≦0 のとき) se f(x)= であるとする. 3a2 1 3az(2a-x)(0≦x≦2a のとき) (1)Xが4以上 12024以下の範囲にある確率 P(a≦x≦2/20) を求 (2) Xの平均E (X) を求めよ. (3) Y=2X+7 のとき,Yの平均E (Y) を求めよ. 精講 これまでは,ものの個数や起こった回数などのように, 確率変数が とびとびの値をとるものだけを扱ってきました. この確率変数を離 散型確率変数といいます. これに対して, 人の身長,物の重さ, 待 ち時間などのように, 連続的な値をとる確率変数を連続型確率変数といいます. 連続型確率変数X が α以上 6以下の範囲にある確率P(a≦x≦b)は, P(a≦x≦b)=f(x)dx 確率を図の斜線部分の面積として表す で表されます.すなわち, 確率 P(a≦X ≦ b) は, y 曲線 y=f(x), x軸, 直線 x=a,x=b P(a≤x≤b) で囲まれた部分の面積で表されます. y=f(x) ここで関数 f(x) は f(x)≥0 【確率は負になることはないので f(x) <0 になることはない であり,Xのとり得る値の全範囲が α≦x≦ß a b I たし この 分散 | 偏差 考

数学Bの統計の問題です 私は写真のように解いたのですが、解説とかなり違うし、簡潔すぎる気がします 今回答えが一致したのはたまたまでしょうか？ それとも私の解き方も別解として認められるのでしょうか？ また、どちらの解法の方が今後のためにいいかも教えていただきたいです！ ※文系... 続きを読む

練習 (1) 平均が6,分散が2の二項分布に従う確率変数を Xとする。 X=k となる確率 77 をPhとするとき, の値を求めよ。 P4 P3 [弘前大〕 (2)1個のさいころを繰り返しn回投げて, 1の目が出た回数がんならば50k円を 受け取るゲームがある。 このゲームの参加料が500円であるとき,このゲームに 参加するのが損にならないのは, さいころを最低何回以上投げたときか。

矢印のとこの計算がわかんないですなんで1でてきたんですか

294 第9章 統計的な推測 問 (1) Xの母平均はE(X)=160, 母標準偏差は (X) = 5, 標本の大きさ は2500であるから E(X)=E(X)=160(cm) ◆ 標本平均の期待値と 母平均は等しい (8)=(8)_ 5 = -=0.1(cm) √2500 50 (2)Xは正規分布 N (160, 0.12) に従うので,Z= X-160 0.1 とおいてX を標準化すると, ZはN(0, 1)に従う. P(X-160|≧0.2)=P(0.1Z|≧0.2) =P(|Z|≧2) =P(Z≦-2)+P (Z≧2) =2P(Z≧2) =1-2P(0≦Z≦2) =1-2×0.4772=0.0456 y -20 2 2

(シ)(ス)(セ)がわかりません。どこからZが出てきたのかもわかりません。 どなたかすみませんがよろしくお願いします🙇‍♀️

第4回 第 第5問 (選択問題(配点 16 袋の中に赤球2個と白球4個が入っている。 この袋から, 3個の球を同時に取り出 し, それらの球の色を確認して袋に戻すという試行をTとする。 Tを1回行ったと き取り出した3個の球のうち赤球の個数をYとする。 第1回 (2)Tを1回行うごとに, Y = 0 であれば3点を獲得し, Y = 0 であれば1点を獲得 するとする。 Tを繰り返し50回行ったとき,得点の合計をZとする。このとき,50回のうち Y = 0 となった回数を W とする。 ア ウ (1) P(Y=0)= P(Y=1)= イ I 確率変数 W は ク に従うので,W の平均はケコ Wの分散は サ である。 × X Z = シ W + スセ であるから, 確率変数 Zの平均はソタ Zの標準 カ であり, 確率変数Yの平均 (期待値) は オ Yの分散は である。 キ 偏差は チ ツ である。 × (数学II,数学B,数学C 第5問は次ページに続く。) ク については,最も適当なものを,次の①~⑤のうちから一つ選べ。 ⑩ 正規分布 N (0, 1) ② 正規分布 N 50, ④ 正規分布 N ( 108 ) ① 二項分布 B(0, 1) ③二項分布 B 50, 4) ⑤二項分布 B (10,8)