1枚目の写真の黄色マーカーで引かれている2ヶ所が分からないです🥲‎解説お願いします

371 母平均をmg, 標本平均をXg とすると, X-m 2= は近似的に標準正規分布 N(0, 1) の √1600 に従う。 正規分布表より P(≦1.28)=0.8 すなわち PX-0.032cm<X +0.032g) = 0.8 X = 281 であるから, m の小数第1位を四捨五 入した値が281 である確率が80%であるための 必要十分条件は 0.032σ = 0.5 0.5 すなわち =15.625 0.032 よって σ =15

例題23が解説を見ても1から分かりません。教えてください。

164 第2章 統計的な推測 A 問題 例題 23 標本比率と正規分布 教 p.94 全国の有権者の内閣支持率が50% であるとき, 無作為抽出した 2500人の有権者の内閣支持率を R とする。 R が 48% 以上 52% 以下 である確率を求めよ。 解答」 母比率は p=0.5 標本の大きさは2500であるから、標本比率R の期待値と標準偏差は E(R) == 0.5, o(R)= 2500 0.5(1-0.5) 0.5 50 = =0.01 したがって, 標本比率 R は, 近似的に正規分布N (0.5, 0.012) に従う。 よって, z=R-0.5 0.01 は近似的に標準正規分布 N(0,1)に従う。 したがって P(0.48≦R≦0.52)=P(−2≦Z≦2)=2p(2)=2×0.4772=0.9544

問題(1)の前提で出されている重さの平均12gと標準偏差4gは、問題で出されている標本平均の平均[ア]と標準偏差[イ]とで何が変わるのですか？ ちなみに答えは[ア]が12、[イ]が4/√10=0.4でした。 ↑12gと4gじゃないのはなぜ？ 解説に出てきた母平均と母標準偏差... 続きを読む

数学Ⅱ 数学 B 数学 C [第4問~第7問は,いずれか3問を選択し, 解答しなさい。 第5問 (選択問題) (配点 16) 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて23ページの正規分布表を用 いてもよい。 また、 以下の問題では、標本の大きさ 100は十分大きいと考える。 (1) 工場A で製造されたボルト1個の重さの平 均は12.0g) 標準偏差は4.0g) である。 工場 A で製造されたボルトから無作為に大きさ100 の標本を取り出して重さを調べた。 このときボルト1個の重さの標本平均 XA は平均 ア 標準偏差 の正規分布に近似的に従う。 XA ア 12 確率変数 Y を Y = - とすると,Yは平均 ウ 標準偏差 イ 4 エ の標準正規分布に近似的に従う。 26 標本平均 XA が 12.7より大きくなる確率は0. オカである。 ア イ の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。 ① 0.16 ② 0.20 ③ 0.40 ④ 1.0 ⑤ 2.0 ⑥ 4.0 ⑦ 6.0 ⑧ 12.0 ⑨ 16.0 (数学II, 数学 B 数学C第5問は次ページに続く。)

応用例題3についてです。線を引きた部分がなぜ近似的に標準正規分布N(0.1)に従うのか分かりません。

5 第2章 統計的な推測 応用 例題 3 母平均50,母標準偏差 20 をもつ母集団から,大きさ 100 の無作 為標本を抽出するとき, その標本平均 X が 54より大きい値をと る確率を求めよ。 考え方 Xは近似的に正規分布 N (50, に従う。 標準正規分布 202 100 N(0, 1) に従う確率変数Zに直して考える。 解答 標本の大きさは n=100,母標準偏差は = 20 であるから,標 本平均 X の標準偏差は6(12/0 =2 また, 母平均はm=50 であるから, Z= X-50 2 は近似的に標 準正規分布N (0, 1) に従う。 10 X = 54 のとき Z = 54-50 2 =2 よって P(X > 54)=P(Z>2)=0.5 (2) =0.5-0.4772=0.0228 練習 応用例題3において,標本の大きさを400とするとき,標本平均 X が 29 48より小さい値をとる確率を求めよ。 C 標本比率と正規分布 たとえば,ある工場で製造された製品に含まれる不良品の割合を調べ る場合のように,母集団においてある1つの特性をもつものの割合を調 べることがある。 一般に,母集団の中である特性Aをもつものの割合を,その特性Aの 抽出された標本の中で特性Aをもつものの割合

合ってますか？

離し 解質 参考 塩化ナトリウムが水に溶解するようす。 「分子動力学」 というシミュレーションに基づき, NaCl の結晶の溶解の過程 を推測できる。 25 25 -Na+ ? CI- -水分子 5.6 x 10-12 秒後 1.6×10 -12秒後 NaClを水に入れた瞬間 図はシミュレーションした結果を画像化したもので, イオンの水和と溶解の速 さが示されている。 はじめに,CI が水和し、次に Na* が水和しているようす がわかる。 このように観測することが難しい現象などを, シミュレーションを通 すことで,視覚的にとらえ, 分析することができる。 電気陰性度が大きく、電子とうしつけやす 57

水和がしにくいということではないですか？

B 電解質の溶解のしくみ イオン結晶の溶解 イオン 結晶は静電気的な力でイオンが結 合してできた物質であり,一般に 水に溶けやすい。 たとえば,塩化 NaCl 結晶 水和したCI H2O 水和したNa* ナトリウム NaCl の結晶を水に溶 ▲図2 イオン結晶の溶解 かすと, ナトリウムイオン Na+と塩化物イオン CF に分かれる。 電解質 水溶液では、水分子が極性をもつため、イオンとの間に静電気的な引力 き イオンは水分子に囲まれて、他のイオンと離れた状態で存在する。 現象を水和といい, 水和したイオンを水和イオンという。 イオン結晶で hydration hydrated ion 硫酸バリウム BaSO」, 炭酸カルシウム CaCO3 などのようにイオン結 強さが大きい結晶は, 水和してイオンに分かれにくく、水に溶けにくい。 ま イオンは,ベンゼン CH6 やヘキサン CH14 などの無極性の溶媒分子と つきにくいため, イオン結晶はこれらの無極性分子の溶媒には溶けにく ■塩化水素の溶解 塩化水素 HCI は分子であるが, 極性が強く, 水 共有結合が切れて,次式のように電離して, 水によく溶ける。 このと CIが水分子に囲まれて水和イオンとなる。 HCl + H2O → H3O+ + CI 参考 塩化ナトリウムが水に溶解するようす。 「分子動力学」 というシミュレーションに基づき, NaCl の結晶の溶解の過程 を推測できる。 NaClを水に入れた瞬間 1.6 x 10-12 秒後 -N C 7 5.6 x 10-12 秒後 が水和しているよ 図はシミュレーションした結果を画像化したもので, イオンの水和と溶解 さが示されている。 はじめに, CI が水和し、 次に Na がわかる。 このように観測することが難しい現象などを すことで,視覚的にとらえ, 分析することができる。 シミュレーション

今回の模試でわからなかった問題です。

生物基礎 問6 血液が付着した布の二重の輪じみは、血液付着後に放置される時間が長い ほど洗浄されにくくなる。その理由を調べるため,全血付着布と血清付着布 のそれぞれに付着した原因物質であるタンパク質について、付着後の放置時 間に伴う水への溶解率 (溶解時間30分)の変化を調べた (実験2)。実験2の 結果,放置された時間が長くなるほど、原因物質であるタンパク質が水に溶 けにくくなるために洗浄されにくくなることが推測された。 実験1の結果 (図 2図3)をふまえ、実験2の結果として最も適当なものを、次の①~④の うちから一つ選べ。 6 ① 溶解率(%) タンパク質の水への 60 40 20 血清付着布 0 ② 100 100 全血付着布 血清付着布 80 溶解率(%) タンパク質の水への 800 60 40 20 全血付着布 0 08 7 14 21 28 放置された日数(日) 07 14 21 28 放置された日数(日) 溶解率(%) タンパク質の水への ③ 100 溶タ 80 ④ 100 08000 20 血清付着布 溶タ 全血付着布 解ン 率 全血付着布 タンパク質の水への 80 内 60 40 20 T T 0 7 14 21 28 放置された日数(日) 血清付着布 0 T 0 7 14 21 28 放置された日数(日)

3の問題がわかりません どなたか教えてください

F(X)=F(X2) F(X)=d 第2節 統計的な推測 6(x)= 3 ≡ 補充問題 P86 B(306) 1個のさいころを30回投げて,k 回目に1の目が出たら X=1,1以 外の目が出たらXk=0 の値をとる確率変数 Xk を考える。 99 標本平均 X = = 1 (X1 X2+・・・・・・ +X30) の期待値と標準偏差を求めよ。 30 4 Zを標準正規分布 N (0, 1) に従う確率変数とする。 P(\\≦a) = 0.99 を満たす最も適切なαの値を,次の①~④のうちから1つ選べ。 =0.495 ① 1.75 2.58 Column 標本の抽出のいろいろな方法 [コラム] ② 1.96 (3 2.33 ④ 2.58 210.25 [的な推測は、標本調査にもとづく推定

植物ホルモンの問題です エチレン応答遺伝子がどういうものなのかよくわからず、赤線の部分がわからないです 教えてください

えられるか でべよ。 について、以下の問いに答えよ エチレンの作用によりするしくみを (2)方向への促進に関わるルショ という80字以内で述べよ。 下記より1つ選び、答えよ。 ジベレリン サイトカイン (4)ジャスモン酸 6. 以下の(1)~(4) はいずれもホルモンまたは される。下記の中から最もそれ んでもよい。 (1) カーネーションの切り花のしお持ちさせる。 事例(2) なしブドウを作る。 (3) 太くて歯ごたえのあるモヤシを作る。 (4)状態で輸入したバナナのを早める。 (4)エチレンあるいはエチレン発生剤の処理 エチレン作用の処理 (e) ジベレリン水溶液の処理 エチレン応答に関するシ ロイヌナズナの のうち、図のように 女子に変異が入っている エチレン 処理なし 野生型 個体 変異体 変異体 変異体はエチレンを処 しなくても軸の伸長が 抑制された。一方、遺伝 子に変異が入っている 「エチレン 処理あり の伸長が抑制されな かった。xy遺伝子はそ 体はエチレンを処理して も 図 エチレン応答に関わる突然変異体の表 afnX タンパク質をコードしている。また が入っているxy体は、yを示し、これら においてはエチレンで ことがわかっている。 以下の問い1) -3)に答えよ。 について、エチレンの受容を失った突然変異体は下記 (どれと同じ型を示すと考えられるか、記号で答えよ。 (4) (b) R y のXY タンパク質はそれぞれエチレン応答遺伝子の発現にどの こうに関わっていると考えられるか、下記の中から最も適切なものを それぞれ選び記号で答えよ。 エチレン遺伝子の発現を促進している。 エチレン応答遺伝子の発現を抑制している。 ie) エチレン遺伝子の発現に関与していない。 xY変異体の表現型から、エチレンの信号伝達経路において、Xタンパク とYタンパク質との関係はどのようになっていると考えられるか、下記 (d)の中から最も適切なものを選び、記号で答えよ (4)Xタンパク質がY タンパク質の機能を促進している。 (b)X タンパク質がYタンパク質の機能を抑制している。 (c) Yタンパク質がXタンパク質の機能を促進している Yタンパク質がXタンパク質の機能を抑制している。 にオーキシンが作用する。 うしの結合がみ、開発 ろえる。この 321 吸水して大きくなるが、セルロース繊維はじょうぶで伸びにくいため、 細胞の縦方向への成長 (伸長成長)が抑えられ、横方向への皮 長)が促進される。 (肥大抜 向にそろえることで、細胞の成長を抑え、茎の伸長成長を促進する。 2) ジベレリンとブラシノステロイドは細胞壁のセルロース繊維を横方 6.事例(1) 切り花のしおれや花弁 レンが関係しており,エチレン作用 には、切り花から発生するエチ 処理すると抑制できる。 長が促進され、種子のない果実が形成される。 事例(2) ブドウの花にジベレリンをると、受粉しなくても子房 事例(3) 事例(4) 太いモヤシを作るには、胚軸の伸長成長を抑え、肥大 長を促進すればよいので、エチレンを処理する。エチレンを 促進するので、バナナの成熟を早めるにもエチレンを処理する レンは果実の成熟を 7.1) エチレンの受容機能を失った場合, エチレンを処理しても胚 の伸長が抑制されないので, y変異体と同じ表現型を示すと考えられる。 発現していないときに胚軸の伸長が抑制されない。 x 遺伝子が機能しない 2) エチレン応答遺伝子が発現しているときに胚軸の伸長が抑制され、 ンパク質はエチレンがないときにエチレン応答遺伝子の発現を抑制してい x 変異体はエチレンがなくても胚軸の伸長が抑制されることから、Xタ ると考えられる。 y遺伝子が機能しないy変異体は、エチレンがあっても 胚軸の伸長が抑制されないことから,Yタンパク質はエチレンがあるとき にエチレン応答遺伝子の発現を促進していると考えられる。 3) x, y遺伝子の両方が機能しない xy 変異体がy 変異体と同様の表 現型を示すことから,Xタンパク質はYタンパク質に対して作用すると考 えられる。 よって, X タンパク質はYタンパク質の機能を抑制することで エチレン応答遺伝子の発現を抑制していると推測できる。 I 解答 1.1) ア. 錐体イ.桿体(かん体) 2) ① 青 ② 緑 ③赤 グラフ:BC: 盲斑 D: 黄斑 傾き 前庭(前庭器官) 回転: 半規管

☆両側検定☆ 蛍光ペンを引いているところなのですが、これは両側検定のルールでどの問題でも共通して言えることなのでしょうか？ どなたかすみませんがよろしくお願いします🙇‍♀️

節 統計的な推測 | 107 例 21 このさいころは,1の目が出る確率が - 高校 ある1個のさいころを180回投げたところ、1の目が 42 回出た。 1 6 ではないと判断してよ いか,有意水準 5%で検定してみよう。 このさいころを1回投げて1の目が出る確率を とすると,1の 目が出る確率が 1 6 でないならば、カキーである。ここで, 6 5 「p=1である」 6 という仮説を立てる。 仮説が正しいとすると, 180回中1の目が出る回数 X は,二項 分布 B180, 6 1) に従う。Xの期待値mと標準偏差」は m=180x 1=30, 1 6=180X ・X1 =5 6 6 6 であり, Xは近似的に正規分布 N (30,52) に従う。 よって, Z= X-30 5 は近似的に標準正規分布 N (0, 1) に従う。 第2章 統計的な推測 正規分布表より,P(-1.96≦Z≦1.96)=0.95 であるから,有意 * 水準 5% の棄却域は Z≦-1.96, 1.96MZ 42-30 X=42 のとき Z= -=2.4 であり、 これは棄却域に入る 5 から,仮説は棄却できる。 したがって,1の目が出る確率が1/3ではないと判断してよい。 10 15