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数学 高校生

統計的な推測 Zは近似的にN(0,1)に従うと書いてある場合と普通に ZはN(0,1)に従うと書いてある場合があります。 この二つをどう使い分ければいいのか教えてください。

基本例 例題 母平均 0. 88 大数の法則 - 555 00000 母標準偏差をもつ母集団から抽出した大きさんの標本の標本平均 ýが0.1以上0.1以下である確率 P(|X|≦0.1) を, n=100, 400, 900 の各場 合について求めよ。 指針 ・基本 80, p.549 基本事項 m=00=1であるから、標本平均又は近似的に正規分布 N (0, 1/2)に従う。 n=100, 400, 900 の各場合について, 正規分布 N(m,d')はZ=X-mでN(0, 1)へ[標準化] に従い, 確率 P (|X| ≦ 0.1) を求める。 O n=100,400,900 は十分大きいと考えられる。 解答 n=100 のとき,X は近似的に正規分布 N(0, 100) に X 従うから,Z= 1 10 とおくと, Zは近似的にN(0,1) に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦1)=2p(1) =2.0.3413 =0.6826 P(X|≦0.1) =P(0.1) =P(|Z|≦1) n=400 のとき,Xは近似的に正規分布 N0, に 400 X 1 20 従うから, Z= とおくと, Zは近似的にN(0, 1) に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦2)=2p(2) 2章 母集団と標本 ①~③ から, nが大きくな るにつれて =2•0.4772 =0.9544 n=900 のとき,X は近似的に正規分布 N(0, 900 1 に 検討 ☑ 従うから, Z=- とおくと, Zは近似的に N(0, 1) 78.0 30 に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦3)=2p(3) =2.0.49865 =0.9973 ③ P(X|≦0.1) が1に近づくこと,すなわ 大数の法則が成り立つ (標本平均 Xが母平均 0 に 近い値をとる確率が1に近 づく)ことがわかる。 練習 さいころを回投げるとき、1の目が出る相対度数を R とする。n=500, 2000, 88 4500の各場合について, PR--//sono) の値を求めよ。

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数学 中学生

この問題は箱ひげ図の応用問題なのですが、なぜ初めに累積度数を計算するのでしょうか?

ⓒ P.13 生徒に対し, 国 , 組ごとの国 表したもので テストを行った。 下の表は,組ごとのテスト の得点を度数分布表にまとめたものである。 で比べ 度数(人) 階級(点) 1組 累積 2組 累積 3組 累積 以上 未満 45~ 50 50~ 55 55 60 60 ~ 65 65 70 (70 757 75~80 90100(点) 543 7 7 7 1 | 5 9 12 19 合計 34 23 26 27 26 33 32 32 1 34 33 1 33 33 345136 4616 2 420745133 12 13 3728 185/C して正し びなさい。 170 もっと 点が最も 下の図のア~ウの箱ひげ図は, 1組, 2組,3 組のテストの得点のいずれかを表している。 1組, 2組 3組のテストの得点の箱ひげ図を, ア~ウからそれぞれ選びなさい。 一位範囲 136 ア 四分位 ① いのは 一日太 アルゼンチン ブラジル スイス スペイン ポルトガル メキシコ デンマーク コロンビア 40 45 50 55 60 65 70 75 80点) 中 はじめに 第2四分位数 (中央値)がどの階級にふくま れるかを考える。平 各組で累積度数を計算しておく。 人数 じで ■ 得点が最も低 全 “から、四分位範 3組はデータの個数が33個だから、 データの小さい 方から17番目の値が第 2 四分位数である。 表から,そのデータは65点以上70点未満の階級にふ くまれるから, 3組の箱ひげ図はウとわかる。 は、 この箱ひげ図から読みとれることについて、 下 しょう。 ぶっと 180cmを基準に考えると、日本代表では、身長 である。また、身長が180cm以上の選手が半 ・日本代表より四分位範囲が小さいチームの チームは、およそ半数の選手の身長が中 考えてみようと 小さいのはC組。 次に,第1四分位数がどの階級にふくまれるかを考える。 『分位数はデータを小さい順に 1組はデータの個数が34個だから、 データの小さいる値を表しています。 データ 方から9番目の値が第1四分位数である。 “の平均値として計算するこ 表から、そのデータは50点以上55点未満の階級にふームの選手の数が23人なの一 くまれるから、 1組の箱ひげ図はイとわかる。 気になっています。 ■は等しい。 2組の箱ひげ図は残ったアである。 得点が70点以下 1組 ① ■25%である。 2組 ア れ身長の低 各チームで、 第1四分位数, ウ G

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数学 高校生

なぜこの問題で、母集団にある2つの3を区別するのか分かりません。どなたか解説お願いします🙇‍♀️

551 (2) 集団から復元抽出によって得られた大きさ16の無 | 母集団の変量xが右の分布をなしている。この母 基本の 例題 て、 84 標 標準偏差 (1) 母集団 {1,2,3,3}から復元抽出された大きさ2の標本 (Xi, X2)につい その標本平均Xの確率分布を求めよ。 00000 x 1 度数 23 計 11 8 6 25 「作為標本をX1,X2, X16 とするとき,その標 本平均Xの期待値 E ( X ) と標準偏差(X) を求めよ。 をとる確率を調べる。 P.547 基本事項 3, p.548 基本事項 餅 (1) X1,X2のとりうる値とそのときのXの値を表にまとめ, Xのとりうる値と各値 (2) まず, 母平均 m と母標準偏差 o を求める。 そして、 次の公式を利用する。 母平均m, 母標準偏差の母集団から大きさんの無作為標本を抽出するとき 標本 平均の 期待値 E(X)=m,標準偏差α(X)=n 2 2章 1 母集団と標本 X+X2 (1)=- 2 解答 P 3-2 215 115060 よって, Xの確率分布は次の表のようになる。 X 1 U の値を表にすると, 右のようになる。 X21 1 X 2 3 3 2 5 16 416 52 4 16 0+8.0~) \1 1 3 計 2 1 3-2 2 32 2 2 2 5-2 5-2 3 2 11 (2)母平均と母標準偏差は 8 m=1. +2・・ +3・ 25 25 65 45 9 3 2 5-2 5-2 3 3 25 25 5 10000 3 3 3 11 8 6 (1) 母集団にある2つの3 9 0= 12. +22. +32. 18.0 25 25 25 を区別して、表にまとめる とよい。 16 4 = V 25 5 したがって, Xの期待値と標準偏差は 9 ' 5 0 E(X)= σ(X)= =m= 16 15 E(X)=m, o(X)= 0 (2)母集団の変量xが右の分布をなしている。この 母集団から復元抽出によって得られた大きさ25の 練習 (1) 上の例題 (1) において, 非復元抽出の場合,Xの確率分布を求めよ。 84 28 x 1 2 3 4 計 度数 2 2 3 3 10 無作為標本を X1,X2,. ・・・・・・, X25 とするとき, その 標本平均Xの期待値 E (X) と標準偏差(X) を求めよ。 p.562 EX52

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