相関係数 赤ラインの部分と計算過程の解説をお願いします！

数学Ⅰ 数学A . (3) 平成25年度における47都道府県の使用電力量と第3次産業の生産量を一人 あたりに換算し、 散布図を作成すると、 次の図2のように多くの点が横軸に平 行な直線付近に分布した。 散布図の横軸と縦軸の目盛りは省略している。 一般に複数の点からなる散布図において また 図2 47都道府県の都道府県民一人あたりの 使用電力量と第3次産業の生産量の散布図 (出典: 環境省および e-Stat の Web ページにより作成) セ すべての点が傾き 0 の直線上に分布すると セ 。 援よろ ④ すべての点が傾き の直線上に分布すると ソ ただし、すべての点が一致する場合は考えないものとする。 の解答群 (同じものを繰り返し選んでもよい。) ⑩ 相関係数は-1となる ① 相関係数は0.2となる 相関係数は0 となる 相関係数は 0.2となる 相関係数は1となる ⑤ 相関係数は定まらない -42-

統計学の知識ある方、以下にある式の導出方法分かりやすく教えていただきたいです。 分かるところだけでも教えてくれると嬉しいです😭 ちなみにこのサイトは、 統計学入門 http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0001.html こ... 続きを読む

19:56 1 allệ (注3) 相関分析と同様に回帰分析の場合も信頼区間を求めることができま す。まずyの推測値の信頼区間は次のようになります。 この信頼区間は母集 団のy推測値の100(1-α) % が含まれる範囲を表し、信頼限界と呼ぶことが多 いようです。 y=a+b=(my-bmx)+bx = my+b(z-mz)→(j-my)=b(x-mz) VR VR V(j-my) = V(j)+V(my)-2C(j,my) = V(g) + -2 = V(y) - VR =V n n n =V(b(z-mx))=(x-m²) 2V(b)=(x-m²) 2VR S エエ (x - ₂)² 2V (6) - Vx{1+ (².²} =VR n S x=X0の時のy推測値の100(1-α)% 信頼限界: U Dol=a+bro ±t(n-2,a) VR -2,0)√| V₁ { 1/2 + ( 2 = m₂) ² } n S エ mx:xの標本平均 Sxx:xの平方和 VR : 残差分散 VR C(jj,my) = y推定値とmyの共分散 t(n-2, α): 自由度(n-2)のt n 分布における100α%点 この100(1-α)% 信頼限界において、x=mxの時の値を計算すると次のように なります。 VR ŷOL =a+bm±t(n-2,0) VR・ -2,0) √/ VR { 1 1 1 + (m₂ - m₂)² S エエ 2²}. =my±t(n-2,a)V n n これは値と残差分散が少し異なるだけで、 平均値の信頼限界(信頼区間) とほ ぼ同じ式であることがわかると思います。 つまり回帰直線は平均値を2次元 に拡張したものに相当し、 y推測値の信頼限界は平均値の信頼限界を2次元に 拡張したものに相当することになります。 次にyの信頼限界を求めてみましょう。 もしaとbに誤差がない、つまりy推 測値に誤差がないとすると次のようになります。 これが許容限界になりま す。 V(g) = V(g+c)=V(e) =VR x=x0の時のyの100(1-α) % 許容限界: gol =a+bro ±t(n-2,a)VVR you x=mxの時: gol = my±t(n-2,a) VVR しかし実際にはaとbには誤差があるので次のようになります。 これが棄却 限界です。 回帰分析の場合は棄却限界のことを予測限界 (prediction limit)と 呼びます。 (x-²)) S エ n n SII V(g+c)=V(g)+V(c) +2C(j,c)=VR /R { 1 + (*² =− m ₂) ² } + V₁ + 0 = VR { 1 + 1 2 + ( x − m ₂ )² ]} x=X0の時のyの100(1-α) % 予測限界: 1 (x-m₂)² yoz=a+bro ±t(n-2.0)/VR =t(n-2,α) √ -2,0) √/V₁ { 1 + 1 + n S エ U x=mxの時: yol = my ±t(n-2,a) 2, a) √/ VR (1+1) VR (1+ 安全ではありません - snap-tck.com

不偏標準誤差はどのような問題の時に使われますか 標本誤差と違ってなぜn-1するのかもわかりません。

既知 母誤差分散 分散 Ox = n 母標準誤差 標準 偏差 vo 0x = √0x = 10x2 vn 標本サイズ大 (n ≥ 30) 標本誤差分散 S2 2 Sx² = n 標本標準誤差 Sx=√5x2 = √n その他 (不偏推定) 不偏誤差分散 2 S2 2 ô² = = x n n-1 不偏標準誤差 ô S = √n √n-1 ôx

分散や、標準偏差を求める時、問題を読んでもどの時に何の公式を使えばいいか分からないので教えてください。 標本誤差分散と不偏誤差分散、標本標準誤差と不偏標準誤差でよく間違えてしまいます。

分散や、標準偏差を求める時問題の問いを読んでもどのような時に何の公式を使えばいいか分かりません。 標本誤差分散と不偏誤差分散、標本標準誤差と不偏標準誤差でよく間違えてしまいます。

常微分方程式を有限差分を用いて解く方法を何か例題(解析の条件を与え)を用いて教えてください。 2つくらいあると助かります

どうしてもこここわからないです。 教えてください。 情報の問題なんですが数学の問題に近いです。

あるn元1次連立方程式を ガウス·ザイデル法により解く場 合,k行目(1<k<n)の変数xkの i回目 の反復処理の漸化式は図の式よう に与えられる。漸化式のD~6に 問5 10 ポイント 入る正しい添え字の組合せを選択 しなさい。但し,図の式と回答のフ ォントは同じ種類のものとして考 えること、* n bo-2a - 2 の >,akX l=1 l=3 *変数の下付き添え字は方程式の行番号,上付き添え字は反復処理の回数の意味。 *添え字付きのa, blはそれぞれ変数×の係数,6定数。 Ok-12k3k+1@i+15 k-1k-1 Ok2k314i6k-1k-1 Ok2k+13k-1@i+16k+1k+1 Ok2k-13k+14i-1⑤kk Ok+12k-13k-14i-15kk

写真の問題を解説付きで教えてください。

当てたところ,最少培地では生育できないような突然変異株X, Y, Zが生じた。これらの変異株を用いて,最少培地に物質 答えよ。 【演習5】 マカバンカビの生育に関する次の文章を読んで, 問1~4に答えよ。 合日 () アカパンカヒの生休は糖や無機塩類など成長に必要な最少の差分を含む培地(最少培地)で生育する。このカヒにX線を B. Cのいずれかを加えた培地でカビの生育を調べたところ次の妻のような結果が得られた。さらに,野生株と変異休 のな雑実験の結果から,それぞれの変異株はいずれも1つの遺伝子の異常によって生じたことがわかった。 最少培地に加えた物質 株 A B C なし 野生株 突然変異株X 突然変異株Y 突然変異株Z +:生育した。-:生育しなかった。 明1 物質A, B, Cは,次の図のように1つの合成経路でつくられる。次の図中の か。表の結果から考えて最も適当なものを,次の@~①のうちから1つ選べ。 ア~ ウ に相当する物質は何 抽物をDNA分 で処残した後 出物 した後 型に加えて覚す 前駆物質 ア イ ウ DNA 大陽に感染すると I II II たのち、 ア イ のDNA とタン 質が 物質B 物質A。 物質A 物質B 物質C 子である 2 物質C 3 物質A 物質C 物質B 物質A 物質B 物質C 問2 突然変異株X, Y, Zは, 問1の図の のうち,どの段階に関与する酵素を合成する遺伝子にそれぞ れ変異があると考えられるか。最も適当なものを,次の①~⑤のうちから1つ選べ。の本体は、DNA ではなく、 タンパク I II 0 突然変異株Xは 突然変異株Yは コ内に入る番 の段階に関与する酵素を合成する遺伝 I I 突然変異株Zは II 子に変異がある。 突然変異株Zは ② 突然変異株Xは 子に変異がある。 II 突然変異株Yは I I |の段階に関与する酵素を合成する遺伝 構造 れていた。これ の段階に関与する酵素を合成する遺伝 ③ 突然変異株Xは 突然変異株Yは I 突然変異株Zは II I 子に変異がある。 突然変異株Zは の段階に関与する酵素を合成する遺伝 突然変異株Yは または 「 ④ 突然変異株Xは I I II 子に変異がある。 突然変異株Yは II 突然変異株Zは I の段階に関与する酵素を合成する遺伝 ⑤ 突然変異株Xは 子に変異がある。 II -39-

至急お願いします。 ディジタル信号処理のプログラムの問題です。 ① 次のような信号を考える。 x(n)=cos(3Πn/20) + 0.8cos(Πn/4) + 0.01cos(Πn/2) この信号に対して、適当な長さの方形窓とハミングの窓を用い... 続きを読む

情報システムの授業のスライドのここが理解できません わかる方いましたらお願いします

バックアップの運用例 o毎週日曜日にフルバックアップ 水曜日に差分バックアップ oその他の日は増分バックアップ o土曜日にクラッシュすると: 日曜日のフルバックアップをリストア 水曜日の差分バックアップをリストア 木曜日と金曜日の増分バックアップをリストア