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TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

lastに続くという意味はありますか?

A スクリプト W: How was the concert yesterday? M: Well, I enjoyed the performance a lot, but the concert only lasted an hour. W: Oh, that's kind of short. How much did you pay? M: About 10,000 yen. W: Wow, that's a lot! Do you think it was worth that much? M: No, not really. 女:昨日のコンサートどうだった? 男:えーと,僕は演奏はとても楽しんだけど コン サートはたった1時間しか続かなかった。 女:へえー,それは少し短いわね。 いくら払った の? 男:約10,000円。 女: わー, そんなにたくさん! あなたはそれだけ の価値があったと思う? 男: ないよ, それほど価値はなかったね。 質問 男性はコンサートについてどう考えていますか? 選択肢 ①それはもっと長く続くべきだった。 ②それは彼が予想した長さだった。 ③演奏はどちらかというと下手だった。 ④ 価格はより高くても良かった。 フグ 解説 正答率が21%で このテストでは一番難しい問題である。 ④ を選択した者が35% と一番多く、次 が③の28%である。 ①は3番目で,④が15%であった。 ダイアログ最後の not reallyの意味をとるのが 難しかったようである。 男性が, コンサートは1時間しか続かなかった, と発言していることに加えて 価格ほどの価値はなかったと言っているので,もっとコンサートが長ければ男性は満足したと考えるこ とができる。 そうすれば①が正解だと分かる。

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下線部(1)の文構造が分かりません。特に2行目の文構造が分かりません。強調のdoであることは分かりますが、その後のthat以降が関係詞?かすらも分からないので、誰か教えて下さい!

次の英文は1991年に出版された本からのもので、 研究分野としての「人工知 能」 (Artificial Intelligence) について述べています。 下線部(1)~(3)を日本語に訳 しなさい。 What is Artificial Intelligence (AI)? Just about the only characterization of Al that would meet with universal acceptance is that it involves trying to make machines do tasks which are normally seen as requiring intelligence. There are countless refinements of this characterization: what sort of machines we want to consider; how we decide what tasks require intelligence and so on. One of the most important questions concerns the reasons why we want to make machines do such tasks. AI has always been split between people who want to make machines do tasks that require intelligence because they want more useful machines, and people who want to do it because they see it as a way of exploring how humans do such tasks. We will call the two approaches the engineering approach and the cognitive-science respectively. (2) (1) approach The techniques required for the two approaches are not always very different. For many of the tasks that engineering AI wants solutions to, the only systems we know about that can perform them are humans), so that, at least initially, the obvious way to design solutions is to try to mimic what we know about humans. For many of the tasks that cognitive-science Al wants solutions to, the evidence on how humans do them is too hard to interpret to enable us to construct computational models, so the only approach is to try to design solutions from scratch" and then see how well they fit what we know about humans. The main visible difference between the two approaches is in (3) their criteria for success; an engineer would be delighted to have create something that outperformed a person; a cognitive scientist would regard it as a failure. -1- M7 (492-61

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