すみません統計全くわかりません 解答とわかりやすい解説どうかお願いします🤲

統計 まとめ問題 ある地域の無数に居る学生を対象とした100点満点の試験において、 数学と理科の点数はそれぞ れおよそ正規母集団N (μa, z) N (μb, of) を成すという。 数学試験の事情に詳しい人に話を伺っ たところ、 数学の得点の母平均 μa の値については教えてくれなかったが、 母分散は2 で 250.0 あるという。理科の得点が成す正規母集団の母平均 μと母分散 of については全く分からない。 そこでこれらの値を推定するべくこの地域から10人の学生を無作為に選び、 その学生に順に ①,②,... ⑩ と番号を付けて数学と理科の試験を実施することにした。 試験実施前の段階で、 学 生 水の取る数学、理科の得点をそれぞれ Xk, Yk と置いておく (この段階ではまだXk, Yk の値は分か らないので、これらは確率変数と考える)。 このとき (1) 確率変数 X10 - Ha √2/10 10 (2) 確率変数X は f(x) = である。また、 μa に対する 90%信頼区間を、 この分布の両側10% 点 Z0.05 と を用いて 表すと (Yi - Y10)² 分布に従う。この分布の確率密度関数 f(z) は であり、ゆえにの ZER は 品 i=1 頼区間を、この分布の左側5%点w0.95 と右側 5%点 wo.05 を用いて表すと X1 X2 31 2 分布に従う。このときに対する90%信 実際に試験を実施したところ、 学生の数学と理科の得点をそれぞれ Tk, ykと表す (つまりこれ らはXk, Yk の実現値) とき 2次元データ (z)=( X10 Y10 1 となる。 を順に 学生 (2) ③ 4 5 (8) (9) 10 数学の得点 56 60 62 24 70 63 44 77 36 60 理科の得点 76 70 60 45 82 51 39 98 60 63 となる。 = のように得た(例えば 26 (学生⑥の数学の得点)=63であり、 36 (学生 ⑥の理科の得点)=51 という こと)。 (3) 上の1次元データ = (x1, 2, 10) を小さい順に並べると

教えてください！！

35 Check Box xとyは不等式 解答は別冊 p.76 logz2-(log2 y) (logy)<4(log2x-log₂y) を満たすとする. このとき, x,yの組(x, y) の範囲を座標平面上に図示せよ。 (岩手大)

物理の問題なのですが解き方がわからないので教えていただきたいです

問8 一辺の長さが」の正三角形の頂点に、下図のように、それぞれQ1 Q2 Q3 の電荷がある。 y (93) x (1) のある頂点の位置での電場のx成分Exとy成分E, および強さEを求めよ。 (2) Q1=QQ2=4Q, Q3=-4Q (Q>0)のとき、 Q の受けるクーロン力の大きさを求めよ。

助けてください💧中学生です。苦手なので簡単に解説お願い致します 下の写真は一次関数の利用の問題ですが ------------------------------------------------- Aさんの式家へ引き返す時の式　　y＝-0.1x＋1.2 BさんのAさ... 続きを読む

3 Aさんは,午前10時に家を出発し、 分速 0.1km で駅 に向かいましたが, 出発して6分後に忘れ物をしたこ とに気がつき、同じ速さで家へひき返しました。 弟の Bさんは, A さんの忘れ物を見つけ, 午前10時5分 に家を自転車で出発し, 分速 0.25kmでAさんを追い かけたところ,ひき返してくるAさんに出会いました。 右の図は, A さん, Bさんが午前10時分にいる地 点から家までの道のりをykmとして, xとyの関係 をグラフに表したものです。 y 1 0.5 Bさんについて,出発してからAさんに出会うまで。 Aさん O 5 (1) 次の場合のxとyの関係を表す式と, xの変域を, それぞれ求めなさい。 [4① Aさんについて, 出発してからBさんに出会うまで｡ Bさん 10 (2) 2人が出会った時刻と, 出会った地点から家までの道のりを,それぞれ求めなさい。

助けてください💧中学生です。苦手なので簡単に解説お願い致します 下の写真は一次関数の利用の問題ですが ------------------------------------------------- Aさんの式家へ引き返す時の式　　y＝-0.1x＋1.2 BさんのAさ... 続きを読む

3 Aさんは,午前10時に家を出発し、 分速 0.1km で駅 に向かいましたが, 出発して6分後に忘れ物をしたこ とに気がつき、同じ速さで家へひき返しました。 弟の Bさんは, A さんの忘れ物を見つけ, 午前10時5分 に家を自転車で出発し, 分速 0.25kmでAさんを追い かけたところ,ひき返してくるAさんに出会いました。 右の図は, A さん, Bさんが午前10時分にいる地 点から家までの道のりをykmとして, xとyの関係 をグラフに表したものです。 y 1 0.5 Bさんについて,出発してからAさんに出会うまで。 Aさん O 5 (1) 次の場合のxとyの関係を表す式と, xの変域を, それぞれ求めなさい。 [4① Aさんについて, 出発してからBさんに出会うまで｡ Bさん 10 (2) 2人が出会った時刻と, 出会った地点から家までの道のりを,それぞれ求めなさい。

中学生です。苦手なので簡単に解説お願い致します 下の写真は一次関数の利用の問題ですが ------------------------------------------------- Aさんの式家へ引き返す時の式　　y＝-0.1x＋1.2 BさんのAさんに会うまでの式... 続きを読む

3 Aさんは,午前10時に家を出発し、 分速 0.1km で駅 に向かいましたが, 出発して6分後に忘れ物をしたこ とに気がつき、同じ速さで家へひき返しました。 弟の Bさんは, A さんの忘れ物を見つけ, 午前10時5分 に家を自転車で出発し, 分速 0.25kmでAさんを追い かけたところ,ひき返してくるAさんに出会いました。 右の図は, A さん, Bさんが午前10時分にいる地 点から家までの道のりをykmとして, xとyの関係 をグラフに表したものです。 y 1 0.5 Bさんについて,出発してからAさんに出会うまで。 Aさん O 5 (1) 次の場合のxとyの関係を表す式と, xの変域を, それぞれ求めなさい。 [4① Aさんについて, 出発してからBさんに出会うまで｡ Bさん 10 (2) 2人が出会った時刻と, 出会った地点から家までの道のりを,それぞれ求めなさい。

統計学の知識ある方、以下にある式の導出方法分かりやすく教えていただきたいです。 分かるところだけでも教えてくれると嬉しいです😭 ちなみにこのサイトは、 統計学入門 http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0001.html こ... 続きを読む

19:56 1 allệ (注3) 相関分析と同様に回帰分析の場合も信頼区間を求めることができま す。まずyの推測値の信頼区間は次のようになります。 この信頼区間は母集 団のy推測値の100(1-α) % が含まれる範囲を表し、信頼限界と呼ぶことが多 いようです。 y=a+b=(my-bmx)+bx = my+b(z-mz)→(j-my)=b(x-mz) VR VR V(j-my) = V(j)+V(my)-2C(j,my) = V(g) + -2 = V(y) - VR =V n n n =V(b(z-mx))=(x-m²) 2V(b)=(x-m²) 2VR S エエ (x - ₂)² 2V (6) - Vx{1+ (².²} =VR n S x=X0の時のy推測値の100(1-α)% 信頼限界: U Dol=a+bro ±t(n-2,a) VR -2,0)√| V₁ { 1/2 + ( 2 = m₂) ² } n S エ mx:xの標本平均 Sxx:xの平方和 VR : 残差分散 VR C(jj,my) = y推定値とmyの共分散 t(n-2, α): 自由度(n-2)のt n 分布における100α%点 この100(1-α)% 信頼限界において、x=mxの時の値を計算すると次のように なります。 VR ŷOL =a+bm±t(n-2,0) VR・ -2,0) √/ VR { 1 1 1 + (m₂ - m₂)² S エエ 2²}. =my±t(n-2,a)V n n これは値と残差分散が少し異なるだけで、 平均値の信頼限界(信頼区間) とほ ぼ同じ式であることがわかると思います。 つまり回帰直線は平均値を2次元 に拡張したものに相当し、 y推測値の信頼限界は平均値の信頼限界を2次元に 拡張したものに相当することになります。 次にyの信頼限界を求めてみましょう。 もしaとbに誤差がない、つまりy推 測値に誤差がないとすると次のようになります。 これが許容限界になりま す。 V(g) = V(g+c)=V(e) =VR x=x0の時のyの100(1-α) % 許容限界: gol =a+bro ±t(n-2,a)VVR you x=mxの時: gol = my±t(n-2,a) VVR しかし実際にはaとbには誤差があるので次のようになります。 これが棄却 限界です。 回帰分析の場合は棄却限界のことを予測限界 (prediction limit)と 呼びます。 (x-²)) S エ n n SII V(g+c)=V(g)+V(c) +2C(j,c)=VR /R { 1 + (*² =− m ₂) ² } + V₁ + 0 = VR { 1 + 1 2 + ( x − m ₂ )² ]} x=X0の時のyの100(1-α) % 予測限界: 1 (x-m₂)² yoz=a+bro ±t(n-2.0)/VR =t(n-2,α) √ -2,0) √/V₁ { 1 + 1 + n S エ U x=mxの時: yol = my ±t(n-2,a) 2, a) √/ VR (1+1) VR (1+ 安全ではありません - snap-tck.com

XとＹの解き方を教えてほしいです

yQ 6.0V XV = 2592 XV. A 0.2A

逆関数の問題です。 逆関数は求められるのですが、定義域の求め方がよくわかりません。 よかったら教えてください。 お願いします🤲

*201.【逆関数】次の関数の逆関数を求めよ。また,その逆関数の定義域を求めよ。 (2) y=x°+2 (x20) (3) y=ー/4-x x-1 (4) y=2*-1 (5) y=logs(x+1)

相関分析を計算したのですが回答合ってますでしょうか？

ある商品XとYの販教量実時でるか これぶり相関分称を 行なって相関係数および状態を示して下さい No 23 456789| 0計 X||3415038 3415||49 323635 400 Y465434| 5053 383956 5248 470