統計学の問題です。全部分かりません。教えてください。

③3 確率×Yを以下のように定義する。 2 W.P. 1/6 W. P. x = 3 4 16 w. P. 1/5 w.P. 1/6 Y = 0 w.p. 112 wp. 1/6 I W. P 3/10 In 5 6 W. P. 1/6 1/6 W. P (1)XとYの確率関数をそれぞれfx(水).fy(y)とする。このとき、fx (1) fx(5) fy(0) fy(1).fr(2)の値をそれぞれ求めなさい。 (2)XとYの分布関数をそれぞれFx(水),Fy(y)とする。このとき、FX(0) FX(5) FY (0) FY (1) FY(2)の値をそれぞれ求めなさい。 (3) Xの平均を求めなさい。 (4)Yの平均を求めなさい。 (5)Xの分散を求めなさい。 (6)Yの分散を求めなさい。(7) Z1 2X+3の平均を求めなさい。 (8) Z1の 分散を求めなさい。 (9) Z2=-3Y+2の平均を求めなさい。 (10) Z2の分散を求めなさい。 (1) f(x) C{ーポ+2才}O<水く2が密度関数となるような正規化定数Cの 値を求めなさい。 (2)(1)で求めた密度関数f(オ)を持つような確率関数×を考える。Xの分布関数を 求めなさい。 (3) Xの平均を求めなさい。 (4) Xの分散を求めなさい。 5 x^ ~N(50,102) であるとき、次の問いに答えなさい。 (1)P140×60)の値を求めなさい。 (2)Xの分布の第 四分位点を求めなさい。 ⑥大問3で定義した確率変数XとYに対して.2=2X-3Yと定義する。 このとき、次の問いに答えなさい。 (1)Zの平均を求めなさい。 (2)XとYは互いに独立であると仮定する。このとき、その分散を求めなさい。

統計がわからないので教えていただきたいです🙏🏻

のある川の河口でとれるキングサーモンの重さは平均30ポンド、標準 偏差 6ポンドの正規分布に従うと仮定し、ある海信が重さ22ポンド 以上、42ポジ未満のキングサーモンを捕える確率を求めよ。 ②シェパードの成犬の体重の母平均人に=30kg 標準偏差の3 分かっているとしょう。このシェパードの母集団から10匹のシェパードを抽 したとき、その体重が31kg以上の確率を求めよ。 計算は四捨五入で行うこと。

統計学の問題です。どうしても解が出ません💦 丁寧に教えてくださると幸いです。 確率変数XとYが独立で、それぞれ自由度1のカイ二乗分布に従うとする。このとき、定理7.3 （確率変数の四則演算）を用いて、Z＝X/Yで定義される確率変数2の確率密度関数を求めよ。（→写真）

問題3 確率変数 X と Y が独立で, それぞれ自由度1のカイ二乗分布 x2 (1) に従うとする. このとき,定理 7.3 (確率変数の四則演算) を用いて, Z = X/Y で定義される確率変数 Zの確率密度関数g(z) を求め よ. X ~x2(1) の確率密度関数 f(x) は以下のように表される. 1 f(x)= /2 (x≥ 0)

統計学実践ワークブック準1級 第27章 時系列解析 問27.1[1]について教えてください。 解答を見ると、Φ1=-0.8, 0, 0.7 の場合、平均が2になるとありますが、どのような計算をすると2にたどり着けるのでしょうか。自己回帰過程の式のΦ1に値をそれぞれ代入して期... 続きを読む

計量として, 4-DWが に近い場合に帰無仮説を受容し, 2より十分小さな場合に帰無仮説を棄却すればよい。 無仮説を受容も棄却もできない検定不能領域があることと,被説明変数(従属変数)の DW 比は計算が単純であり、 多くの統計ソフトウエアで自動的に求められるが、帰 過去の値を説明変数として含むようなモデル, たとえば、Y=+BX1+781-1+0 つようなモデルの残差には、 DW 比を用いることができない点に注意が必要である。 - 例題 問27.1 次の時系列データのグラフ (a)~(d) は, 1次の自己回帰過程 Yt = 2(1-$1)+1Yt_1+Ut から生成されている。ただし,{U}はN(0,1) に従う擬似乱数より生成されている。 0 2 0 10 10 20 (a) 20 30 (c) 30 40 40 50 50 Joyeriy 図 27.6 0 0 10 10 20 (b) 20 30 (d) 30 40 40 50 50

統計学の問題なのですがひとつも分かりません… 誰か教えてくださる人いませんか？

身長、体重、50m走のタイムを計測したデータ 「課題 2.xlsx」を用いて、以下の分析を行った結果をWord等に まとめて提出しなさい。 【提出締切】2月9日 (金) 1. AクラスとBクラスの間で、 50m走のタイムに違いが あると言えるかを分析し、その分析の過程と結果につい て説明しなさい。 2. 身長、体重、 50m走のタイムの中で、関連性の高い データのペアがあるかを分析し、その分析の過程と結果 について説明しなさい。 (注)図表やまとめ方についての注意点は、課題1のと きと同じです。

理統計学の質問です。　 問題が分からなくて分かる方教えていただきたいです。

問3 次のデータはある町で一日の最高気温 x °C, 平均湿度 x2 %, 熱中症患者数yを 5日 分集計したものである. X1 X2 y (1) の選択肢 1日目 2日目 3日目 4日目 5日目 33 31 34 30 65 50 70 75 6 3 9 8 " 32 このデータを用いて, 重回帰式 y = βo + β, x1 + β2x2 を仮定して回帰係数を最小二乗法で 推定すると= (1) =(2), 2=(3) となる. 空欄にあてはまる数値に最も近いものを以下の選択肢の中から一つずつ選べ。 50 4 (a) -38.8 (b) -19.4 (c) -9.7 (d) -4.8 (e) 4.8 (f) 9.7 (g) 19.4 (h) 38.8 (2), (3) の選択肢 (同じ値を二度用いてもよい) (a) 0.1 (b) 0.2 (c) 0.3 (d) 0.4 (e) 0.5 (f) 0.6 (g) 0.7 (h) 0.8

数理統計学の質問です。　 問題が分からなくて質問します｡

問 22 変数 x,y についてのデータがあり, 平均は (x,y) = (8,6) 標準偏差 ax, oy はどち らも0ではなかった. このデータに対する単回帰分析を説明変数と目的変数の設定を変 えて2通り (最小二乗法で) 行ったところ, yをxで回帰した (x を説明変数に設定し た)回帰直線はy=bx + 3, x をy で回帰した回帰直線は x = +αであった.このとき y a = (1) b=(2) であり,xとyの相関係数は pxy (1) の選択肢 (a) 8 (b)-6 (c) -4 (d) -2 (e) 2 (f) 4 (g) 6 (h) 8 " (2) の選択肢 7 (a) 8 (3) の選択肢 (b) (c) (a) -1 (b) (d) (c) (e) (d) 7/12 2V2 3V2 2√₂ 3√2 ヒント:回帰直線は平均を通ることなど, 最小二乗推定値の性質を組み合せて使う. 3 100 (e) = (3) である. (f) (h) (h) 1

統計学の母平均の検定です。解説お願いします。 特に不偏分散の出し方が分からないです

16 オーストラリア人の新生児の身長の平均は50.5cm であることが知ら れている. 日本人の新生児 150人の身長を測定したところ、 次のようであっ た. (単位はcm) 身長 (cm) 44-47 47-50 50-53 53-56 人数 39 57 30 24 日本人の新生児の身長の平均はオーストラリア人の新生児の身長の平均と異 なるといえるか, 有意水準 1% で検定せよ.

統計学の検定の問題です。解説お願いします。

【19-7】 正規母集団からn=20の標本が得られた: 26, 18, 19, 23, 22, 28, 20, 16, 26, 24, 20, 23, 27, 19, 25, 17, 24, 21, 23, 25, 有意水準 5% で次の仮説を検定せよ。 (1) Ho: p = 24, H₁: <24.6 (2) Ho :μ=24, H1 : μ=24.6 +246 ***RIDHOROR 9.00 to 01 201 TOP.68 Te

統計学の検定の問題です。解説お願いします。

【204】 1枚の硬貨を100回投げる実験をしたところ、 表が39回現れた。 この結果から、この硬貨を 投げて表が出る確率は1/12 より小さいと考えてよいか。有意水準5%で仮説検定せよ。