解析学 楕円積分 ∫x^4/((1-x^2)(1-2x^2))^1/2dxを第1〜3種の楕円積分や初等関数の線形結合として表してほしいです

この問題のタチって1時間に2個増えるから2+2+2+2=8じゃないんですか？ わかるかた教えてください

[2] ある実験室では A,B,C,D の4種類の細胞を培養している。 ý (1)1個の細胞Aは1時間ごとに4個の細胞Aに増える。また, 1個の細胞 B は 1時間ごとに2個の細胞Bに増える。 (i) 1個の細胞 B を4時間培養したときの細胞Bの個数は タチである。 (ii)を正の整数とし, 1個の細胞 A を n 時間培養したときの細胞Aの個数 を №,1 個の細胞 B を n + 4 時間培養したときの細胞Bの個数を N とす る。 Na と N の差が512となる n を求めよう。 1≦n<ツ のとき Na<Nであり, n≧ のとき No≧ No である。 1≦n<ツ のとき, Na とN の差が512となることはないの で

大学数学です。 （2）のみ分かりません。 詳しく解説していただきたいです。 よろしくお願いします。

9 中学校の理科で習ったように, 地震は2種類の波, P波 (縦波), S波 (横波) から構成されていることが知られている. P 波, S波は, それぞれ, 秒速8 [km], 秒速4 [km] で震源から球面波として伝わるとする. P波が観測され てからS波が観測されるまでの時間を初期微動継続時間とし、この時間を 測ることにより震源までの距離を見積もることができる.先般の地震で, 図 の地点 0, A, B で, それぞれ 10.75 秒, 11.25 秒 21.3125 秒の初期微動継 続時間が観測された ここで, A, B は, それぞれ 0から東に44 [km], 北 へ 253.5 [km] の位置にあるという. 2$ 3.5 (1) 0, A, B から震源までの距離をそれぞれ求めよ. (2) 震源の位置と震源の深さを求めよ. y ・B 44km x

(2)の解答の、原材料のAとBの使用量を求めた後にそれぞれ①と②の式が出てきたのですが、①と②の式はどうやって出来たか教えてほしいです！

●社会人・大学生のための看護系受験研究会 スコレー・アスコルー 問題 29 薬品Xと薬品 Yは2種類の原材料 A, B から製造される。 薬品 XはAと Bを2:3の割合で, 薬品 Y はAとBを3:1の割合で使用して製造する。 ただし、製造過程で, 原材料の質量は変化しない。 薬品 Yを28kg 製造するには, 原材料Aは全部で (1) 薬品Xを10kg, 何kg必要か。 (2) 原材料Aを18kg, B を 13kg 残らずすべて使用すると, 薬品 XとY はそれぞれ何kgずつできるか。 (ハートランドしぎさん看護専門学校 2015年度改題)

この問題を教えて欲しいです。

1. 競争均衡の問題 水と食料の2種類の財があり、 2人の消費者AさんとBさん、 および1社の生産者w社が 存在する経済を考えます。 水の量をェで､食料の量をy で表します。 食料を価値尺度財と し、水の価値を価格p で表します。 (1) 水を生産する企業である生産者 w 社の 水の供給関数を求めよ。 ただし、w社の総費用関数は C'(x)=12x2 +6 で表されます。 (2) 水を0日分と食料を 48日分持っていてw社をを所有していない消費者Aさんの、水の 需要関数を求めなさい。 ただし、Aさんの効用関数は ua (x,y) = ry で表されます。 (3) 水を1日分と食料を9日分持っていて企業を所有している消費者Bさんの、 水の需要関 数を求めなさい。 ただし、 B さんの効用関数は UB (T,y)=xy で表されます。 (4) この経済にAさん、Bさんおよびw社だけがいる場合に、 彼らが実現する競争均衡を 求めなさい。 すなわち、均衡価格 p、AさんとBさんの消費計画 (ZA,YA), (TB-YB)、およ びw社の水の生産量 zu と生産のために投入される食料の量を求めなさい。

統計学の知識ある方、以下にある式の導出方法分かりやすく教えていただきたいです。 分かるところだけでも教えてくれると嬉しいです😭 ちなみにこのサイトは、 統計学入門 http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0001.html こ... 続きを読む

19:56 1 allệ (注3) 相関分析と同様に回帰分析の場合も信頼区間を求めることができま す。まずyの推測値の信頼区間は次のようになります。 この信頼区間は母集 団のy推測値の100(1-α) % が含まれる範囲を表し、信頼限界と呼ぶことが多 いようです。 y=a+b=(my-bmx)+bx = my+b(z-mz)→(j-my)=b(x-mz) VR VR V(j-my) = V(j)+V(my)-2C(j,my) = V(g) + -2 = V(y) - VR =V n n n =V(b(z-mx))=(x-m²) 2V(b)=(x-m²) 2VR S エエ (x - ₂)² 2V (6) - Vx{1+ (².²} =VR n S x=X0の時のy推測値の100(1-α)% 信頼限界: U Dol=a+bro ±t(n-2,a) VR -2,0)√| V₁ { 1/2 + ( 2 = m₂) ² } n S エ mx:xの標本平均 Sxx:xの平方和 VR : 残差分散 VR C(jj,my) = y推定値とmyの共分散 t(n-2, α): 自由度(n-2)のt n 分布における100α%点 この100(1-α)% 信頼限界において、x=mxの時の値を計算すると次のように なります。 VR ŷOL =a+bm±t(n-2,0) VR・ -2,0) √/ VR { 1 1 1 + (m₂ - m₂)² S エエ 2²}. =my±t(n-2,a)V n n これは値と残差分散が少し異なるだけで、 平均値の信頼限界(信頼区間) とほ ぼ同じ式であることがわかると思います。 つまり回帰直線は平均値を2次元 に拡張したものに相当し、 y推測値の信頼限界は平均値の信頼限界を2次元に 拡張したものに相当することになります。 次にyの信頼限界を求めてみましょう。 もしaとbに誤差がない、つまりy推 測値に誤差がないとすると次のようになります。 これが許容限界になりま す。 V(g) = V(g+c)=V(e) =VR x=x0の時のyの100(1-α) % 許容限界: gol =a+bro ±t(n-2,a)VVR you x=mxの時: gol = my±t(n-2,a) VVR しかし実際にはaとbには誤差があるので次のようになります。 これが棄却 限界です。 回帰分析の場合は棄却限界のことを予測限界 (prediction limit)と 呼びます。 (x-²)) S エ n n SII V(g+c)=V(g)+V(c) +2C(j,c)=VR /R { 1 + (*² =− m ₂) ² } + V₁ + 0 = VR { 1 + 1 2 + ( x − m ₂ )² ]} x=X0の時のyの100(1-α) % 予測限界: 1 (x-m₂)² yoz=a+bro ±t(n-2.0)/VR =t(n-2,α) √ -2,0) √/V₁ { 1 + 1 + n S エ U x=mxの時: yol = my ±t(n-2,a) 2, a) √/ VR (1+1) VR (1+ 安全ではありません - snap-tck.com

教えて頂きたいのですが、2種目ずつ選んだ場合組み合わせは条件から考えて6つの組み合わせがあると考えたのですが 解答では、4つの組み合わせしかありませんでした。 理由がわかりません。教えて頂きたいです🙇‍♂️

v 37 A~Dの4人はそれぞれ, 野球, サッカー, テニス ゴルフの4種目 のスポーツの中から2種目を選んだ。 以下のことがわかっているとき, 確 実にいえることとして最も妥当なのはどれか。 ○ 4人の選んだ種目の組合せはそれぞれ異なっていた。 ○ AとBは同じ種目を選ばなかった。 ○ Cは野球を選んだ。 ○ サッカーを選んだものはテニスも選んだ。

全部わかりません。 助けてください😭

右のデータは, 1パックに入っていた10個の卵の重さを計測し, 小数第1位を四捨五入したものである。このデータについて,次のも のを求めよ。 (1) 平均値と中央値 考え方 1 63 60 56 59 63 64 58 60 59 58 (単位:g) e) トン の( 中央値は, データを大きさの順に並べたときに中央にくる値。データの個数が偶数の 肉) 場合は,中央の2つの値の平均をとる。 でよ さでのモ モ) (2) 四分位偏差 考え方 データを大きさの順に並べたとき,4等分する値を小さいほうから, 第1四分位数,第 2四分位数(中央値), 第3四分位数とよび, (第3四分位数)- (第1四分位数) を四分位範 囲という。四分位偏差とは, この四分位範囲の2分の1のこと。 (3) 標準偏差 (根号がついたままでよい) 回 合 Hoof 合 効 ケま 旨ケ対学小 右の表は,ある神社の境内にある杉のうち, 樹齢のわ かっている5本について, 樹齢工年と地上1mにおける幹 の直径y cm を調べたものである。次の問いに答えよ。 (1) エ, yのデータの組を表す点を右の ry平面上にとり, この5本の杉の樹齢と直径の間にはどのような関係があ るか答えよ。 2 樹木番号 の 2 3 r(年) 42 29 60 39 55 y (cm) 20 16 32 21 36 プレートは 合場 160食 40 (2) 変量z, yのn個の組(zi, y), …, (In, Y)がある 30 とき, エ, yの平均をそれぞれz, y として 20 今度× 10 Szy n (zュ-) ( …+(zn-エ) (4-) 大ゲ光 合 t 0 10 20 30 40 50 60 エ を2, yの共分散という。また, エ, yの標準偏差をそれ ぞれ Sz, Sy とするとき 手国S の女ゆはで送へ (yーy)(z-ェ)(y-y) Szy =ー SzX Sy リ-y I 2(エーエ) - Slool で計算される値rを, zとyの相関係数とい う。右の表を埋めて, 5本の杉の樹齢と直径 の相関係数を求めよ (小数第2位を四捨五 の 42 20 代ン出く の 29 16 (3 60 32 39 21 るるっ 36 55 入して,小数第1位ま ので)。計算には電卓を 実使用してよい。 0 0 計| 225 125 =」のリニ ラ ー 15

(1)と(２) 答えほぼいや全く一緒？ (1) 表 プリン | 3 | 4 | ﾋﾞﾀ-ﾌﾟﾘﾝ | 6 | 7 | お子様ﾌﾟﾘﾝ| 9 | 6 | (2) AB＝(34 67 96 )

演習問題1以下は3種類のプリンに使う半製品の内訳表と, 半製品の原材料の内訳表です。 カラメルメレンゲ プリン ビタープリン お子様プリン (1). 上の二つの表から下の表を完成せよ 卵砂糖 カラメル 0 メレンゲ 3 2 1 1 3 2 2 0 3 卵砂糖 プリン ビタープリン お子様プリン (2). 上の計算を行列の積で表せ

(4)の式と(5)の式の説明を分かりやすく教えて頂けませんか？

第2章 確 家 12 5. 理(3) として採用されている. 以上の定理は確率測度 P が与えられていればどんな型の標本空間にも適 できる。もちろん, これらの定理が使えるためには, 右辺の確率の値がわか。 ていなければならない. 前に指摘したように, 標本空間が有限個の点だけをる むときは,この種の事象の確率の計算はとくに簡単になるので,いま議論をこ のような標本空間に限定することにする。 有限標本空間に対する事象 A の確率を求める際の第一歩は,標本点の各人 に確率を割り当てることである. これらの確率は, 確率の公理のはじめの2つ を満たすように割り当てねばならない。 すなわち,これらの確率はすべて非色 の数で,その和が1となるようなものでなければならない. 確率モデルが予測 に有効であるためには, 特定の標本点に割り当てる確率が,実験を多数回繰り 返したとするときその標本点が得られると期待される回数の割合と一致する上 うなものでなければならない. このような割り当ての可能性はわれわれの経験 や外部の情報,対称性に関する考察, またはこれらを一緒にしたものに基づく であろう.それゆえ,サイコロを転がした経験があってもなくても,図2の標 本空間の各標本点には1/36 の確率を割り当てることが現実的なのである。 標本点の総数を n とし, 各標本点に割り当てた確率を p1, P2, る。各標本点は1つの可能な結果を表わすから, それらは1つの事象である。 この種の事象を単一事象という. これらの事象を e1, @2, *… …, en で表わす. 明 らかにこれらは排反な事象である.さて, いかなる事象 Aも標本点の集合で あるから,Aはそれに対応している単一事象の和である.ゆえに, 公理 (3) に よって次の式が得られる。 2 *……, Pn とす n だすこと P(A} =2 P{e} =M p. と思た k UA ここで和は Aに含まれるすべての標本点についての和である.宝共具(3) 偶然をともなうゲームの多くは, 初期の確率論発展のための原動力であっ た。これらゲームの標本空間は有限個の標本点から成り,すべての標本点には 同じ確率が割り当てられている. これはたとえば,クラップ* とよばれるゲー ム(その標本空間は図2で与えられている)の場合にもいえることである. これ らの標本点の各々には確率1/36 が割り当てられる. n を標本点の総数とし, J(A) を集合 Aの中の標本点の個数とすれば, いまの場合はすべてのi=1, A A 2個のサイコロを用いて行なう 孫の取1