電験2種　理論の問題です。 中間の「4-2式へ代入して展開すると〜」 の部分で、何回やっても解説の式には辿り着きません。 展開のやり方を教えてください、お願いいたします。

C(R+R) 時間t<0 , S」 は開いた状態, S2はた定 (リ) (ト) R C 0(£) (ヲ) Ri+ R2 R。 (と) 「y (ル) RJ (カ) Re+ Rs I(E) (ワ) R+R。 解説 w K0において,スイッチ S, は開いた状態,スイッチ Szは閉じた状態で定 吊状態にあるので, コンデンサ電流 i。(= 抵抗 Re Ra に流れる電流)は零である。 したがって,Cの端子電圧vは, ひ=E-(R2+Rs)iz=E-(R2+ R3)×0=E となり、電圧源 Eに等しくなる。時間>0において、 スイッチS」を閉じ,スイツ チ S2を開くと, 電圧, 電流の回路方程式は次式となる。 (4-1) (4-2) Rii=Rziz+v du i2=C (4-3) P (4-1)式より, n=J-izとなり, これを(4-2)式へ代入して整理すると, i2= R+R2 a-y となる.この式を(4-3)式へ代入すると, ap dt Ri+R2 a-/y となり,この式を変数分離すると, 「ーーJC(R.+ Ra) ap RiJ- dt C(Ri+Ra) さらに,両辺を積分すると, -log(R.J-o)= I +K (K:積分定数) C(R+R)

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... 続きを読む

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。

⑴一橋の整数問題なんですけど、解説を読んでわからないところがあって 1つ目　有理数をp、q で表したとき互いに素という条件が必要なのはわかるのですが、pは整数　q は自然数　というのはどういう風に考えたのですか？ 文字の定義を自分で決めるときいつもよくわかんなくて、今回は実... 続きを読む

で表 をbm とする. bm+1 を bm A] (約数と倍数, 素因数分解) (解答](1) 6=0の場合, 2次方程式α°+ az= 0 はェ=0を解にもつので題意を満たす. 以下, b キ0 として考える。 2次方程式°+az+b=0が有理数解 た ど (p: 整数,q: 自然数, pとqは互いに素) g をもつとすると、与式に代入できて 2 ()+a-2+6=0 9 9 p*+ apg + bq= 0 → q(ap+ bq) = -p° pとqは互いに素だから、 q=D1に限る。 このとき,有理数解は 2 =pとなり, 整数である。 9 さらに,(*)から p*+ ap +b=0 → p(p+a) = -6 とできるので、nはbの約数である (証明終了) 11 くい

青チャートの基本事項の説明がわからず 質問しました。 写真の黄色いマーカー部分なのですが なぜc>0でCの値は正なのに |x|=cでx=+-cなのでしょうか？x=cではないのですか？ かなり初歩の質問で恐れ入ります。

基本事項 [3] 1次不等式 不等式のすべての項を左辺に移項して整理したとき, ax+6>0, c うに,左辺がxの1次式になる不等式を,xの1次不等式という ただし,a, bは定数で,aキ0とする。 4 1次不等式の解法の手順 ① 移項してax>b(ax>b)または ax<b(ax<b)の形にする ② 次に,両辺をxの係数 aで割る。a<0のときは不等号の向 5 連立不等式 いくつかの不等式を組み合わせたものを 連立不等式 といい,そ に満たすxの値の範囲を求めることを,その連立不等式を解く 絶対値を含む方程式·不等式 c>0 のとき 方程式 |c|=c の解は x=±c 名れるれ あるとさ0く3 注意 「xく-C, c<x」 は, x<-cと c<xを合わせた範囲を 不等式 ||<cの解は 不等式 |x||>cの解は ーC<x<c xく-c, c<x くい 解説 をこ 不等式の解法> にの満たすべき条件を表した不等式(これをxについての不等式と う)において, 不等式を満たすxの値を, その不等式の 解 といい 下等式のすべての解を求めることを, 不等式を解く という。なお 下等式のすべての解の集まりを, その不等式の 解 ということもあ 「笛武においても。前ページの2不等式の性質1を使って, 等式

至急この問題の解き方わかるとこだけでもお願いします！

1. 次式で表わされる直線と曲線の助変数表示を求めよ. (1) 直線 α+y+z=1,y-z3D0 (3) 曲線y=,2=D (2) 曲線 +y?= 1, z = 0

助けていただけないでしょうか… 解説お願いします…🥺

【問題 2) 次式の2乗余弦パルスのフーリエ変換を求めよ。なお,2乗余弦パルスの時間領域波 形は,教科書14ページの表 1.1に記載されている。 Jacos, Hst/2 0, H> r/2 て

助けてください…( ˃̣̣̥ω˂̣̣̥ )

【問題s] 確率密度関数に関する次の問題に回答せよ。 (5-1) 相関のある2つの確率変数x,yがあり,結合確率密度関数は px, y)で与えられている。次 式で表されるこれらの和:の確率密度関数 q()を表す式を導け。 z=X+y (5-2) また,x,yがガウス変数であるときには,こもガウス変数になることを証明せよ。ただし、平均 値0,分散のガウス関数 x1, xの2変数結合確率密度関数は次式で表される。式中,は相関 係数を示す。 Pl)- -2m+ 201-) 2ro1-p また,次式の公式を用いてよい。 Cp- p- =p >0 P

賢い方、助けてください… わかりやすく解説していただけないでしょうか…( ; ᯅ ; ｀)

(4-1) 時間領域波形の昼込み演算は,周波数領域のスペクトルの乗算で表わされることを式を 用いて示せ。 (4-2) 時間領域波形の乗算は,周波数領域のスペクトルの畳込みで表わされるにとを式を用い て示せ。 ただし,時間領域の関数 y(のと v()の昼込みは次式で定義される。 ()@v,0-(G)(-rMr また,周波数領域の昼込みは,次式で定義される K)®r)=CV.G-SHr

この答えになる途中式を教えて欲しいです。ご教授お願いします。。。 mは正の定数です。

x (x-1) Ped イ= 0 人 m

確率統計の問題です。 1から分かりません。 答えが無くて困っています。 よろしくお願いします！

確率変数Xはそのとる値が2値で, 次の確率で定義されるベルヌーイ分布に従 うとき,以下の間に答えよ。 Ix(z) = 1-p(z= 0) (エ= 1) 1.4= E(X) を求めよ。 2. Ha= E{(X - )"}を求めよ。 3. s= E{(X -}を求めよ。 4. 次式で定義される歪度を求めよ。 Hs 歪度 = 3/2 5.歪度がゼロとなるようにpの値を決めよ。ただし, 0<p<1とする。