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數學與統計 大學

求解第30、31題

演練題(Q&A) 4.機率分配模型 D: P(X> 8) C : 49/12 Ans C Ans c D: 3.5 31 標準常態分配的四分位距(IQR)約為多少? z 27:令為指數分配之隨機變數目變異數ar(X)=4,則平均數 EIN) = ? A:4 E(X)= =12 I # B: 16 C:2 Ans C D: 8 Varlx) = 7 7 7 =4 , 1 - 1 - 2 1.2 28:令X為平均數 ECK)=3 之指數分配隨機變數,則變異數 Var(N) = ? A:3 E(X) = 1 = 3.1= Standard Normal table: probability for PGO <Z <z) 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 | 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359 0.1 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0557 0.0596 0.0636 0.0675 0.0714 0.0753 0.3 0.1179 0.1217 0.12550.1293 0.1331 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 0.1517 0.4 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1700 0.1736 0.1772 0.1808 0.1844 0.1879 0.5 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224 0.6 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 | 0.2422 10.2454 | 0.2486 0.2517 0.2549 0.8 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 03133 0.9 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 1.0 0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 1.1 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319 1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441 1.610.4452 | 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545 1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.45910.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633 1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.4744 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767 2.0 | 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817 2.2 | 0.4861| 0.4864 10.4868 | 0.487110.48TS | 0.4878 10.4881| 0.4884 0.4887 0.4890 2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916 2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936 2.5 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952 2.6 0.4953 0.4955 0.4956 0.4957 0.4959 0.4960 0.4961 0.4962 0.4963 0.4964 2.7 0.4965 0.4966 0.4967 0.4968 0.4969 0.4970 0.49710.49720.4973 0.4974 12.9 | 0.4981| 0.4982 | 0.4982 | 0.4983 | 0.4984 | 0.4984 | 0.4985 | 0.4985 | 0.4986 | 0.4986 0.4987 0.4987 0.4988 0.4988 0.4989 0.4989 0.4989 0.4990 0.4990 0.4991 0.4991 0.4991 0.4992 0.4992 0.4992 0.4992 0.4993 0.4993 3.3 0.4995 0.1995 0.4995 0.4996 0.4996 0.1996 0.4996 0.4996 0.4996 0.1997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4998 B:6 C:9 Vaulx) = 2 D:1 Ansc Aie? 29:令X為平均數 EX)=3 之指數分配隨機變數,則機率 PK > 6) = ? -AX 大 tits e B:1-e' -2x Ciel M-3, M = 3 he LLLLLL 3.0 0.4987 3.1 0.4990 # Nah l-e 3.4 0.4997 Die Ans A A:1 B: 1.5 30 : 令X為平均數E(X)=4之指數分配隨機變數,則條件機率 PK >6|Y>2) = ? A: P(X>6) C: 1.34 Pl (x>6) (x > 2)) P(X>6) P( X2) D: 2 B: P(X> 2) 4 4 P(X>2) e C: P(x > 4) Ansc

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數學與統計 大學

想請問104、105、106題該怎麼算?

00 掌資料 260 以上(8 100 104. (B)某人為研究家庭人口數與家庭每日支出的關係,蒐集了10 筆家庭資料,但是他並 不清楚應如何進行迴歸分析以說明人口數如何影響支出,因此他只提供了以下的敘 述統計結果: 21 樣本數 樣本平均數 樣本變異數 79 ),請問依據上表 血管疾病的病人 家庭人口數 10 4.10 3.43 10 1410.00 203400.00 0.722 三之結果?(10 日支出金額(台幣) 人口數與日支出金額之樣本共變異數(Sample covariance)為710.01。 請問以最小平方法配適之線性迴歸方程式:(日支出金額)=A+Bx(家庭人口數), 其中B之估計值應約為以下何值?(100 初考) SSR- (SS xy” ß 55 x 95 x (A) 343.90 (B) 207.00 (C) 320.49 (D)275.32 105. (A)承上題,以下何者最接近本分析之判定係數(Coefficient of determination,R?)? (100 初考)(A) (B (B) 0.851 (C) 0.647 (D) 0.682 106. (C)承上題,請問檢定人口數是否對家庭日支出有顯著之解釋能力時,其可能的檢定統 計量及結果如下列選項,請選出最適當者: (100 初考) (A) F檢定統計量值約為16.49,a=0.05 的水準下為顯著 (B) F檢定統計量值約為20.83,在未提供分配表格之情況下無法判斷在 a=0.05 的 水準下是否為顯著 (C) T檢定統計量值約為4.56,Q=0.05 的水準下為顯著 (D) T檢定統計量值約為4.06,在未提供分配表格之情況下無法判斷在 a=0.05 的 水準下是否為顯著 on) 公析,而

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數學與統計 大學

數學/統計學/共變異數/相關係數 想請問一下題目上的第三題要如何求算ಥ_ಥ (網路上查到的題型都是實數對實數,這裡是給一個範圍⋯而且求的是開架跟天數而不是兩區的差別) 附上上課給的範例嗚嗚嗚 麻煩了ಥ_ಥ謝謝各位

Question 2 (125) V2 某家位於美國中部小鎮之小型房地產仲介,現想瞭解物件自委託到買賣成立所需的時間。該 公司分析近近三年來成交的 800 筆資料,整理如下表。 成交所需天數 30 天以內 31-90 天 90 天以上 總和 $150,000 以下 50 40 10 100 6 6:125 $150,000-$199,999 20 150 開價 80 250 0,3125 $200,000-$250,000 20 280 100 400 05 $250,000 以上 10 30 10 50 總和 100 500 200 800 如果該公司簽下委賣合約,開價在$150,000 以下,則成交天數在90 天以下的機率 為何? b. 如果事件 A表示成交所需天數在90天以上,事件B表示開價在$150,000 以下, 請問事件A與B 是否為獨立事件?試說明之。 C. 假設該公司將800 筆數據又細分為東區及西區(兩區房價分佈相似),並統計在售價 區間的平均銷售天數,其結果呈現如下表。試算共變異數及相關系數,說明開價與平 均銷售天數有甚麼關係。 平均銷售成所需天數 0,0625 a. 東區 西區 PC62 37 42 54 66 開價 $150,000 以下 $150,000-$199,999 $200,000-$250,000 $250,000 以上 71 82 46 50 出S(新) 法制度信天名之戈登发 才有哪 and AND cing 0 .action 2 (104)

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