✨ 最佳解答 ✨
どこまで計算させる問題かはわかりませんが、 例えばlogをとった式に対してはエクセルとか関数電卓でa,bが直接出せます。
a,bを手計算で出すなら
∑_t (s_t - at - b)^2
をa,bについて最小化するのが最小二乗法なので、
この式をa,bで偏微分すると求めるための連立方程式が得られます。
例えば
https://sci-pursuit.com/math/statistics/least-square-method.html
を参照してください。
ただし、ここに乗っているのはモデル式が1変数(yはxのみの関数)の場合です。
非線形関数そのままでフィッティングすることもありますが、典型的には線形関数に変換してフィッティングします。
データとなるべく近いモデルを求めたいわけですが、これにはモデルとデータの誤差を最小化します。
誤差の定義には色々ありますが、最小二乗法では
これはとりあえず以下のようにおきます。
∑_t (s_t - at - b)^2
もし、s_t が a_t - b にしたがっていれば、この式の値はゼロになります。
> 写真の式を、この問題に合わせて変形しているのですか?
そうです。
どうやって変形していますか?
何度もすみません😭
なんとかできました!!😭
ありがとうございました!助かりました…
回答ありがとうございます。
大変恐縮なのですが、重ねて質問させてください。
『 ∑_t (s_t - at - b)^2 』この式はどういう式でしょうか。写真の式を、この問題に合わせて変形しているのですか?