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Undergraduate
IT
ワカラナイ!
IT
มหาวิทยาลัย
มากกว่า 1 ปีที่แล้ว
ケネディ
ワカラナイ!
入力層はそのまま入力値を通し、中間層、出力層のニューロンはスライド 6 枚目の構造、表5.Aの設定値、 伝達関数はステップ関数 (スライド7枚目)とし、 以下の入力 (xo,1)=(0,0),(0,1),(1,0),(1,1) のときの出力値を計算してください。 計算方法は手計算、プログラム、エクセ ル等いずれでもかまいません。 教科書のpythonによるプログラムも参考にし てください。 表 5.A 中間層と出力層の結合荷重およびしきい値 結合荷重またはしきい値 値 W11 -2 W21 3 V1 -1 W12 -2 W22 1 0.5 -60 94 -1 V2 W13 W23 V3 XO X1 W11 入力層 W21 W12 W22 W13 W23 中間層 出力層 図 5.A 2 入力1出力の階層型ニューラルネット 13 0 19 19 19 > >
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