今昔→昨晩 これは文のニュアンスでそうなっただけですか？？ 今昔に昨晩って意味はないですよね？？

第2章 練習問題 否定形 ②・ 不 騫り 練習問題 次の文章を読み つくり *2 *3 ルモ いたラ 景公為路寝之台、成而不」踊焉。 ルニ *5 「君為台甚急台成”君何 為 *6 リテ ふくろふゆふべ 踊」公日、「然。有 梟昔者 ダシ 鳴 ク じやう 常 レゾ 而 其声 にくムコト 不為。吾悪之甚。是以下、踊焉。」柏 *7 はらヒテ ラント *8 レ 用 事 ヲ 常 騫 「臣 而去之。」 柏常騫夜 ヒテ ハク *9 問」公日、「今昔 「今昔聞梟声”乎」公 B シテ ハク 日、「一鳴而不 「而不復聞」使 使人 人往視”之”梟 *144 *2 ムレバ ヲシテ キテ タリ きざはしニキ シテ 当陛、布翼伏地而死 問一 ス

ここがわかりません。もし良かったら教えてくださいよろしくお願いします🎶

である。 ¥170,71,72 書p74,75) 9 正八面体の頂点の数, 辺の数を求めてみよう。 正八面体の1つの面には頂点が つあり、 1つの頂点に つの面が集まっているから 正八面体の頂点の数は × ÷ また、 正八面体の1つの面には辺が つあり, 1つの辺に つの面が集まっているから 正八面体の辺の数は 10 正八面体の頂点の数をv辺の数をe, 面の数 fをとする。 v-e+f を計算しなさい。 甘 (教科書p75) ( 教科書p75)

黄色でマーカーを引いた所の意味が分からないので教えてください🙇🏻‍♀️⋱

基本 89 例題 52 関数の極限 (4) ・・・ はさみうちの原理 00000 [3x] x 次の極限値を求めよ。 ただし, [x] は x を超えない最大の整数を表す。 (1) lim (2) lim (3*+5*) 1 x18 0.82 項目 基本 21 指針 極限が直接求めにくい場合は、 はさみうちの原理 (p.82 ①の2) の利用を考える。 (1) n≦x<n+1 ( は整数) のとき [x] = n すなわち [x]≦x<[x]+1 よって [3x]≦3x<[3x]+1 この式を利用してf(x) [3x]≦g(x) x (ただしlimf(x) = limg(x)) となるf(x), g(x) を作り出す。 なお、記号 [ ]はガ ウス記号である。 x→∞ (2)底が最大の項5" でくくり出すと(+5 (1/2)^1^(1/2)+1}* 1 = = (1/3) の極限と {(12/3) +1} の極限を同時に考えていくのは複雑である。そこで. はさみうちの原理を利用する。x→∞ であるから, x1 すなわち 01/12 <1と考 えてよい。 CHART 求めにくい極限 不等式利用ではさみうち (1) 不等式 [3x]≦3x<[3x]+1が成り立つ。 x 解答 x>0 のとき,各辺をxで割ると [3x] [3x] 1 ≤3< + x x x [3x] 1 1 ここで,3< + から [3x] 3- x x x x よって 3-1[3x] ≤3 x x lim (3-1) =3であるから [3x] lim =3 x→∞ x はさみうちの原理 f(x)Sh(x)g(x) T limf(x) = limg(x)=α X-1 ならば limh(x)=α 888 2章 関数の極限 x-x (2) (3*+5*)*=[5*{( 3 )*+1}}*=5{(3)*+1}* x→∞であるから,x>10<<1と考えてよい。 x 底が最大の項5でく くり出す。 このとき{(1)+1}°<{(号)+1F <{(12) +1(*) 4>1のとき,a<b すなわち 1<{(1)+1}*<(1) +1 ならば A°<A lim x→∞ {(1/2)+1} =1であるから 1であるから (2) +1-1 lim +1>1であるか ら, (*) が成り立つ。 x→∞ よって lim("+5) -lim5{(2x)+1} =5・1=5 x→∞ 練習 次の極限値を求めよ。 ただし,[]はガウス記号を表す。 052 x+[2x] (1) lim x→∞ x+1 (/)+(2)72 (2) lim{(3)*+(3)*}* p.95 EX 37、

例題23が解説を見ても1から分かりません。教えてください。

164 第2章 統計的な推測 A 問題 例題 23 標本比率と正規分布 教 p.94 全国の有権者の内閣支持率が50% であるとき, 無作為抽出した 2500人の有権者の内閣支持率を R とする。 R が 48% 以上 52% 以下 である確率を求めよ。 解答」 母比率は p=0.5 標本の大きさは2500であるから、標本比率R の期待値と標準偏差は E(R) == 0.5, o(R)= 2500 0.5(1-0.5) 0.5 50 = =0.01 したがって, 標本比率 R は, 近似的に正規分布N (0.5, 0.012) に従う。 よって, z=R-0.5 0.01 は近似的に標準正規分布 N(0,1)に従う。 したがって P(0.48≦R≦0.52)=P(−2≦Z≦2)=2p(2)=2×0.4772=0.9544

応用例題3についてです。線を引きた部分がなぜ近似的に標準正規分布N(0.1)に従うのか分かりません。

5 第2章 統計的な推測 応用 例題 3 母平均50,母標準偏差 20 をもつ母集団から,大きさ 100 の無作 為標本を抽出するとき, その標本平均 X が 54より大きい値をと る確率を求めよ。 考え方 Xは近似的に正規分布 N (50, に従う。 標準正規分布 202 100 N(0, 1) に従う確率変数Zに直して考える。 解答 標本の大きさは n=100,母標準偏差は = 20 であるから,標 本平均 X の標準偏差は6(12/0 =2 また, 母平均はm=50 であるから, Z= X-50 2 は近似的に標 準正規分布N (0, 1) に従う。 10 X = 54 のとき Z = 54-50 2 =2 よって P(X > 54)=P(Z>2)=0.5 (2) =0.5-0.4772=0.0228 練習 応用例題3において,標本の大きさを400とするとき,標本平均 X が 29 48より小さい値をとる確率を求めよ。 C 標本比率と正規分布 たとえば,ある工場で製造された製品に含まれる不良品の割合を調べ る場合のように,母集団においてある1つの特性をもつものの割合を調 べることがある。 一般に,母集団の中である特性Aをもつものの割合を,その特性Aの 抽出された標本の中で特性Aをもつものの割合

一から教えて欲しいです🙏

問44 断面積が S[m²] の円筒に,円筒の断面と同じ大きさの質量 m[kg] の薄い板を図のようにあてて, 水中に十分深く沈め, 円筒を上げていくと, ある深さで板が外れた。このときの 板の深さん [m] を求めよ。 水の密度をp[kg/m°] とする。 円筒 板

この6問とも問題の解き方が分かりません。 どなたか解説お願いします🙇‍♀️💦

問2.8 次の関数が連続となる区間を答えよ. (1) y=4m2-x+1 (2) y=vz-2 (4)y= 1 x-3 (5) y = tanx (0 ≤ x ≤ π) | Let's TRY (3) y=log2(+1) (6)y=v4-x2 微分係数 放物線y=x2 において, æの値が1から2に変わるとき, æの 変化量に対するの値の変化量の割合の増加量 22-12 は = 3である。これ

この二つの例題のように、判別式を使う使わないはどう判断すればいいんですか、、、

44 数学Ⅰ 第2章●2次関数 【教 p.91~93.95】 例題 26 x軸との位置関係 2次関数 y=2x2 -kx+1のグラフがx軸と, 0と1の間, 1と2の間で交 わるとき 定数の値の範囲を求めよ。 □ 20 考え方 解 x=0, 1, 2 のときのyの値の符号を調べればよい。 f(x)=2x2-kx+1 とおく。 Ay 正 2次関数y=f(x) のグラフが右の図のようになれ ばよいから, [f(0)=1>0 正 これはつねに成り立つ。 k>3 ... ① ...2 0 f(1)=2-k+1=3-k<0 より, f(2)=8-2k+1=9-2k>0より<12/13 ①,②より3k</ 1 2 負 sim 207* 2次関数 y=x2+2kx-kのグラフがx軸と,2と0の間,0と2の間で交 わるとき 定数kの値の範囲を求めよ。 例題 26 例題 27 x軸との位置関係 2次関数 y=x2-x+k のグラフがx軸の0<x<2 の部分において異なる 2点で交わるとき, 定数kの値の範囲を求めよ。 考え方 判別式 (頂点のy座標), 軸, 区間の両端におけるyの符号に注目する。 解 f(x)=x2-x+k とおくと, -k· f(x)=(x-1)+k-1212 2次関数y=f(x) のグラフは下に凸で, 軸は直線 x=1/23 である。 軸が 0<x<2 の範囲にあるから, グラフがx軸の 0<x<2 の部分において, 異なる2点と交わるた めの条件は, f(x) =0 の判別式をDとすると, D=1-4k>0より, k<12/1 f(0)=k>0 ......2 f(2)=2+k>0 より k>-2 ①~③より, 0<<- 正 ・① 0 (1) 正 2負 2 11 87 x k 20

基門数Ⅲ 29 マーカーを引いた部分が分かりません💦

48 第2章 基礎間 精講 29円(I) 複素数之は z-(1+i)l=1 問いに答えよ。 ・・・・・① をみたしている。このとき、 点zは複素数平面上で,どのような図形をえがくか. ○ 2-2 の最大値、最小値とそれらを与えるぇを求めよ。 次の (1) ①は点1+i点の距離はつねに1であることを示しています (2)-2は点と点2の距離を表します. 解 答 (1) 点と点1+iの距離は1だから, は点1+iを中心とする半径1の円をえがく. (2)P(z),A(2) とおくと, z-2|は線分APの長 さを表すのでAと1+iを通る直線と円 |z-(1+i)|=1 の交点を図のようにB, Cとする と,APの最大値は AC で, 最小値は AB 1 6 DC-120 これを複素 はz=α-- こ 分 え 計算するこ 同様 できます。 C1B ② ポイント よって、最大値は√2+1, 最小値は 2-1 次に, α=1+i, β=1 - i とおくと, 最大値を与え るぇは 1 at のとこ (-B)=1+i-12- (-B)=1+i- -1 1607. 1_i__(2-1)+(√2+1)) (2-√2)+(2+√2 i 2 √√2 月と(2,0)の 注最大値、最小値を与えるzはベクトルのイ 2 また,最小値を与えるは a+ 4+1+1=84 +2 _1_i__ (√2+1)+(√2-1)i _(2+√2+(2-√2) i √2 YC _D(1+i) メージ (19) で求めています。 右図のように, D (1+i), E(1-ź) とおくと, 演習問題 29 0 1 2 E(1-i)

☆両側検定☆ 蛍光ペンを引いているところなのですが、これは両側検定のルールでどの問題でも共通して言えることなのでしょうか？ どなたかすみませんがよろしくお願いします🙇‍♀️

節 統計的な推測 | 107 例 21 このさいころは,1の目が出る確率が - 高校 ある1個のさいころを180回投げたところ、1の目が 42 回出た。 1 6 ではないと判断してよ いか,有意水準 5%で検定してみよう。 このさいころを1回投げて1の目が出る確率を とすると,1の 目が出る確率が 1 6 でないならば、カキーである。ここで, 6 5 「p=1である」 6 という仮説を立てる。 仮説が正しいとすると, 180回中1の目が出る回数 X は,二項 分布 B180, 6 1) に従う。Xの期待値mと標準偏差」は m=180x 1=30, 1 6=180X ・X1 =5 6 6 6 であり, Xは近似的に正規分布 N (30,52) に従う。 よって, Z= X-30 5 は近似的に標準正規分布 N (0, 1) に従う。 第2章 統計的な推測 正規分布表より,P(-1.96≦Z≦1.96)=0.95 であるから,有意 * 水準 5% の棄却域は Z≦-1.96, 1.96MZ 42-30 X=42 のとき Z= -=2.4 であり、 これは棄却域に入る 5 から,仮説は棄却できる。 したがって,1の目が出る確率が1/3ではないと判断してよい。 10 15