数bの確率分布の問題の解き方教えてください🙏

★★☆ 161 100円硬貨 2枚と10円硬貨1枚を同時に投げるとき、表の出た硬貨の金額の和の期待値を求めよ。 2 31÷ (15点) →黄チャート 基本例題 58 Lad 10

赤線で引いたところのやり方がなぜそうなるのかわかりません教えてください

6 ■43 Xは二項分布 B 2880, に従う。 Xの期待値と標準偏差は 0 m=2880. 449 1/13=480, 100 -0.06 0= 108 (1 6 X-4800- 20 2880. 01 よって, Z= N (0, 1) に従う｡ P(| 2880 X001 1:0014 001- 1-1/10) 6 は近似的に標準正規分布 <= 20 ổ <0.005)=P(|X_480|<14.4) =P(IZ≦0.72)=2P(0≦Z≤ 0.72) 0.02p(0.72)=2x0.2642=0.5284

数Bです （2）の解き方教えてくださいm(*_ _)m

122 ある高校における2年生の男子の身 長の平均は170.8cm, 標準偏差は5.8cm である。 身長の分布を正規分布とみなす とき, 次の問いに答えよ。 ただし, 小数 第2位を四捨五入して小数第1位まで求 めよ。 い □ (1) 身長165cm以上の人は、約何%いるか。 □ (2) 高い方から10%以内の位置にいる人の 身長は何cm以上か。

いま数Bの母集団の辺りを勉強しているのですが、正規分布N（◯,◯）に従う。 これの右側の使い分けがよく分かりません。 ①σ^2/n ②σ/√n ③pq/n それぞれ使う時を教えていただきたいです。

数Bの統計的な推測の問題です。青の部分までわかるのですが、赤の部分が分かりません。分かりそうなのですがどうしてこうなるのかがいまいち理解できません。分かりやすく説明していただけたら嬉しいです！(；；)

STEP B □ *103 4 枚の硬貨を同時に投げる試行を4回繰り返すとき 2枚が表で2枚が裏とな る回数をXとする。P(X=k) (k=0,1,234) の式を求めよ。 (S) □ 104 4つの箱があり,その箱に, それぞれ1,2,3,4の番号がつけられている。 1, 2 2 10 J z

足すときと引くときの違いはなんでしょうか？教えてください！

(3) P(Z≥1) = 0.5- P(0≤Z≤1) = 0.5-p(1) = 0.5-0.3413=0.1587 Pl_1<7<2) - P( 175OL BIOS 721

正規分布応用問題です。後半の計算の0.5とは何ですか。

a 応用 例題 2 ある県における高校2年生の男子の身長の平均は170.5cm, 標 準偏差は 5.4cm である。 身長の分布を正規分布とみなすとき、 この県の高校2年生の男子の中で, 身長 178cm 以上の人は約 SETA 何%いるか。 小数第2位を四捨五入して小数第1位まで求めよ。 D 正規分布の応用 答 考え方 身長を Xcm, m=170.5, o = 5.4 として, Z= P(X≧178)=α のとき, 100α% の生徒がいることになる。(I) に従うとき, Z= 身長をXcm とする。 確率変数 X が正規分布 N (170.5,542) STRA0 TOP2.0- は標準正規分布 N (0, 1) に従う。 X-170.5 5.4 X =178 のとき, Z = X-m O 178-170.5 5.4 よって, 約 8.2% いる。 を考える。 P(X≧178)=P(Z≧1.39)=0.5-p (1.39) =0.5-0.4177=0.0823 ≒1.39 であるから 0.0823× = 8.23

写真の線が引いてあるところのように、 1.96の時と1.64の時はどう違うのですか？ 教えてください！

5 10 5 仮説検定の手順は, 仮説検定の手順 ① ある事象が起こった状況や原因を推測し, 仮説を立てる。 有意水準αを定め, 仮説にもとづいて棄却域を求める。 ③ 標本から得られた確率変数の値が棄却域に入れば仮説を棄 却し、棄却域に入らなければ仮説を棄却しない。 〈注意〉 有意水準αで仮説検定を行うことを, 「有意水準 α で 検定 する」という ことがある。 例 23 ある1枚のコインを400回投げたところ、 表が183回出た。 この コインは表と裏の出やすさに偏りがあると判断してよいかを,有 意水準 5% で検定してみよう。 表が出る確率をp とする。 表と裏の出やすさに偏りがあるなら. p≠0.5 である。ここで, 「表と裏の出やすさに偏りがない｣, すなわち p = 0.5 という仮説を立てる。 この仮説が正しいとすると, 400回のうち表が出る回数 X は, 二 項分布 B (400, 0.5) に従う。 Xの期待値mと標準偏差。は m=400×0.5= 200, o=√400×0.5 × 0.5 = 10 X-200 10 よって, Z= は近似的に標準正規分布 N (0, 1) に従う。 正規分布表より P(-1.96≦Z≦1.96)=0.95 であるから,有意 水準 5% の棄却域は Z≦-1.96 または 1.96 ≦Z X = 183 のとき Z= 183-200 10 に入らないから、仮説を棄却できない。 すなわち,この結果からは, コインの表と裏の出やすさに偏りが あるとは判断できない。 -1.7 であり、この値は棄却域 前ページの くても、仮説か にとっている という。これに 片側にとる検定 ある種子 うに をまいた 上がった 品種改良 発芽率が って発芽 立てる。 準偏差の よって 正規分布表 %の却 X=101 の に入るから、

≒0.014になるまでの途中式教えてください！ お願いします。

すなわち [0.011, 0.029] 32 169 標本比率Rは R= =0.04 800 標本の大きさはn=800であるから 1.96 R(1-R) n =1.96 = 1.96x よって, 求める信頼区間は 0.04 × 0.96 800 すなわち [0.026, 0.054] √3 250 ≒0.014 [0.04-0.014, 0.04 +0.014]

≒0.062になるまでの途中式教えてください！お願いします。

41 あるテレビ番組の視聴率を調べるため, 200世帯を無作為に抽出して 調査したところ56 世帯が視聴していることがわかった。視聴率を 信頼度 95% で推定せよ。 答 標本比率R は R= 56 28 200 100 ここで = 標本の大きさn は n=200 信頼度 95% の信頼区間は R(1-R) n -=0.28 R-1.96, R(1-R) n =1.96 10.28 × 0.72 200 9 1.96 よって, 求める信頼区間は [0.28-0.062, 0.28+0.062] すなわち [0.218, 0.342] 圏 R+1.96% 3√7 250 =1.96× R(1-R) n ≒0.062