すみません、わかる方助けて欲しいです。

下記の問題について解答しなさい。 1.10 進数で表現された自然数を9で割ったときの余りを調べる方法として、各桁の数字 を全て加えた数の余りを調べればよいことが知られている。 例えば、 数 695973であるとき、 6+9+5+9+7+3=39 であり、 39 を9で割った余りは3であるので 6959739で割った余 りは3である。 この方法が成り立つのはなぜか、 講義中に説明した合同式の性質を用いて 一般的に説明しなさい (数695973 の場合についてのみ説明するのではありません)。 (Hint. 10 進数で表記された数の各桁は10のべき数の位である。 例えば、数123は1 × 102 + 2 × 101 + 3 の意味である。 また、 10=1 (mod9) に注意する) 2. 数 9798 と 4278 の最大公約数をユークリッドの互除法を用いて求めなさい。 途中の計 算式も示すこと。 3. 一次合同式31x=5 (mod247) を解きなさい。 4. 下記の連立一次合同式を解きなさい。 x=1(mod3) x=2(mod7) x=3 (mod11) 5. 法p = 11 であるとき、 加算と乗算の演算表 (教科書 p.18 の表 2.2のような表) を作成 しなさい。 また、 各非零元の乗法における逆元を示しなさい。 6. 法q=512における既約剰余類の要素の数を求めなさい。 7. 以下の値を求めなさい (Hint. オイラーの定理を利用する)。 13322 (mod 600)

理統計学の質問です。　 問題が分からなくて分かる方教えていただきたいです。

問3 次のデータはある町で一日の最高気温 x °C, 平均湿度 x2 %, 熱中症患者数yを 5日 分集計したものである. X1 X2 y (1) の選択肢 1日目 2日目 3日目 4日目 5日目 33 31 34 30 65 50 70 75 6 3 9 8 " 32 このデータを用いて, 重回帰式 y = βo + β, x1 + β2x2 を仮定して回帰係数を最小二乗法で 推定すると= (1) =(2), 2=(3) となる. 空欄にあてはまる数値に最も近いものを以下の選択肢の中から一つずつ選べ。 50 4 (a) -38.8 (b) -19.4 (c) -9.7 (d) -4.8 (e) 4.8 (f) 9.7 (g) 19.4 (h) 38.8 (2), (3) の選択肢 (同じ値を二度用いてもよい) (a) 0.1 (b) 0.2 (c) 0.3 (d) 0.4 (e) 0.5 (f) 0.6 (g) 0.7 (h) 0.8

問題文についての質問です。1枚ずつ順番に合計2枚取るとあるのですが、私はAが1枚抜き、その後Bが1枚抜き、その後Aが2枚目を抜くと解釈して解きました。そのまま問題を解くと選択肢にない答えになったので解答を見ると写真の通りになっていました。この解答はAが連続で2枚抜き、その後... 続きを読む

No.6 外側から中が見えない袋に, 大きさ, 形, 重さが一緒のコインが全部で 10枚入っている。A,Bの2人が袋の中から、コインを1枚ずつ順番に合計2枚取 り,合計得点の大きいものが勝ち、同じ場合は引分けとなるゲームをする。コイン の枚数は金色が1枚,銀色が2枚, 赤色が7枚で, コインの得点は金色が10点、銀 色が6点,赤色が1点であったとき, 1回で勝負が決まる確率として、正しいもの はどれか。 ただし, 取り出したコインは袋に戻さないこととする｡ 1 3 5 13 30 19 30 29 30 2 4 17 30 23 30 【警視庁 平成24年度】

この問題がわからないです。 数理統計学の単回帰分析の問題です。

問3 以下のデータはある町における最高気温 31, 平均湿度 x2, 熱中症患者数yの5日分 のデータである. 最高気温 x1 [°C] 平均湿度 x2 [%] 熱中症患者数y [人] (1) の選択肢 1日目 2日目 3日目 4日目 5日目 32 33 31 34 30 50 65 50 70 75 4 6 3 9 8 このデータに対し,重回帰式y=βo+β1x1 +β2x2 を仮定して回帰係数を最小二乗法に より推定すると, Bo=(1),B1= (2) , B2= 空欄にあてはまる数値に最も近いものを以下の選択肢の中から一つずつ選べ。 = (3) である. (a) -38.8 (b) -19.4 (c) -9.7 (d) -4.8 (e) 4.8 (f) 9.7 (g) 19.4 (h) 38.8 (2) (3) の選択肢 (同じ値を二度用いてもよい) (a) 0.1 (b) 0.2 (c) 0.3 (d) 0.4 (e) 0.5 (f) 0.6 (g) 0.7 (h) 0.8

（2）（4）（5）（6）教えて欲しいです。よろしくお願いします。 恐縮ですができるだけ早く解答いだけるとありがたいです。

(2) F7 = Z/(7) を位数7の有限体とする. F の乗法群 FY は巡回群であることを示し,その生 成元をひとつ求めよ. (3) Gを群, Hをその部分群とする. NがGの正規部分群であるならば, NCHはHの正規 部分群であることを示せ. (4) Gを位数 500 の巡回群とする. Gの元のうち, 位数が2と互いに素であるものの個数を求 めよ. (5) Gを群とする.NをGの指数kの正規部分群とするとき,任意の g∈Gについて, geN であることを示せ. (6) Gを群, Sをその部分集合とする. G上の関係~ を, a,b ∈Gについて a b とは alb∈S のときとして定める. ~がGの同値関係であるならば、 SはGの部分群であることを示せ .

至急)これの3番がわかりません、、、

3.7 行列式の乗法公式を利用して次の行列式を計算せよ. x+y y + z z+x a + b a a + x a+y (2) y + z z+x_x+y (3) C b + c b+x b+y z+x x+yy+x C a "1) b c+a

教えてください。 できればやり方もお願いします。

問題 1.3 A= -2, B= 2i, C = 2V3, D = 0, E =5- V2, F=3/2, G= 3+i, H=3 とおく。 (1) A~H から自然数をすべて選び, 記号(アルファベット)で答えよ。 (2) A~H から整数をすべて選び, 記号(アルファベット)で答えよ。 (3) A~H から有理数をすべて選び,記号(アルファベット)で答えよ。 (4) A~H から無理数をすべて選び,記号(アルファベット)で答えよ。 (5) A~H から実数をすべて選び, 記号(アルファベット)で答えよ。 (6) A~H から虚数をすべて選び,記号(アルファベット)で答えよ。

これも全部わかりました

問3 以下のデータはある町における最高気温 x,平均湿度x2, 熱中症患者数yの5日 分のデータである。 1日目 2日目 3日目 4日目 5日目 最高気温 x」[°C] 32 33 31 34 30 平均湿度x2[%] 50 65 50 70 75 熱中症患者数y[人 4 6 3 9 8 このデータに対し,重回帰式y= bo + bjx」 + bzX2 を仮定して回帰係数を最小二乗法 により推定すると,b。 空欄にあてはまる数値に最も近いものを以下の選択肢の中から一つずっ選べ、 (1) |, b, = | (2) ,62 = | (3) |である。 三 (1)の選択肢 (a) -38.8 (b) -19.4 (c) -9.7 (d) -4.8 (e) 4.8 (f) 9.7 (g) 19.4 (h) 38.8 (2), (3) の選択肢(同じ値を二度用いてもよい) (a) 0.1 (b) 0.2 (C) 0.3 (d) 0.4 (e) 0.5 (f) 0.6 (g) 0.7 (h) 0.8

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... 続きを読む

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。

数1.2.Aまでしかやっていなくて何も分からないです。 助けてください。

【1】 8人の健康な女性(i=1,2,..,8) について,年齢X,(歳)と収縮期血圧y (mmHg)を測定し たところ,以下のデータが得られた.設問に答えなさい。(表を用いて計算しなさい) X, Y X; Y XY 1 29 106 2 31 113 3 35 110 4 39 124 5 40 130 6 49 128 7 56 142 8 63 155 合計 (1) YをXで説明する線形回帰式を最小二乗法で求めなさい。決定係数も求めなさい。 (2)(1)で求めた線形回帰式のグラフをX-Y平面に書きなさい。 (3) 60 歳における収縮期血圧 (mmHg) の予測値を,(1)で求めた線形回帰式より求めよ。 (注意)解答は,小数点以下第二位まで求めなさい。 【2】 以下を証明しなさい。 =1 =l ー1 i=l i=l 1. =Exは、nX=Ex,と変形できることを使う。 n司 (重要)X i=1