正規分布　平均と分散　心理学統計 N=（μ, σ^2）のところを学んでいます。 ○で囲んだところなのですが、 分散が小さいと確率密度が大きくなる、ということでしょうか？いまいち理解できないので解説していただけると嬉しいです。よろしくお願いします。

う繰り うな れる -( 3 見 C の確率の合計は1, つまり100%になるのです。 3 正規分布の平均と分散 正規分布の形は,平均 μと分散²の2つの値によって決まります。 が変わると平均の位置, つまり, 山の中心がどこにくるかが変わりま が決まると、 正規分布の横方向への伸び具合,つまり, 険しく高い山 410 くなだらかな山かが決まります。 確率密度 -5 N (-5,1) N (-5,4) 0 N (4,1) 図 4.3.6 正規分布の平均と分散

この問題の解き方を教えて欲しいです、よろしくお願いします！

(1 point) This question summarizes a few simple facts about polynomials. Recall that a polynomial p can be written in the form n p(x) = 2a i=0 where we assume that a, +0. The degree of a polynomial is the largest exponent present, and so the degree of p is n. Fill in the blanks in the following questions: The degree of p'(x) is The degree of / p(x)dx is The degree of p* (x) (i.e., the square of p) is The (n + 1)-th derivative of p is

統計学についてです。ある解熱剤の服用前、服用後の体温の変化から、この薬に本当に解熱作用はあるのか検証する場合、何の検定を行えば良いのでしょうか？教えてください。

この問題の解説お願いします。 何進数で成立するかという問題です。

12.次の計算は、それぞれ何進数で成立するか。 1) 11+5=20, 2) 4×4=20, 3) 10-5=1, 4)34×4=160

この問題の解説お願いします。 2進数の足し算を16進数で示せ。という問題です。

5. 次の2進数の計算結果を16 進数で示せ、ただし,負の数は8ビットの2の補数形式で表現するもの とする。 (1) 0100 1100 + 1011 1101 (2) 1111 0001 + 0101 1111

極値の候補点の求め方を教えて頂きたいです。

(2.3)の証明がここまで出来たんですけど、最後がよく理解出来てないです。何故4がつくのか教えて欲しいです。 考えながら解いていたので、少し順番がおかしかったり見にくいかもしれないですがお願いします。 また、可能でしたら第1種楕円積分が関連するという所の解説もお願いした... 続きを読む

2の 0 SM 1 | ーーーーーーーーー 0 , 3 2 ao / Vest W ロー osm 0V1- esmet しそれぞれ第 1 種 ・ 第 3 種棒円積分とよぶ。 立に R(x, y) が xy の有理関数 P(x) が3 次・4 次またはそれ以 項式で半 方因子をもたないとき / Re.VP)e 0 を醒円積分とよぶ。ルジャンドル Adrien Marie Legendre (1752-1833 と, 椿円積分の計算は上記 3 種の積分に帰着する (Legendre's normal . 第 1 種格円積分は k = 1/V2, x = 7/2 の場合, レムニスケート (] 2 2c* < 5 (2.2) 4克GiGOS20 2 YO 4 ' SO S 本 の長きに関連する。ここで c> 0 である。 移飛 ーV2c Y2c 研究者たちは新しい定数 の = 2.622 ・. を導太 ニスケート (これを標準形とよぶ) の全 d プトと読む。 (2.3) である。 3 この万 も, 77 同様難 の : ることが証昌された。 椿円 (2.1)はg> jpの:

第2種楕円積分の導出をする時に、楕円 (x/a)^2+(y/b)^2＝0 の媒介変数表示について x＝asinθ、y＝bcosθ と表されると思うのですが、この媒介変数表示はどのように導けますか？ あと、この媒介変数の方法に目を瞑れば第2種楕円積分はなんとか導出できました... 続きを読む

第2話 和円・レムニスケート 07 x 1 1 / 央2Sin) (1一c2sin2< 0 をそれぞれ第 1 種・第 3 種椿円積分とよぶ。 一般に 尺(x, y) が x, y の有理関数, P(x) が 3 次・4 次またはそれ以上の 貞葉で平方因子をもたないとき 風 (1 V P(0)df 0 柄円積分とよぶ。ルジャンドル Adrien Marie Legendie (1752-1833) に.