課題の(１)と(２)解き方教えて下さい

抗体検査 例(抗体検査X) 感染症 X に対して、日本人が抗体を持っている割合は40% です。 Aさんは、精度が90% の抗体検査を受けました。 このとき A さんが、陽性となる確 率、陰性となる確率をそれぞれ求めてみましょう。 ここで、 検査の精度とは、抗体を持 っていた場合に正しく陽性と判定される確率、 および抗体を持っていなかった場合に正 しく陰性と判定される確率のことです。 全確率の公式を用いると、 次のように計算され ます。 0.36 P(Aさんを陽性と判定) = P(Aさんが抗体を持っている) P (正しく判定) + P(Aさんには抗体がない) P (判定が間違う) 4 9 = + 6 1 10 10 10 10 42 (42%) 100 Q.x0.9+0.6×0.1 =0.36+0.06=0142 P(Aさんを陰性と判定) = P(Aさんが抗体を持っている)P (判定が間違う) 一本あり(陽性) +P(Aさんには抗体がない)P (正しく判定) 4 1 6 9 58 P(抗体あり)P(P1体あり = 10 + 10 10 10 100 (58%) 0,4×0,9 P(陽性) 0142 0.6 0136 抗体ない 0.9 0.86 0.1 0.1 0.4 抗体あり ではレポート課題です。 陰性 0.58 ・陽性 0.42 0.9 D. I 100 課題(1)(抗体検査Y)感染症 Y に対して、日本人が抗体を持っている割合は 0.1% です。 B さんは、精度が90% の抗体検査を受けました。 このとき、 全確率の公式を用 いて、 B さんが陽性となる確率、 陰性となる確率をそれぞれ求めてください。 (2) さらに、 抗体検査 XとYについての計算結果から、二つの検査にはどのような違 いがありますか? 比較して分かることを述べてください。

統計学の問題です。全部分かりません。教えてください。

③3 確率×Yを以下のように定義する。 2 W.P. 1/6 W. P. x = 3 4 16 w. P. 1/5 w.P. 1/6 Y = 0 w.p. 112 wp. 1/6 I W. P 3/10 In 5 6 W. P. 1/6 1/6 W. P (1)XとYの確率関数をそれぞれfx(水).fy(y)とする。このとき、fx (1) fx(5) fy(0) fy(1).fr(2)の値をそれぞれ求めなさい。 (2)XとYの分布関数をそれぞれFx(水),Fy(y)とする。このとき、FX(0) FX(5) FY (0) FY (1) FY(2)の値をそれぞれ求めなさい。 (3) Xの平均を求めなさい。 (4)Yの平均を求めなさい。 (5)Xの分散を求めなさい。 (6)Yの分散を求めなさい。(7) Z1 2X+3の平均を求めなさい。 (8) Z1の 分散を求めなさい。 (9) Z2=-3Y+2の平均を求めなさい。 (10) Z2の分散を求めなさい。 (1) f(x) C{ーポ+2才}O<水く2が密度関数となるような正規化定数Cの 値を求めなさい。 (2)(1)で求めた密度関数f(オ)を持つような確率関数×を考える。Xの分布関数を 求めなさい。 (3) Xの平均を求めなさい。 (4) Xの分散を求めなさい。 5 x^ ~N(50,102) であるとき、次の問いに答えなさい。 (1)P140×60)の値を求めなさい。 (2)Xの分布の第 四分位点を求めなさい。 ⑥大問3で定義した確率変数XとYに対して.2=2X-3Yと定義する。 このとき、次の問いに答えなさい。 (1)Zの平均を求めなさい。 (2)XとYは互いに独立であると仮定する。このとき、その分散を求めなさい。

②の問題がわからないです。解答の、『(2)500円玉1枚+100円玉2枚の場合』の部分って500円玉がないとまず700円は越えられないから500円玉を固定する必要があるのではないのですか？

難! 問15 リピート チェック 財布の中に 10円玉、50円玉、100円玉、500円玉がそれぞれ2枚ずつ、 合計8枚入っている。 85721 ✓ 財布の中から同時に2枚を取り出したとき、金額の合計が150円になる確 はいくらか。 OA 1/28 OB 1/14 Oc 3/28 OD 1/7 OG 1/4 OH 2/7 OE 5/28 OF 3/14 019/28 OJA~I のいずれでもない ② 700円の買い物をしたので、 財布の中から同時に3枚を取り出した。 取り出 した硬貨で支払いに不足がない確率はいくらか。

市場調査論の課題で出てきたのですが解ける方いませんか？

iを個人を識別するための添え字とする。 y を1か0しかとらないダミー変数とす る。y = 1 となる確率を pi としを連続量の独立変数とする。 pi をロジスティッ クモデルで定義し 1 Pi 1+ exp(-(01 +α2%)) とする。 (1) 選択肢が2つあるとする。 j を選択肢を識別するための添え字とし、k を独立変数 を識別するための添え字とする。 個人żにおける選択肢jの選択確率を Pij とする。 lijk を個人żにおける選択肢 jのk番目の独立変数とし、βk を各選択肢におけるk 番目の独立変数に対応する共通のパラメータとする。個人żにおける選択肢jの確定 的効用を Uij であらわし Uij = Bixij+β2xij2 と定義する。xijl をj = 1 のとき0,j=2のとき1となるダミー変数とし、xij2 連続量の独立変数とする。選択肢1の選択確率を二項ロジットモデルで定義し (2) exp(Uil) Pil = exp(Ua) + exp(Ui2) とあらわす。 Pi と Pi を比較し相違点を整理して説明しなさい。 (3)

確率の勉強をしている学生なのですが、この問題が分かりません。どなたか教えていただけませんか。

練習問題 1.8 (積率母関数) X を非負の確率変数とし, x(t) = Eetx は全てのt∈ に対して有限であると仮定する.さらに,全てのt∈ R に対し E [XetX] < ∞ であると仮定する.この練習問題の目的は, '(t) = E [Xetx] で あり、特に'(0)=EX であることを示すことである。 微分の定義, すなわち次式を思い出そう. 4'(t) = lim x(t) - (s) lim st t-s st EetxEesx t-s 「etx = lim E st t-s 上式の極限は,連続な変数sについて取っているが,t に収束する実数列{8}n=1を 選ぶことができ, 次を計算すればよい. 「etx e³n X lim E sn→t t-Sn これは、次の確率変数の列 etx -enx Yn = t-Sn の期待値の極限を取っていることになる.もしこの極限が, t に収束する列{Sn}=1 の選び方によらず同じ値になるならば、この極限も limotE [ex と同じで,そ れは '(t) である. .tx sx ← -e t-s 解析学の平均値の定理の主張は,もしf(t) が微分可能な関数ならば、任意の実数 s ともに対し,stの間の値の実数0で次を満たすものが存在するというものである. f(t)-f(s) =f' (0) (t-s). もしweΩを固定し,f(t) = etx(w) を定義すると,この式は, etX(w)_esx(w)=(t-s) X (w)e (w)x(w) (1.9.1) となる.ただし,(ω) はωに依存する実数 (すなわち,tとsの間の値を取る確率変 数)である. (i) 優収束定理 (14.9) (191) 式を使って,次を示せ. lim EY = Elim Yn=E [XetX] . (1.9.2) n→∞ [n→∞ このことから,求める式 4'(t) [XetX ] が導かれる. (ii) 確率変数 X は正の値も負の値も取り得、全てのt∈Rに対し Eetx < かつ E [|X|etX] < ∞ であると仮定する。 再度 '(t) = E [XetX] を示せ(ヒント: (1.3.1) 式の記号を使って X = X + - X- とせよ . )

内心のところですが、AB:ACまでは理解出来たのですがその後が分かりません

徒のうち, 始業待 人数は, 散布図の ■る直線上, および 21人全員である。 B O' GI M D C A なも 直 △ABCの重心をG, 外心をO, 内心をIとする。 をD (2 辺BCの中点をMとすると BM=3<BD であり △ABC の重心Gは線分AM を2:1に内分する点であるから, 重心Gは△ABD の内部にある(4)。 -(v) nのとき <C>90° であるから。 △ABC の外心 O' は △ABCの外 部にある (⑥)。 (同 BD: DC=2:1 =AB: AC 【オー( 1)(x)(x+y) n -(x+y)} (0, 0) から であるから ∠BAD= ∠CAD △ABCの内心I は3つの内角の二等分線の交点である から 線分 AD上にある (③。

右に書いている解き方ではダメですか？

A 889 18A4 【解説】 平面図形からの出題である。 任意の △ABCの外側に三つの正三角形 △ABD, BCE, CAF をかき,それ ぞれの正三角形の重心をG,H,Iとするとき, △GHIは正三角形となる。 この三角形をナポレオンの三角形とい う。また,AH, BI, CGは1点で交わる。この点を第一ナポレオン点という。 第4問 場合の数と確率 【解法 】 odnos 賞 (1) 太郎さんの袋にはグー () が1枚, チョキ () が4枚,花子さ んの袋にはパー (1) が1枚, チョキ () が4枚入っているから, 1回目の勝負で太郎さんが勝つのは, (太郎, 花子)のカードの取り出 し方が () ()のときである。 よって、求める確率は1/13×1 4 4 1 8 + × 5 5 25 5 CE) 00005 1回目の勝負で花子さんが勝つのは, (太郎, 花子) のカードの取り出 し方が (,)のときである。 よって、求める確率は1/3x1/2= 25 (2)3回目の勝負で太郎さんが勝つのは、2回のあいこの後, (太郎,花 子)のカードの取り出し方が (,),( 図)のときである から、求める確率は (1)×(×) (4)×(×) × + 3 3 2-3 4 × = 3 25 3回目の勝負で花子さんが勝つのは、2回のあいこの後, (太郎, 花子) のカードの取り出し方が(,)のときであるから、求める確率は 4 5 13 1 1 3 3 25 DA as 00 AB がを (3)2回目の勝負で太郎さんが勝つ確率は 3 3 =(x+1/x1)x(x) 4 4 4 4回目の勝負で太郎さんが勝つ確率は 6 25 1 (++)× (׳)× (2×)× (±±±±±)- X 12 X 2 12 25 25 2回目の勝負で花子さんが勝つ確率は 4 1 25 4回目の勝負で花子さんが勝つ確率は 3 2 12 + (1x16)x(x1)x18x1)x/1/2×1/2)= 5回目の勝負で花子さんが勝つ確率は 1 25 -59 中 pa な No.1!! 校

25ぶんの24はどうやって導いているのでしょうか

最初の 24名のデータDを (x,y),(x2,y2), ......, (X24,124) x1, x2, ... 24: 英語の点数 y1,y2,......, Y24:数学の点数 A450 (0 (0 とすると,英語の分散 s” は 2 2 SI = (x,-65)2+(x2-65) ++(x24-65)2 24 また後日受験した1名のデータを (25125)=(65,64) とす これを加えたデータ D' における英語の分散 (s22は であるか(s = (sェ^= 共 △ABDは正三角 24 (65)2+(x265) ++(x24-65)+(65-65)2 25 から、 2 = -Sx 25 (1) (3) SACE よって、 24 倍 25 6)と 八についても同様に D' における数学の分散 分散 偏差

ここがわかりません。もし良かったら教えてくださいよろしくお願いします🎶

である。 ¥170,71,72 書p74,75) 9 正八面体の頂点の数, 辺の数を求めてみよう。 正八面体の1つの面には頂点が つあり、 1つの頂点に つの面が集まっているから 正八面体の頂点の数は × ÷ また、 正八面体の1つの面には辺が つあり, 1つの辺に つの面が集まっているから 正八面体の辺の数は 10 正八面体の頂点の数をv辺の数をe, 面の数 fをとする。 v-e+f を計算しなさい。 甘 (教科書p75) ( 教科書p75)

1枚目の例題3のようなやり方で問25を解くのですが、やり方がわかりません。解説詳しくお願いします🤲🤲　

例題1個のさいころを180回投げるとき、1の目が 35回以上出る確 3 率を,正規分布表を利用して求めよ。 解 1の目が出る回数をXとすると,Xは二項分布 B (1801)に従 うから,Xの平均 m と標準偏差のは, る電化製品品質 15 m=180. =30, 6=/180. =5 6 66 X-m_X-30 よって, Z= = は近似的に標準正規分布 N(0,1) 0 5 に従う。 X=35 のとき, Z=1であるから, 求める確率は, 標本調査P(X≧35)=P(Z≧1) の 体を母集団と0.5-0.3413=0.1587 標本 抽出