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SMA
Terselesaikan
この問題の答えは172cmであっていますか?
160 第5章 | データの分析
1 データの整理
人の身長,体重や運動の記録などのように、ある特性を表す数量を変量と
いう。数学では、ある変量の測定値や観測値の集まりをデータという。
この章では,ある集団におけるある変量のデータがあるとき, その集団がど
5 のような特性をもっているかを知るための方法を学ぼう。
10
A 度数分布表
ある高校の1年生男子30人の身長を測定した結果,次のようなデー
タが得られた。
178.4 171.5
172.3
176.2
169.5
166.6 174.0
168.8
173.2 161.8 170.4 172.0 160.6 165.5 170.4 174.3
177.6 168.2 169.3 165.4 175.1 164.5 172.5 170.2
173.6 171.5 167.9 175.8 173.1 167.1
データの散らばりの様子を分布 という。
上のデータは、 右のような
15 度数分布表に整理することができ
る。 データを度数分布表に整理する
と,その傾向がわかりやすくなる。
度数分布表において,区切られた
各区間を階級, 区間の幅を 階級の
20 幅, 各階級に含まれる値の個数を
度数という。 また,各階級の真ん
中の値を 階級値 という。
右の度数分布表において, 階級の
幅は4cm, 階級 162 cm 以上 166cm 未満の階級値は 164cm である。
(cm)
身長の度数分布表
階級 (cm)
158 以上 162 未満
162
166
166~170
170 ~ 174
174 ~ 178
178
182
計
度数
2
7
11
6
1
30
5
に,適
練習
1
B
15
度
月
10 表
見
20
練習
160ページの度数分布表において, 最頻値を求めよ。
4 (PT) 008
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